本书是高等院校高等代数课程的学习用书，内容包括两大部分：一是线性代数，包括向量空间和矩阵，行列式，抽象线性空间和线性变换，双线性函数和二次型，带度量的线性空间，若尔当标准形理论；二是一元和多元多项式。书中对课程学习和教学中的难点作了详细

　　 本书以线性方程组为主线、以矩阵和向量为工具,阐述线性代数的基本概念、基本理论和方法，使全书内容联系紧密，具有较强的逻辑性.全书共分5章，分别介绍线性方程组、矩阵代数、向量代数、特征值和特征向量以及二次型. 对每章的学习内容简述其起源和作用.
由于线性代数概念多、结论多，内容较抽象，本书尽量从简单实例入手，力求通俗易懂、由浅入深，对重点内容提供较多的典型例题，以帮助学生更好地理解、掌握和运用线性代数的知识. 每章有精选习题，有些选自历年的研究生入学考试题目，书后有习

　　 本书以线性方程组为主线、以矩阵和向量为工具,阐述线性代数的基本概念、基本理论和方法，使全书内容联系紧密，具有较强的逻辑性.全书共分5章，分别介绍线性方程组、矩阵代数、向量代数、特征值和特征向量以及二次型. 对每章的学习内容简述其起源和作用.
由于线性代数概念多、结论多，内容较抽象，本书尽量从简单实例入手，力求通俗易懂、由浅入深，对重点内容提供较多的典型例题，以帮助学生更好地理解、掌握和运用线性代数的知识. 每章有精选习题，有些选自历年的研究生入学考试题目，书后有习

《21世纪高等学校数学系列教材·线性代数（理工类本科生）》是根据国家教育部高等学校线性代数课程的教学基本要求编写的。全书共分七章，内容包括：n阶行列式、线性变换与矩阵、向量空间、线性方程组、矩阵特征值问题、二次型、线性代数理论的应用等。在最后一章通过实例介绍了数学软件MATLAB在线性代数中的应用。其目的是培养学生运用现代数学软件学习线性代数和应用线性代数知识解决实际问题的能力。习题按节安排，全书后面还编写了六套总复习题、书末附有习題参考答案和总复习题的详细参考解答、便于学生练习检验，

    本书是将矩阵论和线性空间理论溶合在一起编写的。先以中学时熟练的多项式为基础, 将多项式理论交代清楚。接下去讲多元多项式。然后是矩阵论和线性空间理论的基本工具: 行列式、矩阵以及线性方程组求解理论。 从而引进线性空间、线性不等式和它上面的线性变换, 以及求复方阵的 Jordan 标准形的代数理论和几何解释, Jordan 标准形的应用, 这包含了方阵函数和方阵在复相似下的标准型理论。 给出了线性函数和它的推广, 即多重线性函数, Grassmann 代数 以及张量场。接着转向内积

　　《线性代数（第3版）》是在《线性代数（第二版）》的基础上，广泛吸取校内外教师的意见后修订而成的。作者针对工科类院校的特点，从教学实际出发，注重联系理工科专业实际，注重理论的严谨性，本着重概念、重方法、重应用的精神，以矩阵为主线，突出矩阵的运算、化简和数字特征，突出用矩阵方法研究线性方程组、二次型和经济模型，力求将数学、应用和计算机三者相结合，增加了数学建模、常用软件介绍和数学实验课。
　　《线性代数（第3版）》具有简明精要、逻辑严谨、论述清晰、例题丰富、实用性强、便于自学等特点。

《线性代数》是高等学校理工、经济及管理等各种专业大学生的必修课程，也是硕士研究生入学必考课程。 本书内容包括：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、线性空间及数学实验等。考虑到初学者对弄懂这些抽象的理论比较困难，更不易

　　《应用泛函分析（非数学类专业研究生教学用书）》是编者在天津大学多年教学经验的基础上编写而成的。主要内容包括线性空间与内积空间，度量空间与赋范线性空间，Lebesgue积分与Lp空间，赋范线性空间上的有界线性算子，广义Fourier级数与最佳平方逼近，习题等。教材对教学内容优化组合，例题丰富，实用性强。
　　《应用泛函分析（非数学类专业研究生教学用书）》注重数学概念的准确性和数学理论的严谨性，略去繁杂的数学证明，注重培养学生的抽象思维和逻辑推理能力、数学表达能力和获取新知识的自学能力，使

《遥望星空2》主要介绍了牛顿万有引力理论产生的历史过程，也说明了时代要求一种高级的新数学。微积分的出现正是应运而生。同时详细介绍了牛顿和与他同时代的大科学家，如莱布尼茨、惠更斯怎样展开对微积分的基本思想和基本方法的研究，简略说明了微积分的严格化产生的背景，并介绍了一种万有引力理论推导的初等的新方法。

　　《普通高等教育十一五国家级规划教材·数学建模》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是在第一版的基础上修订而成的。主要内容包括绪论，数学与现实世界，建模方法论，量纲分析法，机理分析建模法，基于数据的建模方法，模拟模型，模型范例，科技论文与学术讲演，还在附录中补充了一些应用范例。
　　《数学建模》是以介绍数学建模的一般方法为主线，建模方法介绍与案例分析并重，简单模型与综合模型搭配合理、取材广泛，可读性强，便于自学和建模实践，适合不同数学基础的学生。
　　《数学建模》适合用作高等学