本书是综合大学、师范院校高等代数课程教学用书。本书第一版被评为“普通高等教育“十一五”国家 级规划教材”。此教材有两个特色：一是贴切课堂教学和学生自学的实际，由浅入深。二是以代数学的研究对象和基本思想、基本方法作为本书的主线，从而保证学生受到较充分的代数学训练。 这次修订的第三版，作者计划将一些不合适的内容以及过难的内容进行一些调整。个别理论内容进行重新编写，使得本书更易于理解。 本书第二版已经出版12年，每年仍然能维持4000册以上的销量，在数学教学界的口碑极好。这次的第三版也是许多任课教师要

《高等代数》综合了作者多年的教学实践和研究成果编写而成。目的一是为一本普通高校本科数学专业及相关专业基础课提供合适的教材，二是作为部分专业研究生课程教材。主要内容有多项式理论、 矩阵理论初步、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型与正定矩、多项式环上矩阵、线性映射与双线性函数。本《高等代数》力求深入浅出,通俗易懂,使代数抽象内容具体化；使内容知识体系科学严谨,力求体现教学合理顺序；在讲授数学问题时,着力展示数学思想与方法。精选例题、习题，适合教学之用。

数学建模是一个典型的多学科交叉领域，涉及数学知识、数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、高性能计算等诸多学科领域，并在工业、通信、财经、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业有着广泛的应用。为适应该课程的需要，大多数学院在开设数学建模这门课程的同时，不得不想方设法为本科生补充统计学、人工智能、数据库、机器学习等相关课程的知识，并且还设置各种案例来组织教学。对本科生而言，数学建模课程教学主要存在以下问题：1．教学内容广，理论深2．案例教学不能体现实际应用的全过程国内外方法

本书是一部泛函分析的深入教材. 在度量空间和有界线性算子理论等本科泛函分析知识基础上, 进一步系统地介绍了线性算子谱理论和算子半群理论，包括: 有界线性算子的谱理论, Banach代数, 无界算子的谱理论以及算子半群. 它们在调和分析、偏微分方程、概率与 统计、量子物理以及统计力学等学科中都起着重要作用.

全书共分六章：前四章系统地介绍了度量空间、赋范线性空间和内积空间的基本概念和基础理论；后两章简要地介绍了非线性分析、广义函数和Sobolev空间的基本理论.
本书可供高等理工科院校非数学类专业的高年级大学生、硕士生和博士生学习使用，还可供需要泛函分析知识的科技人员参考阅读.

本书是与同济大学数学科学学院编写的《高等数学》（第八版）相配套的学习辅导书，由同济大学数学科学学院的教师编写。本书内容由两部分组成，第一部分是按《高等数学》（第八版）上册的章节顺序编排，给出习题全解，部分题目在解答之后对该类题的解法作了小结、归纳，有的提供了多种解法；第二部分是全国硕士研究生入学统一考试数学试题选解，所选择的试题以工科门类为主，少量涉及经济学和管理学门类试题，并以数字资源形式，提供近年全国硕士研究生招生考试涉及《高等数学》上册的部分试题及参考答案。 本书对教材具有相对的独立

本书共十章，内容包括：集合与映射、函数及其基本性质、三角公式、反三角函数、极坐标与参数方程、线性方程组求解、复数与向、计数原理与排列组合、常用不等式、数列极限简介。

本书是一本新颖、实用的线性代数教材，涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章优化，而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持.本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何

本书是根据高等教育本科“线性代数”课程的教学基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的. 全书共7章，主要内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量的线性关系、矩阵的特征值、二次型、线性空间与线性变换等. 各章均配有典型例题及习题，书末附有习题参考答案. 
本书注重渗透数学思想方法, 适当降低理论推导难度，在内容选择上突出精选够用, 在语言表达上力求通俗易懂、深入浅出. 
本书可作为普通高等院校非数学专业“线性代数”课程的教材, 也可作为科技工作者的参考书. 

本教材是全国中医药行业高等教育十四五规划教材之一。线性代数是数学中代数学的一个重要分支。它以向量空间、线性映射为研究对象，广泛地应用于自然科学、工程技术、社会科学、经济管理等各个领域。全书共分8章，内容包括：行列式的概念、性质及运算，矩阵概念、性质、运算和矩阵的初等变换，向量组的线性相关性，线性方程组的解法，相似矩阵及二次型，线性代数实验等。力求在知识结构严谨的基础上，内容丰富、知识点突出、难点详略得当、例题有代表性，体现线性代数的知识特点。