本书分为九章，包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数。每章包括三部分：知识要点、例题解析、习题解答。其中、知识要点是对教材重点内容和注意事项的简要总结；例题解析是在《高等数学》教材例题之外精选典型例题，进行详细的解题分析；习题解答是对《高等数学》教材全部习题给予详细解答。

本书是与《高等数学(下册)(慕课版第2版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“高等数学”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的。本书共5章，第7章为无穷级数，第8章为向量代数与空间解析几何，第9章为多元函数微分学及其应用，第10章为重积分及其应用，第11章为曲线积分与曲面积分。每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。

本教材为“十二五”普通高等教育本科***规划教材和“十三五”江苏省高等学校重点教材,本教材第二版获首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖.内容包括矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型.本教材不仅力求内容的科学性与系统性,而且注重代数概念的几何背景以及实际应用背景的介绍,以利于读者更好地理解和掌握线性代数理论,提高运用线性代数方法解决实际问题的能力.每章均配备适量的练习题,适合不同类别的读者用于平时练习、期末复习或考研复习.读者扫描书中的二维码可以浏览丰富的配套资源,内容包括有

本书为科学出版社出版的《线性代数（第三版）》（李福乐主编）的配套用书，是编者多年教学经验的总结.本书每章内容包括主要内容、基本要求、典型方法举例、课后习题详解、考研真题选解.其中，主要内容列出了各章的基本概念和常用的重要结论；基本要求指出了各章中每一部分内容应该掌握到什么程度，便于读者在复习时能合理分配力量；典型方法举例列举了各种解题方法的典型例题；课后习题详解对每一章的习题进行了全面详细的解答；考研真题选解为考研的学生准备了往年的研究生考试线性代数试题，并进行解答，便于学生了解考研题型和难度.

本书较全面地介绍了线性代数的主要内容。全书共7章，分别介绍了行列式、n维向量、矩阵、线性方程组、方阵的特征值和特征向量、二次型以及线性空间与线性变换。每章末配有一定数量的习题，并在书后附有习题参考答案。每章后面都附有一篇阅读材料，或介绍一则基础知识，或给出一种重要方法，以便于查阅和开阔视野。

《线性代数（第三版）》根据编者多年的教学实践，参考普通本科院校理工、经管类专业线性代数课程教学大纲及硕士研究生入学考试大纲编写而成. 内容涵盖行列式、矩阵、线性方程组与向量组、矩阵的特征值与特征向量、二次型等知识；《线性代数（第三版）》融入了MATLAB数学软件程序实现的教学内容，特别地，每章还给出了线性代数的2—3个实际应用的例子。《线性代数（第三版）》题型丰富，题量适中，通俗易懂，便于自学。

本书是与《线性代数(慕课版第2版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“线性代数”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的。全书共6章，第1章为行列式，第2章为矩阵，第3章为向量与向量空间，第4章为线性方程组，第5章为矩阵的特征值与特征向量，第6章为二次型．每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程，还提供对新版考研大纲的解读。

本书根据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”，并结合编者长期从事高等数学教学的经验及应用型本科院校学生的基础和特点进行编写的。内容包括，向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、微分方程与差分方程。书内各节后均配有相应的习题，各章后有相应的综合练习，书后附有习题及综合练习的参考答案。本书内容难度适宜、语言通俗易懂、例题习题丰富，可作为普通高等院校经济管理类相关专业的微积分课程的教材，可作为相关专业学生考研的参考材料

本书是与同济大学数学系编写的《高等数学（上册）》（ISBN　978-7-115-42277-4，人民邮电出版社出版）配套的学习指导书．本书是按照教育部大学数学教学指导委员会的基本要求，充分吸收当前优秀高等数学教材辅导书的精华，并结合数年来的教学实践经验，针对当今学生的知识结构和习惯特点编写的．全套书分为《高等数学（上册）》《高等数学（下册）》及对应的学习指导书．本书为上册的指导书，一共有四章，主要内容包括函数、极限与连续，一元函数微分学及其应用，一元函数积分学及其应用，微分方程．每章包含知识结构

《高等数学习题全解与学习指导》分上、下两册。下册内容为向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数配套习题讲解。书中各章节的主要内容都配有精心选取的例题和习题，着重训练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应变能力，培养读者解决问题的逻辑思维方法和创新能力。