随着计算机技术的普及和高速发展，数字视频广泛应用于广告营销、短视频宣传、影视制作、教育培训等多个领域。在此背景下，Adobe Premiere Pro作为一款专业的视频编辑软件，成为无数视频创作者的首选。本书以Adobe Premiere Pro 2023为蓝本，讲解Premiere 在数字视频编辑与制作中的各种应用，主要内容包括数字视频与Premiere 的基础知识，Premiere中常用的功能和工具，以及如何使用Premiere 创作不同类型的视频。 本书将理论与实践紧密结合，先以课前预习帮

本书对数据科学与大数据技术本科专业课程和相应知识点进行了介绍。主要内容包括： 数据科学与大数据技术本科专业学习要求，学科概述，大数据硬件环境，数据通信与计算机网络，程序、软件与系统，数据采集与存储，数据统计与分析，图形图像处理与可视化，人工智能，数据安全，大数据平台框架及工具，新技术及其对大数据的影响。本书编写的目的是让学生了解数据科学与大数据技术的学科体系，课程结构，为后续的学习做好准备。

人工智能为解决复杂问题提供了有效的方案，相关应用涉及领域众多。通过阅读本书，读者可以学习人工智能的基本原理，了解人工智能在不同行业的应用案例以及人工智能伦理与安全，为进一步研究与应用人工智能技术奠定基础。
　　全书共12章，内容包括绪论、知识表示与推理、确定性推理、不确定性推理、无信息的盲目搜索、基于经验的启发式搜索、机器学习、人工神经网络与深度学习、多智能体系统、人机混合增强智能、人工智能应用、人工智能伦理与安全。本书配套资源包括电子教案、课后思考题与习题的简要解答和实验指导书

本书主要介绍了人工智能的基础知识、人工智能的编程语言（Python）及人工智能领域的核心技术和应用。全书包含理论篇与实验篇两部分。理论篇共8章，包括人工智能概述、Python程序设计基础、Numpy数值分析库、Pandas数据分析库、计算机视觉技术与应用、智能语音技术与应用、自然语言处理与应用、生成式大模型应用等内容；实验篇设计了与理论章节配套的13个实验项目。

本书以培养读者人工智能素养、程序设计思维和人工智能基本应用能力为目标，通过理论与实践相结合的方式，旨在帮助读者建立起系

"　　本书较全面地介绍了MySQL 数据库的基础概念及其在现代信息系统中的应用。全书共分为11 个项目，涵盖MySQL 数据库的各关键内容，包括认识数据库、安装与配置MySQL 开发环境、数据库设计、数据库和表的管理、创建和管理约束、数据操纵、数据查询、视图和索引、数据库编程、用户与权限管理和数据库备份与恢复。
　　本书可作为高校计算机相关专业和非计算机专业数据库基础和数据库开发课程的教材，也适合计算机软件开发人员、从事数据库管理与维护工作的专业人员和广大计算机爱好者自学使用。同时，本书还

"本书是面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，专门为计算机、统计、大数据处理及相关专业开设的“数据可视化”课程而编写的。全书分为两篇： 原理篇和应用篇。其中，原理篇从数据可视化发展历程、可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据（包括时空数据、地理信息数据、文本数据、层次数据）介绍相应的可视化方法； 应用篇着重介绍可视化工具ECharts的综合应用，同时介绍流行语言Python在可视化方面的应用，最后一章用实例

本书系统地介绍了数据库的基础理论、常用模型、查询语言等，可帮助读者掌握常用的数据库管理技术和应用开发方法，培养设计、实现和管理数据库系统的能力。同时，本书也将抽象的概念与实际情景相联系，优先选取有应用场景的知识点，并通过翔实的教学实训案例以及在国产数据库管理系统上的实践，加深读者对理论知识的理解，做到理论和实践相结合。本书可作为计算机、软件工程、人工智能、信息管理与信息系统、大数据等专业的数据库类课程的教材，也可作为企业培训教材和技术人员的参考读物。

本书共分为八个章节，以软件测试工作流程为主线，软件测试技术为抓手，通过常用测试工具和实践案例来介绍单元测试、功能测试、移动应用测试、性能测试、嵌入式测试、大数据测试和机器学习测试的实施过程。本书的读者对象是软件工程初学者、软件工程专业实践者以及参加“大学生软件测试大赛”的学生。

"本书以华为eNSP网络模拟软件为实验平台，循序渐进地设计了一系列贴合实际网络工程的典型案例，分别是项目1认识计算机网络、项目2小型企业网构建、项目3可靠型交换网络构建、项目4网间路由互联与流量过滤、项目5广域网接入、项目6无线局域网、项目7防火墙技术。书中项目均通过“总—分—总”模式先介绍项目整体目标与规划，然后将整个项目拆分成多个功能模块分别设定目标并解析其配置调试过程，再将各模块有机地组合在一起形成项目的整体部署方案，同时每个模块通过“知识准备”部分对相应理论知识做了阐述和剖析，既有利于学

本书是一本全面介绍移动机器人设计与应用的书籍，由数学基础章节开篇，详细解释了机器人学中所需的线性代数、概率论和优化方法，为介绍后续复杂概念奠定基础；接着，讨论移动机器人的硬件知识，包括传感器、执行器和处理器等关键组件的选择与集成方法；并对机器人操作系统(ROS)进行了深入讲解，详述了其在机器人编程和模拟中的应用；在移动机器人运动学章节中，介绍了机器人的位置、姿态表示和运动控制策略，确保读者能够理解和应用这些关键概念；还深入探讨了移动机器人定位与建图、路径规划与自主导航，通过丰富的图示和