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书中内容引入大量行业应用案例和工程设计方法，力求避免内容枯燥空洞，贴近真实现场应用。其中，第1、2章为基础入门引导，将机器视觉技术的发展与前沿应用进行简单介绍，同时将后续章节涉及的数字图像处理相关理论知识进行铺垫。第3章至第6章以杭州海康机器人技术有限公司

本书是典型职业活动直接转化的一门专业课程，同时也是一门知识性、技能性和实践性很强的课程。主要任务是，通过课程学习，读者能够应用Maya软件进行一般模型的制作。掌握建模、流程和具体技术要求，为进一步学习高级角色动画及下一步的学习打下坚实的基础。本书可丰富读者的专业知识与岗位技能，培养良好的职业习惯与职业素养，提升读者三维模型制作技能和综合职业能力。
全书分为项目基础篇、实战演练篇。项目基础篇中包含六个大的项目，前三个项目由简单到复杂，由易到难。逐步学习Maya建模的基本操作、模型的标准等

本书构建了一个完整的强化学习入门路径，深入浅出地介绍了强化学习算法的基本原理和实现方法。本书 首先回顾了相关预备知识，包括数学基础和机器学习基础，然后先介绍强化学习的基本概念，给出强化学习的 数学框架（马尔可夫决策过程），随后介绍强化学习的求解算法，包括表格求解法（动态规划法、蒙特卡洛法 和时序差分法），以及近似求解法（值函数近似法、策略梯度法和深度强化学习）。本书后一部分为实践与前 沿，实践部分基于一个相同的例子实现了强化学习领域的主流基础算法，前沿部分介绍了强化学习领域的** 研究

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本书是国家精品课程、国家精品资源共享课程和精品在线开放课程Linux网络操作系统的配套教材。本书满足国家自主可控操作系统的战略需要，是一本基于项目驱动、任务导向的双元模式的纸质教材 电子活页的项目化新形态教材。 本书以RHEL 8服务器为例，完全兼容 CentOS 8，教、学、做一体，着眼应用，根据网络工程实际工作过程所需的知识和技能抽象出31个教学项目(含12个电子活页视频)。教学项目包括: 搭建与测试Linux服务器、使用常用的Linux命令、Shell与vim编辑器、用户和组管理、文

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