本教材是浙江省一流课程“文科数学”的配套教程，内容主要是微积分和数学文化。微积分的诞生开创了人类科学的黄金时代，成为人类理性精神胜利的标志，本教材重要内容之一就是深入浅出地介绍微积分知识，具体包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用。另一个重要内容是展现博大精深的数学文化，培养学生的数学素养。

"本教材主要介绍线性代数的基本概念、基本理论和基本方法及其应用。内容包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、二次型、线性空间与线性变换。各节后配有适量习题，各章后配有延伸阅读，各章后配有综合习题。本书增加了数字资源板块，包括典型例题、单元自测题，以及综合题解答等，增强了可读性。      本书是为高等学校本科非数学类各专业编写的线性代数课程教材，同时适合其他需要获得相应数学知识、提高数学素质和能力的人员使用。"

"本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材和国家精品在线开放课程配套教材。全书分上、下两册，下册内容包括空间解析几何、向量值函数的导数与积分、多元函数的导数及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、幂级数与傅里叶级数、军事应用中的微分方程模型及其定性分析。全书包括的数字资源有课程思政案例、微视频、测验题、讨论题等，为学生自主学习提供了空间。本次修订在保持第二版教材特色的同时，对教材中数字资源的呈现方式做了较大改进，使学生更方便地学习相关资源并检测学习效果。        本书可作为高

"本书是“十四五”职业教育国家规划教材，也是国家级精品资源共享课“高等数学”课程的配套教材。本书作者主编的《高等数学》（第五版）曾获首届全国教材建设奖全国优秀教材一等奖。本书是为了落实教育部《高等职业教育专科数学课程标准》（2023年版）及《“十四五”职业教育规划教材建设实施方案》的要求，适应我国高等职业教育培养高素质技术技能人才的需要，在《高等数学》（第五版）（少学时）的基础上修订完成的。本书包括数学软件Mathematica及MATLAB简介、函数、极限与连续、导数与微分、一元函数

线性代数在现代科学的各个领域都具有广泛的应用，是高等院校理工、经管等各专业的一门重要的基础课。本书是我们在清华大学出版社出版的《线性代数》(第2版)的配套辅导书，也可以独立使用

本书是全国高等教育自学考试“线性代数（工）”指定教材，本次改版是根据自考办在规划课程时，重新设置了本课程的名称，进行的改版。本书内容的修订，主要根据《线性代数（工）自学考试大纲》，对例题、习题等再进行优化，对知识点的讲解再突出重点，更好地适用于参加自学考试的学生。同时将建设本教材配套的数学资源。数字资源的建设主要对教材中出现的例题和习题进行详细的讲解，再逐条分析大纲中列出的知识点，最后提供有针对性的练习。

本书从几个著名数学问题出发，深入浅出地讲解了与我国初高中的教学实际紧密联系的数学知识，并把知识内容与数学核心素养结合起来。在这条知识主线的周边，穿插介绍知识内容的历史发展过程，对相关数学分支在数学史上的地位进行深入思考，并辅之以数学文化、趣味知识、数学游戏、数学悖论等茂盛枝叶。全书共6章，第1章介绍无处不在的杨辉三角；第2章介绍当我们谈论正方体时，我们能够谈论些什么；第3章介绍了神奇的 2；第4章介绍斐波那契数列与黄金分割；第5章介绍圆锥曲线面面观；第6章介绍感悟数学的魅力与威力。 本书根据中学

高等算术是介绍整数的性质和整数之间相互联系的一门科学。本书共分8章，介绍了素数分解、同余理论、二次剩余、连分数、数的平方和表示方法、二次型、丢番图方程、大数分解与数的素性检测等内容，这些内容都是数论的核心知识，对于读者进一步学习数论有相当重要的作用。本书适合大学高年级学生和低年级研究生以及青年教师和研究数论的专家参考阅读。

本书是与国防科技大学理学院编写的《高等数学（第三版）》（上、下）相配套的作业集，涵盖函数与极限、一元函数的导数与微分及其应用，一元函数积分及其应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、常数项级数、幂级数与傅里叶级数等内容，共包括76节的练习题和20套单元综合测验题，其中节练习题分为基础练习题、综合练习题和考研与竞赛题。 本书可供理工类大学一年级学生学习高等数学、工科数学分析、微积分等课程配套使用，也适用于参加数学竞赛、报考硕士研究生

本书围绕具体的优化实际问题案例,集中探讨利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等软件和工具箱来编写合格的数学模型代码。MATLAB自R2017b增加了问题式优化建模流程,这是MATLAB构造和求解优化模型的里程碑式调整,到本书截稿的R2022b版本,问题式建模流程每次版本更替都有新增功能和变化。鉴于目前还比较缺乏以此为基础,介绍如何训练提高数学建模程序编写能力的资料，本书特别选取一些经典的数学建模综合案例,从求解实际问题的角度出发,全面阐述在MATLAB平台上,综合使用工具箱完