交互设计与动效制作可以拓展UI的空间内容，简化引导流程，降低UI操作的学习成本，更重要的是能够给用户带来意想不到的惊喜。 本书共分为5章，全书内容丰富、结构严谨、图文并茂，循序渐进地讲解了移动UI交互设计基础、UI元素交互设计、交互设计与用户体验、UI元素交互动效和界面交互动效的相关内容，并且通过对大量案例的讲解，使读者能够轻松掌握UI设计和交互动效的设计与制作方法，全面提升读者的交互设计水平，达到学以致用的目的。本书不但提供了本书所有实例的源文件和素材，还提供了所有案例的多媒体教学视频，以帮助

本书采用项目引入的方式，针对iOS系统、Android系统、HarmonyOS系统和微信小程序UI设计规范进行讲解。全书采用任务驱动法带动知识点的教学方式，将枯燥的知识点融入丰富有趣的案例制作中，全面解析移动端App UI设计的流程及设计技巧。书中案例均使用Adobe XD和PxCook主流UI设计软件制作。本书共五个项目，项目一，移动UI设计基础；项目二，iOS系统UI设计；项目三，Android系统UI设计；项目四，HarmonyOS系统UI设计；项目五，微信小程序UI设计。 本书适合UI设

本书专门针对使用手机进行摄影创作应该掌握的摄影理论、专题实战技巧和后期处理操作进行了深入讲解，指导读者利用手机拍摄出具有一定专业技巧和构图艺术的摄影作品。 本书共9章，内容包括手机摄影基础知识、手机摄影构图技巧、手机摄影的曝光和对焦技巧、手机摄影的光影和色彩知识、人像摄影技巧、风光摄影技巧、景物摄影技巧、运动摄影技巧以及用手机应用Snapseed进行后期修图的技巧。 本书可作为高校各专业手机摄影通识课的教材，也可作为手机摄影爱好者的学习用书。

本书根据新工科人才培养要求与新技术发展现状，对模拟电子技术课程的知识体系进行了重构，将纸质书与新形态元素紧密结合，形成立体化教材。本书编写思路是“基本器件→基本电路→集成电路→典型应用电路”，即从半导体器件入手，讨论放大电路的结构、分析方法和性能指标，并在介绍模拟集成放大电路各个单元模块的基础上，分析运放的工作状态和典型应用等。本书共9 章：绪论、半导体器件基础、基本放大电路、放大电路的频率响应、负反馈放大电路、模拟集成放大电路基础、基于运放的信号运算与处理电路、波形发生电路、直流稳压电源。 本

本书将系统地介绍微电子制造科学原理与工程技术，覆盖集成电路制造所涉及的晶圆材料、扩散、氧化、离子注入、光刻、刻蚀、薄膜淀积、测试及封装等单项工艺，以及以互补金属氧化物半导体(CMOS)集成电路为主线的工艺集成。对单项工艺除了讲述相关的物理和化学原理外，还介绍一些相关的工艺设备。

本书基于电路设计工具Altium Designer 22，该版本全面兼容18、19、20、21等版本的功能。全书共分为13章，详细介绍了Altium Designer 22的基本功能、操作方法和实际应用技巧。本书作者具备十多年印制电路板(PCB)设计的实际工作经验并长期从事该课程的教学工作。本书在编写过程中从实际应用出发，以典型案例为导向，以任务为驱动，深入浅出地介绍了Altium Designer 22软件的设计环境、原理图设计、层次原理图设计、PCB设计、三维PCB设计、PCB规则约束及校验

新一轮课改将我国基础教育的总目标落实到“学生发展核心素养”。其中，信息意识、计算思维、数字化实践能力、信息社会责任是学生需具备的四个方面的信息技术核心素养。在中小学开设人工智能相关课程，可以提升学生的人工智能认知、思维及创新能力，进而提升素质化教育水平。
本书紧密联系科技发展潮流和学生认知特点，结合现代社会信息化、智能化的发展趋势，以图形化与手机的系统创新与设计为主要内容，把APP编程、电子控制、智能化等新技术与社会需求结合，通过开展创新实践项目的方式，在促使学生知识向能力转化的同时

本书从空天隐蔽通信系统设计要求出发，提出了多维域隐蔽通信基础理论，分析了多维域低零谱隐蔽通信体制。本书还讨论了认知隐藏式隐蔽通信、跨域协同隐蔽通信、智能隐蔽通信等领域的新进展，并展望了空天隐蔽通信的发展方向。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教材或参考书，对于从事无线通信、空天通信研究的工程技术人员也具有较高的使用价值。

本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。
本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的

本书从自动化与人工智能的角度出发, 注重理论与实践相结合, 每个章节中加入了数字图像处理的最新研究成果。本书具有如下特色: (1) 使用python语言重现了各章的实验结果。对于如何构建深度学习框架, 采用Tensorflow还是PyTorch, 以及不同版本之间如何兼容等问题, 在本书中都可以找到答案。学生在学习图像处理方法的同时, 进一步加深了对python的理解, 能熟练编程。(2) 本书新增方法包括深度训练和优化技术、深度生成模型。(3) 本书新增了大量的以工程地质为背景的应用