本书是《信息技术(基础模块)(第3版)》一书的上机指导与习题集，共两部分。第一部分是上机指导，该部分从计算机的使用、文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任7个方面组织内容，读者可以按照《信息技术(基础模块)(第3版)》中的内容和本书中的指导进行上机操作；第二部分是习题集，该部分根据《信息技术(基础模块)(第3版)》中的内容编写，题目类型包括单选题、多选题和判断题3类，方便读者进行自测、练习。

本书基于openEuler国产操作系统（22.03 LTS SP3版）和OpenStack（Train版）云计算平台，采用官方开源的云镜像和管理软件，介绍OpenStack云计算平台搭建和管理的相关知识。全书分为3篇，分别是基础知识与技能、OpenStack云计算平台搭建和OpenStack云计算平台管理，共包含16个项目，包括初识云计算与OpenStack云计算平台、openEuler操作系统安装、openEuler操作系统基本应用能力训练、认识文本编辑软件与远程管理工具、云计算平台基础

"本书融合了“C# 程序设计基础”+“Unity 项目实战”，给没有C# 程序设计基础和Unity 项目开发经验，但又希望能快速上手开发出自己第一个作品的读者，带来一次友好的虚拟现实程序设计学习体验。全书共分3 篇11 章：第1~3 章为第1 篇，是开发环境的准备，带领读者一步步创建自己的第1 个Untiy项目；第4~8 章为第2 篇，是虚拟现实程序设计基础，以“基础知识讲解+ 项目实战”形式循序渐进地学习C# 基础概念、字符串与正则表达式、委托和事件、集合与泛型、常用接口等核心内容；第9~11

"本书在全面介绍计算机图形学的基本理论及相关概念的基础上，着重对图元生成、几何变换与观察、曲线曲面生成、消隐算法、光照与颜色模型和几何造型等相关技术进行详细而系统的论述，并增加了计算机动画、虚拟现实与数字图像处理等应用技术与相关学科的描述。

全书共分3篇： 第一篇（第1～4章）为基础图形理论与算法，着重介绍计算机图形学的定义与图形软件系统、
图元生成技术、图形的几何变换及图形观察； 第二篇（第5～7章）为复杂图形构造理论，着重讨论曲线曲面生成技术、真实感图形生成及几何造型技术

本书是以易企秀软件为技术基础，讲解H5设计商业实战案例设计与制作的专业教程。全书共7章：第1章为H5设计概述，包括H5营销的优势、H5的应用方向和渠道、H5的常见类型等内容；第2章讲解易企秀软件，包括易企秀简介、认识易企秀H5编辑器、作品尺寸与屏幕适配等内容；第3-6章讲解创建静态、动态H5的方法，H5制作的高级功能应用，爆款H5页面设计，H5创意互动设计等知识与实战案例；第7章用4个综合实战案例帮助读者了解H5完整的设计流程并学习如何应用所学知识。

本书以Red Hat Enterprise Linux 9.2/CentOS Stream 9为平台，遵从学生的认知规律，从理解Linux基础知识，到学会基本命令和系统管理，再到掌握综合性较强的服务器配置，层层递进，共有14个项目。内容包括安装Linux操作系统、使用Linux命令、管理文件与目录、管理文本文件、配置网络功能、管理软件包与进程、管理用户与用户组、管理权限与所有者、管理磁盘分区与文件系统、编写shell脚本、配置DHCP服务器、配置DNS服务器、配置FTP服务器和部署前后端分

"《Python编程基础》以通俗易懂的语言、翔实生动的示例全面介绍Python语言程序设计的基础知识和编程技术。本书分为8章，内容涵盖了Python语言概述、Python语法基础、Python语言控制结构、函数和代码复用、组合数据类型、文件和数据格式化、Python程序设计方法、Python计算生态等。本书每章最后配有练习，可以辅助读者学习Python。
本书结构清晰、讲解详尽，主要面向初学者，既可作为计算机等级考试培训班和高等院校相关专业的教材，也可作为程序设计爱好者的参考书。
本

"本书将Python程序设计基础与项目实践相结合，任务驱动、由浅入深、循序渐进地引导读者掌握Python的基础语法，培养严谨的程序设计思想以及项目实践能力。

全书共11章，分别为初识Python、Python基础、程序控制语句、序列、函数、文件IO、面向对象的程序设计、异常、图形用户界面开发、数据库编程。为了帮助学生更好地将理论知识应用于实际项目中，第11章详细讲解了基于Python的图书管理系统的设计与实现。本书每个知识点都有相应的任务与实例，每章都配有习题，帮助学生进行知识的巩

本书围绕大数据采集与挖掘，对采集技术的相关基础、技术原理、Python实现技术、大数据挖掘与应用方法进行了系统介绍。书中全面、完整地覆盖了各种类型的网络爬虫及相关的信息处理挖掘技术，并提供了42个与爬虫技术和应用相关的Python程序。全书共分为四大部分，即概述、基础篇、技术与实现篇、大数据挖掘与应用篇。第一部分是概述，指出了利用Python采集互联网大数据的重要性，介绍了相关技术研究、技术体系、Python爬虫采集技术的合规性及应用现状等；第二部分是基础篇，包括Web服务器的应用架构

本书共11章，包括Python基础应用、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件操作、pandas库的使用、Python时间序列分析、Python可视化分析、Python科学计算Numpy、Python机器学习分析。