本书共4章。第1章为度量空间,讲解度量空间的拓扑结构、度量空间中集合的性质、完备的度量空间。第2章为赋范线性空间,包括赋范线性空间的结构、有界线性算子与泛函、泛函延拓定理、有限维赋范线性空间。第3章为Hilbert空间理论,首先讲解内积空间的构造和标准正交基,然后是Hilbert空间的主要定理,最后是Hilbert空间上的主要算子。第4章为Banach空间理论,包括共轭空间与Banach共轭算子、Banach空间上的基本定理、弱收敛和弱列紧以及Banach空间有界算子的谱。本书坚持“强化基础,由

本书由线性泛函分析初步、非线性算子微积分、算子半群基础、拓扑度、不动点理论及其在微分方程中的应用和算子半群理论在微分方程中的应用等六部分组成，为研究线性和非线性问题提供基本的数学工具和方法。

本书共分7章(不含绪论)。第1章主要介绍本书所需要的集合论、数学分析、高等代数和近世代数等方面的基本知识。第2章主要介绍与本书相关的点集拓扑知识, 重点介绍连续映射、开集、闭集以及紧性。第3章主要介绍可数集、可测集和Lebesgue积分等与本书相关的实变函数知识。第4章主要介绍距离空间的定义、常见的距离空间、距离空间的完备性及Banach不动点定理等。第5章主要介绍赋范线性空间的定义、常见的赋范线性空间、赋范线性空间中的最佳逼近问题、Banach空间中的基本定理及有限维赋范线性空间等。第6

本书是编者结合多年的数学实验课程教学实践编写的.本书共11章，内容包括：Python概述，Python编程入门，Python数据绘图与分形图，Python在高等数学中的应用，Python在线性代数中的应用，Python在概率统计中的应用，NumPy库与Pandas库的用法，Python网络爬虫，Python在插值与拟合中的应用，Python环境监测项目，Python环境质量控制项目及应用.书中配置了较多的实例，这些实例是学习Python与数学实验必须掌握的基本技能.
本书内容由浅入深，由易

模糊拓扑学是以模糊集为基本构件在分明拓扑学的基础上发展起来的，因此，它既具有以往拓扑学的抽象与深刻等显著特点，更兼有模糊集突出的层次结梅特色．本书以层次闭集为基本工具，对模糊拓扑学理论作了系统论述．本书主要内容包括预备知识、层次闭集与层次连续性、层次拓扑空间、层次闭包空间、层次连通性、层次分离性、紧性、层次仿紧性等内容．

本书是在本社出版化学、生物学、地理学、心理学、环境工程、材料工程、土木工程、交通工程及经济类、管理类各专业高等数学教材之后，继续为电子、计算机、物理学等专业学习高等数学课程编写的教材， 高等数学分上下册出版， 其主要内容有：极限与连续，导数 、微分及其应用， 积分及其应用， 多元函数微积分，无穷级数 ，微分方程。本书为高等数学（下），每个章节都有小结以突出难点和重点 （或二维码方式载入）； 每章中间或者结尾处都会有思考题和注意等； 每章增加难度较高的总练习题 ， 以及自测题。

本书是在本社出版化学、生物学、地理学、心理学、环境工程、材料工程、土木工程、交通工程及经济类、管理类各专业高等数学教材之后，继续为电子、计算机、物理学等专业学习高等数学课程编写的教材， 高等数学分上下册出版， 其主要内容有：极限与连续，导数 、微分及其应用， 积分及其应用， 多元函数微积分，无穷级数 ，微分方程。本书为高等数学（上），每个章节都有小结以突出难点和重点 （或二维码方式载入）； 每章中间或者结尾处都会有思考题和注意等； 每章增加难度较高的总练习题 ， 以及自测题。

本书为《Python数学建模算法与应用》的配套书， 通过物理、化学、生物、医学、交通、人口、生态、经济管理和工程技术中众多数学模型的实例，阐明建立各种现实问题数学模型的主要方法和基本规律。书中每章内容后面还设置了“习题”和“实践与思考”，前者是帮助读者加深对本章内容理解的练习；后者实际上是为建立与本章内容有关的实际问题的数学模型的实践活动提供课题，其中有些还是国内外数学建模竞赛的赛题。阅读该书有助于读者提高分析问题和解决问题的能力。

本书介绍了42个数学模型，它们来自天文学、凝聚态物理、高能物理、核反应堆、材料科学、洋流运动学、交通技术、电网技术、通信技术和经济学等不同领域。书中详细推导了这些模型，并且对部分模型给出了计算结果。这些模型与很多数学分支专业（微积分、几何、优化、控制、泛函、变分、微分方程和随机过程等）相关，也与物理学中的热力学、配分函数和平均场等概念有关。为了方便描述，对部分模型采用路径积分作为研究工具。本书中每个模型都是互相独立的，读者可以选择阅读自己感兴趣的相关模型。相关模型的源码可通过本书的电子资源

本书通过算法程序和实例分析介绍了常用的一些数学建模方法, 包括基本的数学实验、初等数学模型、插值和拟合、微分方程、层次分析法、数学规划、模糊数学模型、图论、多元统计模型。本书注重数学建模的基本方法和实用性, 将数学模型和实例进行有机结合, 易于理解, 便于自学, 同时本书也重视数学软件在实际问题中的应用, 介绍了MATLAB以及LINGO的运算和使用基础。