公共数据资产授权运营是数字经济时代推动经济高质量发展的引擎。公共数据开放共享和合理授权运营，能够为政府决策提供支持，为企业创新提供动力，为公共服务提供优化方案。本书根据近几年中央和各地政府出台的法律法规和规范性文件，通过深入研究和实地调研各地公共数据资产的授权运营实践，采用理论与实践相结合的研究方法，全面系统地探讨了公共数据资产授权运营的多个关键维度。书中不仅详细阐释了公共数据资产授权运营的基本概念和理论框架，还深入分析了运营环境的构建、运营过程的管理、运营模式的选择以及运营效果的评价等多个层面

本书是智能机器人ROS控制理实一体化教学的配套理论教材，主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域，结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求，并融入作者十余载对基于ROS的移动机器人开发实践及教学经验编写而成。
全书共12章，讲解有关基础编程、运动模态、机械臂控制、SLAM地图构建、自主导航等多种功能原理与实践应用，并配有图表、代码、参数设置等多种信息，帮助读者在实现ROS核心功能的同时深入了解基于ROS系统的移动机器人开发。各章下设学习目标、学习导图、知识讲解、本章小结和知识

本书是高等院校网络空间安全、人工智能、计算机等专业的普及性教材，以帮助学生全面了解人工智能安全知识并进行实践。全书共16章，分别为人工智能安全概述、生成对抗网络的安全应用、卷积神经网络的安全应用、对抗样本生成算法的安全应用、随机森林算法的安全应用、贝叶斯和SVM分类算法的安全应用、长短期记忆网络的安全应用、梯度下降算法的安全应用、深度伪造原理与安全应用、成员推理攻击原理与实践、属性推理攻击原理与实践、模型公平性检测及提升原理与实践、水印去除原理与实践、语音合成原理与实践、视频分析原理与实践

"本书从基础概念、历史沿革、基础算法、代表性应用、前沿进展、跨学科交叉融合等方面全面深入地介绍人工智能，侧重人工智能基础思维方式的培养和跨学科广域视野的构建。全书以图片为主并辅以少量文字说明，每节配有视频资源，不同学科背景的读者都可以轻松获得人工智能的基础知识。为配合课堂教学，本书配有全套PPT课件、思考与讨论、实践设计等教学资源。对有兴趣深入钻研的读者，可以从本书的资源网站中获得更多内容，包括扩展阅读资料、经典论文、源代码等。
本书可作为高等院校的人工智能通识课程教材，也可作为所有对人工

本书为Java基础入门教材，适合初学者使用。全书共13章，第1～2章主要讲解Java技术的一些基础知识，内容包括Java概述、Java环境搭建、Java程序的开发、IDEA、Java基本语法、变量、数据类型转换、Java中的运算符、选择结构语句、循环结构语句、数组和方法等；第3～4章主要讲解面向对象的相关知识，内容包括面向对象概述、类与对象、封装、构造方法、static关键字、继承、抽象类和接口、多态、内部类和异常等；第5～12章讲解Java的重要知识及进阶技术，内容包括Java API、集合与

本书依据高职计算机网络基础课程教学实际上课流程编写。参考计算机网络技术相关岗位需求，设计教学模块，从必备的理论知识开始，通过通信原理的学习完成整体的网络模型拆解到具体传输介质、网络设备的学习；通过IP地址相关原理及子网技术学习使学生具备对简单网络类型进行设计的能力；结合真实校园网组建案例，利用思科模拟器完成虚拟仿真实践案例，使学生具备基础网络设备搭建配置的能力；通过互联网相关应用技术使学生具备利用网络获取信息的能力；通过网络管理和网络安全相关技术讲解使学生具备网络管理能力，并提高网络安

本教材依托以钢铁智能冶金技术、智能轧钢技术、机电一体化技术为基础，根据企业需要，按照组群逻辑实时开发金属材料检测技术、钢铁冶金设备维护、智能控制技术等相关专业共同组成的冶金类高水平专业群建设项目，与建龙西林钢铁有限公司一线工程师双元合作开发，使学生能够获得生产一线必须掌握的传感器和检测仪表方面的知识和技能，并实现从知识到技能的有效过渡。 	本教材共分为传感器基础部分（12个课题）、传感器综合实训部分（12个任务）和仪表进阶部分（5个课题）三个模块，避免了以往传感器教材只注重知识讲解、学

本书专为入门读者编写，通过由浅入深的方式讲解智能机器人的核心技术与开发流程。为适应机器人技术的迅猛发展，本书在第1版的基础上进行了修订，增加了部分新技术的理论以及全部技术在Ubuntu18.04版本上的具体实现方法。全书内容分为三部分：首先，介绍概念与相关基础知识，包括机器人的概念、Ubuntu Linux操作系统和ROS知识；然后，介绍机器人核心功能的实现，涵盖机器人安装与初步使用、机器人视觉功能、机器人自主导航功能、机器人语音交互功能与机器人机械臂抓取功能；同时，介绍机器人的场景应用，

"本书以智能数据处理技术和应用为核心，全书共分为数据处理基础篇和数据分析技术与人工智能方法篇，详细阐述了人工智能、大数据、区块链等当代前沿信息技术的概念和应用，在数据处理基础篇中，以图书销售为例，通过Access 2016系统介绍了数据存储的概念和数据存储应用技术，并在数据分析技术与人工智能方法篇中，进一步介绍了智能数据分析语言 ——Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术、人工智能分析方法、智能计算思维及其应用。本书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者介绍了信息、数据、大数据、

机械工业出版社本书根据全国高等教育自学考试指导委员会最新制定的《软件工程自学考试大纲》，为参加高等教育自学考试的考生编写。编写过程中，参考了大量国内外的经典教材、资料，结合了作者讲授该课程的经验及教案，重点突出、知识脉络清晰，符合自学考试教材的要求。全书共七章，首先介绍了软件工程的基本概念和软件开发的基本过程、步骤；然后，依次阐述了面向过程的结构化软件开发方法；结合采用统一建模语言（UML）的案例阐述了面向对象的软件开发方法；移动应用开发的特殊性及开发过程；软件测试的基本方法与步骤；软件的可维护