本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM(如ChatGPT)和离线LLM(如LLaMA 3.2)，讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM(如DeepSeek、Qwen)的迁移和拓展。

本教材将Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合，深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共8章，主要分为两大部分，第1～3章为基础篇，包括导论、文本基础处理、文本预处理与分析，第4～8章为实践篇，包括新闻自动分类、天问一号事件用户评论情感分析、游客景区印象分析、论文标题自动生成，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台的游客景区印象分析。本教材每章都包含课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本教材可以作为高校数据科学或人工智能等相关专业的教材，也可作为自然

随着计算机技术的发展，数据处理和分析技术也在不断进步。随着社会变化的速度加快，对数据的实时性和即时性要求也在提高。　　本书围绕数据仓库的建设和应用展开，内容涵盖了数据仓库的基本概念、操作数据层、数据集市、指标设计及展现、设计数据仓库、数据仓库与大数据技术、数据仓库与数据中台、数据治理等。　　本书适用于大数据专业的相关读者，无论是对于刚刚接触数据仓库的初学者，还是对于已经在数据仓库领域有一定经验的专业人士，本书都将提供有价值的参考和指导，帮助读者更好地理解和应用数据仓库技术，从而为企业的发展和决策

本书对照《全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计考试大纲（2023年版）》，结合Oracle认证考试（SQL认证）以及1+X职业技能（Web前端开发）等级考试内容编写而成。本书采用MySQL 8.0，介绍MySQL 8.0的新特性、新功能，主要讲解数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL基础及其应用。全书共11个项目（26个任务），包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，创建与管理数据库、表和索引，数据查询、数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优

本书依据河南省对口招生专业课考试科目《数据库应用与数据分析（MySQL）》（2025年）课程标准编写，重点介绍MySQL数据库的基础知识和基本操作，通过项目任务的形式，引导学习者掌握MySQL数据库的相关知识和技能，为将来深入学习及应用MySQL数据库打下良好基础。本书共八个项目，每个项目由若干个任务组成，以“进销存管理（goods）”数据库为基础，采用项目引领、任务驱动、知识巩固的模式实现理实一体化讲授。每个任务从知识解析入手，介绍本任务的相关理论知识，然后根据理论知识点设置不同数量的操作任务

全书内容分为两大部分：第一部分夯实基础，系统讲解数据库基础知识、常用数据库的安装与管理、SQL及数据操作；第二部分强化实践应用，包括数据库设计、数据库编程、工业软件数据库设计项目实践的内容，展现了从需求分析到系统实现的全流程实践路径。在人工智能与数据库深度融合的趋势下，本书特别增设“AI+数据库”知识拓展版块，探讨智能时代的前沿技术应用，涵盖：AI+数据库管理，智能时代的数据基石；AI与数据库设计，开启数据驱动智能新时代；AI如何助力数据库编程。

本书系统讲解了数据结构课程的核心内容，共6章。第1章介绍数据结构与算法的基本概念，第2～4章详细讲解顺序表、链表、栈、队列、树与二叉树、图等基本数据结构及其运算，第5、6章重点介绍查找与排序等算法及其应用。本书内容精练、结构清晰，理论与实践相结合，强调相关知识的工程应用，并提供大量典型例题与应用实例。前言中附有的C++基础知识学习二维码，可为学生学习算法描述和实现相关算法提供帮助。 本书可作为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数字媒体技术、数据科学与大数据技术、人工智能、电子信息工程、信息管

本书以Python为工具，除了系统介绍Python程序开发之外，还重点介绍了基于Python的数据分析与数据可视化。全书共8章，内容包括：数据分析与数据可视化，Python与数据分析、数据可视化，Python程序设计基础，Python程序设计进阶，用NumPy生成和处理数据，用Pandas分析数据，Scikit-learn机器学习基础，用Matplotlib实现数据可视化。本书通用性较强，适合各类开设数据分析、数据可视化相关课程的高等院校作为教材使用，也适合从事Python数据分析与数据可

内容简介1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。3、 深入探讨云计算在财经、金融

《认识功能游戏》一书系统探讨了功能游戏在教育、科普、军事、医疗和文化等多个领域的应用与发展历程。通过结合横向领域的深入分析与纵向时间维度的梳理，本书揭示了功能游戏如何在不同领域中推动教育进步、提高公众认知、增强军事训练效果、促进健康管理以及传播和保护文化遗产。书中不仅涵盖了功能游戏的理论基础和设计原则，还通过多个经典案例展示了功能游戏的实际应用与未来发展趋势。本书旨在为学者、设计师和行业从业者提供全面的理论指导和实践参考，推动功能游戏研究与实践的进一步发展。