本书是在2017年出版的《网络综合布线系统工程技术实训教程》第3版的基础上修订而成的，以工程设计、安装施工和运维管理专业技能为重点，依据GB 50311—2016《综合布线系统工程设计规范》和GB/T 50312—2016《综合布线系统工程验收规范》等国家标准编写。本书内容按照典型工作任务和工程项目流程以及编者多年从事大型工程项目的实际经验精心安排，突出项目设计和岗位技能训练，同时列举了大量的工程实例和典型工作任务，提供了大量的设计图样和工程经验，层次清晰、图文并茂、操作实用性强。作为专门的实训

Java是目前软件设计领域应用广泛且功能极为强大的编程语言，是网络时代最重要的程序设计语言之一。本书注重理论结合实践，采用循序渐进的方法，全面、系统地介绍Java SE的核心技术，使读者掌握面向对象的思想和面向对象的程序设计方法。全书共13章，内容包括Java语言概述、Java语法基础、Java程序流程控制、数组与字符串、类与对象、类的继承与多态、抽象类与接口、异常处理、文件的读/写、Java SE API常用类、泛型与集合、图形用户界面GUI和多线程(篇幅所限，JDBC数据库编程和Java网络

本书全面深入地阐述了旋量理论与李群、李代数理论及其关联关系，反映了李群、李代数与机器人机构学相结合的**理论研究成果。全书共9章：第1章为绪论；第2～4章主要讲述了旋量、李群、李代数等数学理论，揭示了刚体位移的固有特性以及与速度旋量和李代数的内在统一性；第5章介绍了旋量理论在机器人运动学中的应用实例；为了更充分地展示现代数学在机器人学研究中的重要意义，根据作者在机器人学理论上的研究进展，第6～8章分别阐述了机器人的质心运动学、多足机器人运动规划及动力学；第9章介绍了李群、李代数和旋量理论在柔性机

本书全面介绍了工业控制网络的相关技术及其应用。全书由8章组成。首先介绍了计算机网络所涉及的相关概念和体系结构，并选取了TCP/IP协议簇的主要协议进行阐述；在此基础上从协议架构相对简单的Modbus现场总线入手，介绍了其通信过程并给出了报文传输和应用实例；再以西门子系列的PROFIBUS现场总线和PROFINET工业以太网为原型，全面介绍和分析了它们的体系框架和应用实例；然后介绍了智能制造技术的核心支撑要素和系统构成及其典型应用；后探讨了新型工业控制网络核心技术，如工业互联网平台、时间敏感

本书依据教育部《高等职业学校云计算技术与应用专业教学标准》中云计算基础架构平台应用课程主要内容和教学要求，结合课程教学实际编写而成，详细阐述了云平台中的计算、网络、存储、服务编排、智能运维等模块中通用技术的关键应用。 全书共包括 12 个项目，按照从基础到应用递进式组织，在各组件讲解环节，兼顾命令行和图形化两类实践环境。内容包括：初识 OpenStack 云平台、体验单节点测试平台、基础环境测试与部署、Keystone 认证服务部署、Glance 镜像服务部署、Nova 计算服务部

本书根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会颁布的《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范（试行）》及《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见暨计算机基础课程教学基本要求（试行）》中有关计算机导论和大学计算机基础课程教学基本要求而编写，是一本学习计算机科学与技术学科的入门教材。全书共分 7 章，主要内容包括：计算机概论、数据表示、计算思维与常用算法、计算机系统、数据结构、计算机网络、计算机信息安全和职业道德，且每章附有习题及参考答案。 本书以培养学生的计算

本书结合具体的控制系统介绍了自动控制的基本理论及工程应用。主要内容包括绪论、控制系统的数学模型、线性系统的时域分析、根轨迹法、线性系统的频域分析、控制系统设计、非线性系统分析、线性离散系统、线性系统的状态空间分析，以及自动控制系统综合案例。本书融入了课程思政内容，从实际应用出发，突出物理概念，减少数学公式推导；强化工程应用中常用知识点的介绍，采用不同方法对一个工程实例进行分析和设计，阐明自动控制原理的应用。

本书相比传统数字电子技术教材有较大的突破，它将基础数字电子技术知识与高端数字电子技术有机融合，通过Quartus Ⅱ开发工具软件实施原理图设计、波形仿真与CPLD系统测试，帮助学生系统地学习数字逻辑设计的全过程，锻炼学生数字逻辑的设计能力与实践能力。
本次修订除保留与优化TEMI数字逻辑设计认证要求的基本内容外，新增了脉冲信号的产生与整形、D/A转换与A/D转换的内容，使本书的知识体系结构更加完善与合理。本书内容包括逻辑代数基础、门电路、数字逻辑开发工具、组合逻辑电路、触发器与数据寄存器、

本书将通过具有中国特色的具体案例来讲授Python编程的基本语法规则，并通过Python语言来介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想。内容分为两部分，第一部分介绍Python编程的基本概念，包括常用表达式、数据类型、表格处理、数据可视化等；第二部分结合Python语言介绍数据分析方法的基本思想，比如假设检验、置信区间、参数估计、线性回归、分类问题等。