本书以数据分析流程为主线，借助实际案例，引导读者建立数据分析思维，内容涵盖数据分析基本理论、数据分析工具选择、数据获取方法、数据分析及可视化方法。本书案例紧贴业务场景，读者可以学完即用，避免因迷失在众多理论和技术中而难以入手。本书案例探索和分析真实世界中的数据，帮助读者深入理解社会经济、科技发展等方面的问题，以分析结果引导读者积极思考社会责任和价值观问题。本书各章内容相对独立，旨在解决数据分析某一环节的问题，读者可以根据自己的需求选择性地学习。每章内容分为学习目标、案例知识点讲解、本章小结

"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专门介绍了基于图形处理器（GPU）的群体智能优化算法的并行实现，以此加速群体优化算法并促进群体智能优化算法在广泛实际领域中的应用；接着还介绍了群体智能算法的一些典型应用实例；最后介绍

本书共8个模块，内容包括初识计算机网络、数据通信技术、计算机网络体系结构、局域网技术、网络互联技术、广域网技术、Internet基础与应用、计算机网络安全。为了让读者更好地巩固所学知识，及时地检验学习效果，每个模块都配备了丰富的技能实践和模块练习。

传感技术涉及信息获取、信息处理和传输、信息融合及智能感知等，是机器人工程乃至信息工程领域的核心关键技术。
　　本书共8章，主要围绕机器人传感技术原理与应用的基本知识，以传感与检测基础传感原理敏感元件传感器应用为主线组织相关内容，通过循序渐进的方式，从传感与检测基础、传感原理和敏感元件，到机器人测距与定位、力/触觉感知、速度/加速度与方向及图像信息获取等所需的传感器和相应的检测方法，最后到多传感器信息融合技术及其案例。本书力求将相关领域最新的传感技术、信息处理方法和传感器等及时反映

随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC 的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC 概述、AIGC 工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC 工具的实操技巧，旨在为读者提供一条清晰的学习与应用路径。

本书内容前沿，案例翔实，不仅适合作为高等院校人工智能相关专业的教学参考书，也适合对AIGC 感兴趣的研

"随着“电子数据”时代的到来，电子数据已经在新修订的相关法律法规中被明确列为一种独立的证据类型，被誉为新一代“证据之王”。这凸显了电子数据（尤其是在数字取证技术的帮助下）对于打击网络犯罪、获取犯罪证据的重要性。
本书紧密结合电子数据取证工作实际，既考虑了数字取证的知识体系，又尊重了理论学习和取证实践的规律，按照理论和技术并重的编写思路，深入浅出地讲解数字取证的基本原理。结合电子数据取证实践性强的特点，本书通过实际的案例分析和实践练习将理论与现实世界联系起来，帮助学生更好地学习和掌握取证知识

"　　本书以Hadoop 及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop 生态系统主流的大数据组件以及平台运维。本书从零开始逐一讲解大数据体系中的各种技术，通过丰富的实战案例阐述重点、难点知识，为初学者进入大数据领域打好基础。书中各个项目设计合理，在每个项目开头设置导读，首先介绍知识点，然后紧跟实践操作，最后在每个项目末尾通过课后练习帮助读者巩固所学知识。
　　本书既可作为Hadoop 新手入门的指导用书，也可作为职业院校大数据技术、云计算应用技术和人工智能应用技术等计算机类专业的教材，还可供

大模型通过在海量数据上进行学习得到通用知识和模式，在自然语言处理、计算机视觉和强化学习等领域表现出强大的通用性和迁移学习能力，BERT、GPT、Stable Diffusion、Sora等功能强大的模型引发了广泛的关注。大模型可能是人工智能领域的颠覆性新范式，因此应当作为计算机、人工智能相关方向的研究生教学的一个重要内容。本书共十讲，按照基本原理、预训练技术、重要应用三个层面展开，从生成模型、自监督学习、强化学习的基本原理出发，系统介绍大语言模型、多模态大模型、决策大模型的预训练技术，以及

"本书是与“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《计算机图形学基础教程(Visual C++版)》(第3版)配套的教师用书。全书共10章，与主教材的结构相同，每章内容按照知识点、教学时数、教学目标、重点难点、教学案例建议、教学程序、课外作业等内容进行组织。
本书的核心内容是重点难点的讲解，特色是每章均配有一个案例教学程序并给出了详细讲解。教学程序使用C++语言编写，提供了建模与渲染的完整类架构。读者通过扫描二维码可以观看该教学程序的微课讲解视频。凡是使用本书的读者，均可联系作者获得源代码

"本书在第1版的基础上,进行了全面更新和扩充,旨在反映测控技术的**发展和国家战略需求。全
书共分9章,第1章简要介绍测控系统的基本概念、系统构成以及发展趋势; 第2章介绍现代测控系统的
理论方法; 第3章介绍各种新型传感器的原理及应用; 第4章介绍基于网络的测控技术与系统; 第5章介
绍基于计算机视觉的测控技术与系统; 第6、7章分别介绍基于无线通信与雷达的测控技术与系统。第2
版特别替换了第8章和第9章。第8章介绍基于北斗卫星导航系统的测控技术与系统; 第9章介绍基于