《数据可视化技术》较全面地介绍了数据可视化技术及应用，分为数据可视化概论、数据可视化技术基础、数据可视化方法、可视化工具 D3基础、基本图形绘制、比例尺及坐标轴、图像动态效果的实现、可视化布局设计 8章，展现了行业新业态、新水平、新技术，旨在培养学生综合工程素养，提高学生解决复杂工程问题的能力。
本书参考了大量的大数据技术相关资料，强调大数据领域的专业知识与工程应用的紧密结合，内容选材新颖，配有大量的可视化应用代码。
本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与

本书内容包括CentOSStream9/RHEL9安装与基本配置、管理用户和组、管理文件权限、配置网络服务、配置与管理MySQL数据库管理系统、使用shell与vim编辑器、配置与管理NFS服务器、配置与管理samba服务器、配置与管理DHCP服务器、配置与管理DNS服务器、配置与管理Apache服务器、配置与管理FTP服务器、配置与管理电子邮件服务器。每个项目后面有“项目实训”和“练习题”。知识点微课、课堂慕课、项目实训慕课，辅以国家精品在线课程，使“教、学、做、导、考”融为一体，实

《机器视觉系统应用》采用工作手册式编写方式，知识库与技能库相结合，讲解视觉案例的背景与原理、实验步骤、工具及实验结果，使学生能够根据案例，理解相关理论知识和内容。同时提供了丰富可靠的工程应用经验，有利于加强工程实际应用理论和知识的学习。全书主要内容包括机器视觉基础知识、系统组成及应用、视觉处理技术概述、视觉系统环境搭建、尺寸测量应用、视觉定位应用、模式识别应用、外观检测应用、3D 检测应用等，遵循先进性、实用性、可读性的原则，由浅入深、循序渐进、易教易学。
本书既适合作为高等职业院校智能机

Photoshop 是目前主流的图像处理软件，常用于平面设计、网页制作等领域。本书以Photoshop 2020为蓝本，介绍Photoshop 的功能和工具的使用方法，并结合AIGC 高效设计，介绍各类AI 工具的用法。
本书采用项目任务方式讲解，由浅入深、循序渐进。每个项目下设若干个任务，每个任务由任务描述、相关知识和任务实施3 个部分组成，并采用情景导入任务的方式介绍Photoshop 2020 的相应功能。项目一至项目九均在最后安排了项目实训、课后练习、技巧提升和AIGC

本书共包括走进Photoshop、认识图层、图层的应用、图像调整、通道、路径、滤镜、综合应用八个项目。每个项目分别设置了知识目标、技能目标、项目情境、项目分解、项用道、路货评价等模块。项目分解模块下的每个任务又分别设置了任务描述、任务实施、知识链接等内容,以便更好地帮助学习者掌握学习进度,提高学习效率。

本书共分12章, 第1-11章为Photoshop的软件知识, 在软件知识的讲解中配以大量实用的操作练习和实例, 让读者在轻松的学习中快速掌握软件技巧, 同时能够对软件知识学以致用。第12章主要讲解Photoshop在平面设计领域的综合案例。本书虽然以最新版本Photoshop 2025进行讲解, 但是其中的知识点和操作方法同样适用于Photoshop多个早期版本的软件。

本书以一个具体的RISC-V嵌入式系统设计项目贯穿全书，从嵌入式微处理器系统架构到处理器内核、存储器、处理器外设与驱动，再到嵌入式操作系统层层展开，每一章的内容都紧扣所需设计的系统进行讲解，以项目驱动的方式进行教学。本书大部分章节都设置了案例和实战两个环节，案例部分具体介绍CH32V307处理器的实现细节，实战部分则详细介绍了基于该处理器的系统设计。所有在实战环节介绍的代码都可以在配套的MCU开发板上进行验证。

本书共6章，内容包括：进化计算的基础算法、求解复杂优化问题的进化计算方法，并行分布式进化计算的物理计算环境、实现环境、通信模型、描述与评估方法，以及高维大规模优化、多智能体协作、数据安全与隐私保护的分布式进化计算方法。

本书第1章主要讲解嵌入式系统概述、ARM处理器概述及STM32微控制器概述；第2章主要讲解STM32开发工具软件、STM32开发/实验板及STM32的库函数；第3章主要讲解STM32的GPIO、STM32的实验过程与现象、STM32的复位与时钟、STM32的中断与事件及STM32的串口通信；第4章主要讲解LCD显示和STM32的FSMC、STM32定时器、STM32的I2C总线、STM32的SPI及STM32的ADC；第5章主要讲解嵌入式实时操作系统RT-Thread及嵌入式图形界面LVGL；第

本书全面、系统地讲解了当前云计算领域的理论和基础知识，充分反映了云计算理论和技术在AWS中的应用。全书共18章，分为三部分。优质部分(第1、2章)包括云计算概论、云计算基础，第二部分(第3~9章)包括计算、网络、云存储、数据库、安全、云运维、数据分析，第三部分(第10~18章)为云计算实践。本书理论与实践相结合，使读者易于理解和掌握云计算的知识。
本书可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业“云计算”课程的教材，也可作为对云计算感兴趣读者的自学读物，还可作为从事计算机应