《EDA原理及Verilog HDL实现——从晶体管、门电路到高云FPGA的数字系统设计》以广东高云半导体科技股份有限公司（简称高云半导体）的GW1N系列FPGA器件和高云云源软件为设计平台，根据“EDA原理及应用”课程的教学要求及作者多年的教学经验，将本科传统的“数字电子技术（数字逻辑）”课程与“复杂数字系统设计”课程相融合，遵循循序渐进、由浅入深的原则，内容涵盖晶体管，门电路，数字逻辑理论，组合逻辑和时序逻辑电路，可编程逻辑器件工艺和结构，高云云源软件的下载、安装和设计流程，Verilog

本书首先介绍电子技术基础知识与万用表的使用方法，然后重点介绍各种元器件知识，包括电阻器、变压器与电感器、电容器、二极管、三极管、晶闸管、场效应管与IGBT、光电器件、电声器件、显示器件、继电器与干簧管、贴片器件与集成电路。本书在介绍某种元器件时，先通过一个实验展示元器件的特性（书中有实验图片，附赠视频有实验演示），让读者对元器件有一个感性认识，再针对实验进行提问，让读者带着问题学习元器件的相关知识。本书起点低、通俗易懂，适合作为职业院校电类专业的教材，也适合作为电子技术爱好者的自学教材。

芯片封测是指芯片的封装和测试，当芯片设计和制作完成后，需要进行封装和测试。封装类似于给芯片穿上坚固的防护外衣，使其可以在复杂的环境下工作，也可以保护芯片，便于散热。测试即检测芯片的好坏，同时检查相关工艺环节所带来的影响。 本书分为12章，第1章简要介绍了芯片封测的概念和流程；第2章介绍了晶圆测试，包括检测芯片的功能和晶圆的制造工艺；第3~8章重点介绍了传统芯片封装的工艺流程和原理；第9~10章主要介绍了先进封装及载带焊接技术；第11章介绍了最终测试，检测芯片的最终功能及封装环节所带来的影响；第1

本书系统介绍了数字集成电路的设计思想、原理、方法和技术，主要内容包括数字集成电路设计流程、Verilog硬件描述语言、基于Verilog HDL的逻辑设计方法、数字集成电路设计的验证方法、EDA 工具的原理及使用方法、基于FPGA的集成电路设计方法、低功耗设计技术、可测性设计方法、SoC设计方法以及多个复杂度较高的设计实例等。
本书根据数字集成电路设计与验证的工程需要确定知识结构，内容涵盖了数字集成电路设计流程中的各个知识点；设计实例丰富且介绍详尽，使读者能够深入了解各个设计环

本书是在“新工科”背景下将纸质图书、讲解视频、AR交互动画和电子文档等多种元素紧密结合的新形态教材。 本书分为四部分。第一部分讲述数字电子技术基础，共3章，分别为数制与编码、逻辑代数基础和逻辑门电路。第二部分讲述组合与时序逻辑电路，共3章，分别为组合逻辑电路、触发器和时序逻辑电路。第三部分讲述可编程逻辑电路，共2章，分别为存储器及可编程逻辑器件、硬件描述语言Verilog HDL。第四部分讲述信号与波形，共2章，分别为数模转换和模数转换、脉冲波形的产生与变换。本书知识体系完整、内容翔实宜读、表述

本书以Altium公司开发的Altium Designer 22版本为平台，通过应用实例，按照实际的设计步骤讲解Altium Designer的使用方法，详细介绍了Altium Designer的操作步骤。本书内容包括Altium Designer简介、元件库的设计、绘制电路原理图、电路原理图绘制的优化方法、PCB 设计预备知识、PCB 设计基础、元件布局、PCB布线、PCB后续操作、Altium Designer的多通道设计和PCB的输出。读者可以在熟悉Altium Designer操作的同时

"本书由北京市高等教育精品教材建设项目资助。根据近年来电子技术的发展和教学改革实践成果,再版教材在第一版的基础上,对原教材的部分章节进行了修订。新版教材保持了原有章节的结构特征,在保证基本教学内容和基本知识点的前提下,增强了教材的可读性,同时对原教材进行了总结提高、修改增删。本书主要内容包括:半导体基础知识及二极管电路、双极型晶体管及其放大电路、场效应晶体管及其放大电路、小信号放大电路的频率特性、反馈放大电路、模拟集成电路及其应用、脉冲信号的产生与处理电路、附录。本书着重物理概念和基础

阅读本书，可以帮助你掌握MA音频制作技术，掌握旁白、现场音、SE、BGM表现视频的基本能力，了解视频作品的声音制作流程！本书主要向视频创作者、新媒体从业者、影视制作专业的学生介绍录音的采集、编辑及制作技术，使他们能够在一定程度上在成本相对有限的情况下编辑和制作专业水平的音频和视频。此外，对于那些想要将视频音频工作作为业务扩展的读者也有不小的帮助。现在，音频制作的门槛在逐渐降低，自媒体、短视频从业者、SOHO一族、自由艺术创作者所开辟的各种传媒新工作种类将变得越来越普遍。毫无疑问，个人创

本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术，共12章，包括概述、数字图像处理的物理及技术基础、数字图像处理的数学基础、图像增强、图像编码与压缩、图像复原与重建、图像分割、数学形态学在图像处理中的应用、图像分析、图像识别、基于模型驱动法的图像处理综合应用和基于深度学习的图像处理综合应用等内容。本书深入浅出、理论与实践并举，各章给出了应用实例，尤其最后两章分别给出了基于MATLAB的模型驱动法和基于Python的深度学习的图像处理综合应用实例。 本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、信