本书将系统地介绍微电子制造科学原理与工程技术，覆盖集成电路制造所涉及的晶圆材料、扩散、氧化、离子注入、光刻、刻蚀、薄膜淀积、测试及封装等单项工艺，以及以互补金属氧化物半导体(CMOS)集成电路为主线的工艺集成。对单项工艺除了讲述相关的物理和化学原理外，还介绍一些相关的工艺设备。

本书基于电路设计工具Altium Designer 22，该版本全面兼容18、19、20、21等版本的功能。全书共分为13章，详细介绍了Altium Designer 22的基本功能、操作方法和实际应用技巧。本书作者具备十多年印制电路板(PCB)设计的实际工作经验并长期从事该课程的教学工作。本书在编写过程中从实际应用出发，以典型案例为导向，以任务为驱动，深入浅出地介绍了Altium Designer 22软件的设计环境、原理图设计、层次原理图设计、PCB设计、三维PCB设计、PCB规则约束及校验

本书是光电课程改革创新系列教材之一，可配套唯康智能光电技术实训台VGDJS-2E使用，力争做到理实一体化教学。本书共有8个实训项目24个任务，每个任务包含知识和实训两部分内容，内容涵盖了LED灯具组装及广告灯的制作，光电基础电路的线路连接与检测，LED驱动电源的装配与检测，单色LED点阵屏的制作与应用，LED全彩显示屏的综合应用，智能路灯、智能交通灯的调试与应用，LED智能照明系统的搭建与调试，LED显示屏的拼接与应用。在介绍上述内容的同时有机融入了爱国主义、职业素养、辩证思维等思政元素。 本书

本书以数据分析为基础，探讨了半导体材料及器件的特征参数分析和检测的方法和技术。全书共七章，包括数据的统计分析、半导体物理基础、半导体材料的接触及能带结构测量、半导体缺陷及测量、载流子迁移率的测量、载流子动力学和太阳能电池的基本原理及表征，对相关材料专业学生和科研工作人员具有很好的参考价值和意义。

作为薄膜晶体管(TFT)技术的入门教材，本书以非晶硅薄膜晶体管（a-Si TFT)和多晶硅薄膜晶体管(p-Si TFT)为例详细讲解了与TFT技术相关的材料物理、器件物理和制备工艺原理及其在平板显示中的应用原理等。
本书共分7章。第1章简单介绍了薄膜晶体管的发展简史；第2章详细阐述了TFT在平板显示有源矩阵驱动中的应用原理；第3章深入讲解了薄膜晶体管相关的半导体、绝缘体和电极材料物理；第4章详细阐述了非晶硅TFT和多晶硅TFT器件物理的相关基础知识；第5章系统介绍了TFT制备的单项

本书是光电课程改革创新系列教材之一，全书共有8个项目27个任务，主要内容包括LED封装技术、LED性能测试、LED驱动电源设计、LED照明灯具装配、LED景观照明设计与制作、LED显示屏应用、LED智能路灯应用、LED智能照明系统。本书在介绍上述内容的同时有机融入爱国主义、职业素养、辩证思维等思政元素。 本书是新编校企合作教材，采用适应技能培养的"项目+任务”体例编写，注重工学结合，有利于专业与产业、职业岗位更好地对接，专业课程内容与职业标准更好地对接；有利于培养专业技能扎实的德、智、体、美、劳

电路与电子技术实验是高等院校电气、自动化、信息、计算机类专业的重要实践环节，在集成电路和电子技术人才培养中具有非常重要的作用，它的主要任务是培养学生的基本实验技能、电路的设计与综合应用能力，以全面提高学生的动手能力和创新能力。为此，编者在本书中对电路、电子技术实验均采用虚拟仿真与实际电路搭接相结合的方式，以此来加深学生对理论知识的理解和掌握，并使其了解理论与实际工程技术的密切关系。 近年来，随着电子技术和集成电路的飞速发展，新知识新器件也急剧膨胀，各专业都有许多新的课程补充到教学计划中去。

新一轮课改将我国基础教育的总目标落实到“学生发展核心素养”。其中，信息意识、计算思维、数字化实践能力、信息社会责任是学生需具备的四个方面的信息技术核心素养。在中小学开设人工智能相关课程，可以提升学生的人工智能认知、思维及创新能力，进而提升素质化教育水平。
本书紧密联系科技发展潮流和学生认知特点，结合现代社会信息化、智能化的发展趋势，以图形化与手机的系统创新与设计为主要内容，把APP编程、电子控制、智能化等新技术与社会需求结合，通过开展创新实践项目的方式，在促使学生知识向能力转化的同时

本书从空天隐蔽通信系统设计要求出发，提出了多维域隐蔽通信基础理论，分析了多维域低零谱隐蔽通信体制。本书还讨论了认知隐藏式隐蔽通信、跨域协同隐蔽通信、智能隐蔽通信等领域的新进展，并展望了空天隐蔽通信的发展方向。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教材或参考书，对于从事无线通信、空天通信研究的工程技术人员也具有较高的使用价值。

本书通过大量的实例介绍如何进行数字图像处理，既包括传统数字图像处理技术，也包括智能数字图像处理技术。传统数字图像处理实践包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像增强处理、图像复原处理、彩色图像处理、数学形态学图像处理、图像压缩与编码技术、图像分割；智能数字图像处理实践包括智能图像增强处理、智能图像语义分割、智能图像彩色化、智能图像风格化、智能图像修复处理等内容。
本书案例典型，可操作性强，对于每类图像处理问题都给出了多种实现方法，既适合作为高校数字图像处理、智能数字图像处理及相关课程的