本书通过项目式编排，将工业机器人的工作原理与实际工作任务有机地结合在一起，以“项目任务式驱动”为主线，以“典型工作站实训平台”为载体，根据典型工作站任务复杂程度，按照“循序渐进、由浅入深”的原则设置项目任务，为学生提供完成相关典型工作任务所需的相关知识，体现了课程结构的综合性与均衡性，注重培养学生的职业技能与职业素养。
本书共分为七个项目，以ABB工业机器人为例，主要介绍了工业机器人认知、工业机器人基本操作、搬运工作站编程与操作、码垛工作站编程与操作、焊接工作站编程与操作、视觉检测工作站编

本书精心设计了7个学习情境，11个工程项目。其中，7个学习情境分别是：构建小型有线局域网、构建大中型有线网络、无线网络的组建、接入Internet、构建网站中的服务器、网络安全、网络管理与维护。本书以从事网络技术实际工作过程中所需的技术贯穿始终，构成了系统的课程教学内容体系，教材所有内容均符合职业岗位需求。

本书介绍了常用的数据结构，全书分为10章，依次为绪论、线性表、栈和队列、串、广义表、树和二叉树、常用二叉树、图、排序及查找。本书采用Python语言来描述和实现各种数据结构，内容丰富，知识点完整，结构层次分明，通过大量插图来讲解算法实现过程，有利于读者理解并巩固数据结构的相关算法思想。
本书可以作为高职高专院校计算机及相关专业的教材，也适合软件开发人员参考使用。

本书全面介绍了数据库的原理与应用知识，内容涵盖数据库原理理论和应用开发。全书共分13章，包括数据库概论，关系数据库，数据库的设计，SQLServer2014中数据库、表、视图和索引等数据对象的管理和操作，SQL基础，TSQL编程，存储过程和触发器，事务与并发控制，数据库安全管理，数据库备份和还原等内容。

本教材是以教育部高等学校电子信息类专业指导委员会提出的以引领高职计算机应用技术基础课程改革为目标，以美国全球学习与测评发展中心（GLAD）的BAP（Business Application Professionals Certification）国际认证标准为基础，按照应用技能体系进行编写的，全部教学内容与微软办公软件认证中心提出的计算机综合应用能力国际认证”接轨。
本教材分“Microsoft Office Word 2016”、“Microsoft Office Excel 201

本书共分8章，内容包括深度学习基础、深度学习框架PyTorch的安装、PyTorch基础、线性回归和逻辑回归、全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络及生成式对抗网络。本书首先从深度学习基础知识入手，引领读者动手搭建深度学习框架PyTorch，然后在PyTorch框架下实现深度学习中常用的网络模型。通过本书，读者可对深度学习有一个清晰的认识。本书中的程序均可在Windows系统中运行，不受是否具备GPU的限制。本书提供电子课件、源代码，读者可登录“华信教育资源网”（www.hxed

全书共分为两个部分，第一部分是实验指导，包括计算机与信息技术基础、计算机系统的构成、操作系统基础、计算机网络与Internet、文档编辑软件Word 2016、电子表格软件Excel 2016、演示文稿软件PowerPoint 2016、多媒体技术及应用、网页制作、信息安全与职业道德。第二部分是习题集，贴合照计算机等级考试一级MS Office考试大纲，并附有参考答案，方便学生进行自测练习。

本书以具体应用案例为根本，全面介绍了广泛使用于数据处理、数据加工、甚至是大数据挖掘的有力工具的Excel2016。 全书包括8章共计两篇，第一篇基础篇，包括第1~3章，第1章Excel初步 ，第2章数据录入的格式设置，第3章公式与函数应用。第二篇提高篇，包括第4~8章，第4章数据处理基础 ；第5章规划求解；第6章数据可视化；第7章综合应用；第8章VBA及其应用。

《人工智能导论 第2版》系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域，全面地反映了人工智能研究领域的发展，并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍，如详细介绍了机器学习方面的内容。《人工智能导论 第2版》共分为8章，内容涉及人工智能的基本概念、知识工程、确定性推理和不确定性推理、搜索与优化策略、机器学习、人工神经网络与深度学习，以及模式识别、自然语言处理和多智能体等。每章后面附有习题，以供读者练习。
《人工智能导论 第2版》充分考虑到人工智能领域的发展动态，注重系统性