《Python数据分析》通过研究重要的行业案例探索这种数据分析方法的威力。四个内容精彩且结构完整的项目将你与每天可能遇到的重要数据分析挑战联系在一起。第一个案例是TensorFlow图像识别应用程序——包括让你在数据分析中使用如火如荼的人工智能技术。第二个案例分析社交媒体趋势，探索大数据问题和自然语言处理的人工智能方法。第三个案例是一个金融投资组合分析应用程序，让你参与时间序列分析技术——这是当今诸多数据科学应用程序的关键。第四个案例将带领你深入了解图形算法以及现代数据科学中编程的能力。最

《机器学习与人工智能》涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法，包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。《机器学习与人工智能》也包括一些应用非常广泛的机器学习方法，例如，支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。《机器学习与人工智能》还包含一些重要的大数据分析方法，如主成分分析、回归分析等。

本书将计算机网络管理基础理论和计算机网络管理典型应用结合在一起，帮助读者熟悉计算机网络管理的内容和原理。本书的前半部分主要介绍了计算机网络及网络管理的相关原理，内容主要包括计算机网络的分类、计算机网络的硬件部分、计算机网络的体系结构、交换机基本工作原理、路由器基本工作原理、局域网技术、TCP/IP、网络管理系统、SNMP（Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议）原理等，而后半部分从实践出发，将众多实用的计算机网络管理技术应用进行了分类，主要介绍了路

计算智能是人工智能领域较为前沿的研究方向，它是受“大自然智慧”启发而被设计出的一类算法的统称。计算智能所具有的全局搜索、高效并行等优点为解决复杂优化问题提供了新思路和新手段，引起了国内外学者的广泛重视并掀起了研究热潮。目前，计算智能的相关技术已成功应用于信息处理、调度优化、工程控制、经济管理等众多领域。 本书在归纳近年来计算智能研究成果的基础上，系统且详细地介绍了计算智能中较为典型的9种算法——人工神经网络、遗传算法、蚁群算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、人工蜂群算法、生物地理学优化算法、多目

本书收集了历年来国家统考和985、211等重点高校和研究院、所的350多套硕士研究生入学“(算法与)数据结构”考试试卷的2100多道试题。作者按照数据结构课程的知识点对这些题目进行分类。在回顾知识点的基础上，对每一类题目进行分析、归纳答题思路，并给出了参考答案。本书收录的题目具有典型性，充分理解这些题目有助于学生更好地掌握数据结构课程的核心内容，以及应用知识解决实际问题的方法。
本书可以作为高等院校计算机及相关专业学习数据结构课程的参考书，对于报考相关专业硕士研究生的考生也极具价值，同时也

《Python机器学习》面向机器学习新手，主要内容如下：
● Python机器学习的一些基本库，包括NumPy、Pandas和matplotlib库
● 常见的机器学习算法，包括回归、聚类、分类和异常检测
● 使用Python和Scikit-learn库进行机器学习
● 将机器学习模型部署为Web服务
● 使用Microsoft Azure Machine Learning Studio进行机器学习
● 演习机器学习模型构建方案的实例

本书是国家精品课程配套辅导教材，以教育部计算机类专业教学指导委员会发布的“高等学校计算机科学与技术本科专业规范”为依据，以基本数据结构为知识单元而编写。全书共分10章，包括引论、表、栈、队列、排序与选择、树、散列表、优先队列、并查集、图等。全书采用C语言作为描述语言，内容丰富，叙述简明，理论与实践并重，是《数据结构（C语言描述）》（第3版）的配套教材。本书可作为高等学校计算机、电子信息、信息与计算科学、信息管理与信息系统等专业数据结构课程的辅导教材，也适合工程技术人员和自学者学习参考。

软件体系架构原理与应用作为从软件设计抽象出来的一门新兴学科，目前已经成为软件工程的一个重要研究领域。本书采用理论与应用相结合的思路，对软件架构开发中的基本概念和原理进行了全面的论述，内容包括软件架构视图类型和风格，软件质量属性，软件架构的模型、设计、可视化、分析、文档化和评估。

本书介绍了大数据处理中的数据采集、数据存储、数据预处理、数据分析与挖掘等内容，还介绍了使用Python语言进行大数据处理的方法。全书共8章。第1章简要介绍大数据的概念、大数据处理的过程和涉及的不同方面，以及使用Python解决大数据问题的优势。第2章介绍如何安装和准备Python编程环境，包括编译器、集成开发环境（IDE）的安装，以及第三方包的管理和安装方法。第3章介绍获取数据的方法，即如何使用爬虫技术从网站获取网页，并通过解析网页获取其中的数据。第4章介绍数据存储和使用的方法，包括操作常

本书从整体上介绍了用户体验的核心要素、前沿领域、国内外发展及其应用，对用户体验的核心活动——用户、情境与需求进行了详细说明，具体阐述了用户体验设计的全流程，同时穿插了工作方法的介绍，帮助读者理解现实工作如何开展。书中理论结合实际，通过案例解说直观地展现了用户体验的方方面面。