本书旨在为不同专业背景的学生系统构建人工智能的知识体系。全书内容由基础到前沿，系统讲述了计算机科学与人工智能的宏观概述与发展历史，介绍了驱动当代人工智能发展的三大引擎——深度学习、自然语言处理与计算机视觉的基本原理与典型应用，并延伸至以大模型、AIGC为代表的技术前沿，以及对AI伦理的思考。在编写上，本书注重通识教育的特性，语言阐述通俗易懂，逻辑脉络清晰明了。通过将抽象概念与丰富实例相结合，力求在避免复杂数学推导的同时，揭示技术背后的基本原理与广泛的社会应用，有效激发学生的学习兴趣并建立立体化的

本书是为必修通识课“人工智能基础”编写的教材。全书分为理论片和实践篇两部分。理论篇主要内容包括：人工智能概览、Python程序设计基础、机器学习与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生成式人工智能、人工智能伦理；实践篇包含14个实验项目，分别针对理论篇各章节内容，采用示例、图表和伪代码使概念形象化，鼓励动手实践，深化“知行合一”。通过循序渐进的实践项目贯穿始终，理论知识紧密服务于项目实现，快速提升学生解决实际AI问题的能力。体现了“在做中学”的先进教学理念，实现应用型人才培养

本书是人工智能通识课教材。本书按照“基础认知→思维培养→技术实践→创新探索”的递进式学习路径，构建系统的人工智能知识框架。每个任务设置真实场景，通过“任务描述—任务分析—知识储备—任务实施”的逻辑链条，引导读者在动手实践中掌握人工智能工具的使用方法，培养解决问题的能力。本书深入浅出，共设计9个项目，包括初始人工智能、强化AI思维、AIGC助力文本生成、AIGC助力图像生成、AIGC助力音视频生成、AIGC助力数字人生成、大模型本地部署与智能体开发、迈进机器学习之门、认识深度学习。本书配

本书为新一代人工智能通识课程系列教材之一。本书以“做中学、学中做”为编写理念，通过“任务描述—知识准备—任务实施—项目拓展—思考与实践”的闭环设计，帮助学习者构建系统化的知识框架，在实践中深化理解。此外，本书特别强调技术应用中的法律意识，旨在全面培养学习者的人工智能素养和终身学习的能力。本书分为三大篇章，共7个项目，有21个任务，分别为初识人工智能、人类与AI沟通、如何用AIGC辅助学习、如何用AIGC轻松工作、如何用AIGC为零售电商行业服务、用AIGC创作短视频、如何创建自己的智能

本书为一部面向高等院校文科类相关专业的人工智能通识教材，旨在系统讲授人工智能基础知识与核心应用技能。随着人工智能技术在社会各领域的深度融合，文科专业学生亟需掌握相关技术，以应对未来职业发展的新需求。本书从基础理论到实践应用，再到伦理反思，构建了完整的人工智能通识课程知识体系，帮助文科生轻松入门并灵活运用人工智能技术。全书分为八大章节，涉及基础理论、技术框架、场景应用、伦理反思等内容。本书适用于高等院校文科类专业学生、高职院校师生、成人教育学习者及对人工智能感兴趣的从业者，可作为通识课程

大模型是大语言模型（Large Language Model，LLM）的缩写，是一种可以生成自然语言文本或图像的概率模型。近年来，该技术快速发展，在全球范围内掀起热潮，并深刻地融入了社会经济与生活的各个方面。本教材基于作者团队在大模型学术与工业界的实践编写而成，系统地阐述了大模型的基本原理、关键技术和场景应用，具体涵盖了大模型相关的神经网络、语言模型基础，大模型的预训练、微调、强化学习等核心技术，以及多模态大模型、大模型评估、应用及前沿工作等。本书全面而系统地介绍大模型相关知识，并提供

本教材立足大学各专业新生的知识基础，系统而简明地阐述人工智能的基本原理及其实际应用。全书采用通俗易懂的表述和丰富的案例来讲解人工智能的基本概念、发展脉络和核心技术方法。应用案例采用模块化编排，共分为产业、医疗、文旅与教育三大个板块：产业板块主要介绍人工智能在贵州六大产业等领域的创新实践；医疗板块探究人工智能在药物研发、临床诊疗等方面的前沿应用；文旅与教育板块则生动展示了人工智能赋能贵州旅游产业和教育发展的典型案例。本书可作为普通高等学校人工智能通识课教材，也可作为人工智能通识入门读物，

本书旨在普及人工智能基本知识，帮助读者全面理解人工智能的核心概念、发展历程、关键技术及实际应用，提升人工智能素养，培养面向未来的综合实践能力与创新意识。本书围绕人工智能的基础理论、核心技术、主流应用和实践路径系统展开，共9章，主要内容包括人工智能概述、机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、大数据基础与应用、大语言模型基础及应用、人工智能伦理、人工智能应用实战。本书配套电子课件、教学大纲、课后练习参考答案、参考教案等。

本书以强化理论、精选案例、增强实践创新能力、注重理论联系实际，并与人工智能部分知识点和应用相结合为原则，以社会和企业需求为导向，以C语言的发展为切入点，以基本语法、语句为基础，以结构为主线，以程序案例驱动的编写方式，深入浅出地阐述了C语言的程序设计思想和流程。本书注重对读者设计开发能力的培养，锻炼读者自我思考和解决问题的能力，培养读者的计算思维、编程能力和创新意识，最终结合数据科学计算和人工智能实现读者对常规问题进行自动化和专业化的数据信息处理的目标。
本书共13章，可分为4个部分。第1部

本书将Python与人工智能工具紧密结合，从搭建编程环境开始，以支架式知识框架为基底，循序渐进，通过“体验→学习→实践→应用”的学习路径，培养学生的编程思维。本书共9个项目，包括Python的环境搭建与基本程序结构，Python的条件、循环与异常，函数与模块，常用的数据类型，面向对象编程，文件操作，数据库操作，网络编程以及综合案例。本书配有课程标准、授课计划、微课视频、电子教案、授课用PPT、源程序等丰富的数字化教学资源。与本书配套的数字课程“Python程序设计——AI 辅助编程”在