本书包括传统的3维空间解析几何内容，还包括了高维解析几何、仿射几何、射影几何的基本内容。内容涉及向量代数、几何向量空间、直线、平面、超平面、二次曲线、曲面和超曲面、射影空间及其中的直线、平面、二次图形。内容选择注重几何体系的系统性和完整性，并充分考虑了现代数学和科学对几何，特别是高维几何和射影几何的新要求。全书结构完整，条理清晰，内容丰富，可读性强，适合综合性大学等对几何素养高要求的数学专业师生，理科拔尖班和强基班师生、以及有志于提升逻辑思维和数形结合能力的非数学专业师生。

本书是与哈尔滨工业大学数学学院编写的《大学数学—线性代数与空间解析几何（第五版）》配套的学习辅导书。内容包括两部分，第一部分概括了主教材中行列式、矩阵、向量、线性方程组、相似矩阵、二次型的主要知识点，同时提供了丰富的综合练习题供读者练习使用；第二部分为2008~2021年全国硕士研究生入学统一考试代数部分试题详解，可供考研学生参考使用。 本书可供高等学校理工科非数学类各专业学生学习线性代数与空间解析几何课程配套使用，也可供社会数学爱好者练习使用。

本书是为普通高等院校经济、金融、管理类专业学生编写的线性代数教材，内容包括行列式、矩阵、线性方程组和向量的线性关系、矩阵的特征值与特征向量、二次型与对称矩阵、线性空间与线性变换、线性代数应用实例共7章.本书增加了线性代数在经济管理领域的应用数学模型和MATLAB软件的使用等内容，以提高学生应用数学知识解决实际问题能力.
本书可作为普通高等院校经济、金融、管理类专业和相关专业本科生的线性代数教材，也可作为相关人员的参考书.

线性代数是当代大学生的必修科目, 也是当前科学技术领域的数学基础和通用语言. 随着数据科学的发展, 线性代数的地位越来越重要. 本书前六章是线性代数的基础, 主要讨论 .n的结构, 内容包括向量、矩阵、子空间、内积、行列式、特征值等; 后两章是对基础内容的升华, 主要讨论抽象的线性空间、线性映射、内积等内容.

本书是为国际教育学院的学生编写的数学课程教材全书，用英文写成，主要介绍行列式定义、行列式性质、行列式计算、矩阵定义、矩阵初等变换、逆矩阵、分块矩阵、向量与向量组的线性组合、向量组的极大线性无关组、向量空间、线性方程组、矩阵相似、矩阵对角化、约旦矩阵、二次型、线性空间与线性变换等内容。

本书内容包括: 行列式、矩阵、向量与线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、Matlab软件的应用。各章配有适量的习题 (含有选择题和填空题), 书末附有习题答案。本教材在第一版的基础上做了一些修改, 在满足基本要求的前提下, 对部分内容及例题与习题作了调整, 全书以矩阵为主线, 以线性方程组为应用背景进行论述, 要求学生在掌握线性代数理论的同时, 对Matlab软件有一定的了解, 能用其求解线性代数中的相关问题。

本书是作者安军编著的《高等代数(第2版)》(北京大学出版社，2022年)的教学参考书. 全书共分两部分，第一部分(第1~9章)“学习指导”，内容包括：知识概要、学习指导、问题思考和习题选解. 其中“知识概要”列出了教材各章的主要知识点；“学习指导”对各章节的重点内容进行了深入的剖析，很多知识是教师在课堂上没有讲，但又是值得仔细研究的内容；“问题思考”配置了一定数量的练习题引导学生进行基础和能力训练，随后附有提示或解答；“习题选解”对教材中的全部证明题和部分较难的计算题给出了详细解答. 第二部分“

本书为河南省“十四五”普通高等教育规划教材，集作者多年的教学实践和研究成果编写而成。主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组与n维向量、矩阵特征值与矩阵相似对角化、二次型、多项式、线性空间、线性变换、矩阵的相似标准形和Euclid空间等。另外，还以二维码形式链接了自测题及其参考答案、每章习题参考答案和MATLAB举例等内容。本书在内容体系上注重不同知识点与重要概念、重要理论之间的本质联系；精选例题和习题，注重对基础概念的巩固和深化,也注意知识体系的深化和拓展。

杰出的波兰数学家瓦茨拉夫·谢尔品斯基在这本书中收集了广大读者能接受的，关于质数理论的最重要的、有趣的结论.并且对一些尚未解决的问题提出了许多指示.

定理的证明只是在初等的，并且不十分复杂的情况下给出的.给读者提供大量的信息是本书的主要写作特征.此外，读者在本书中可以找到大量的可作为数学课外小组的材料. 本书适用于爱好数学的中学高年级的学生，以及大学生和教师进行研读.

本书就是这样一部试图让学生欣赏数学，了解前沿的英文版数学专著。

本书的中文书名或可译为《抛物型狄克拉算子和薛定谔方程：不定常薛定谔方程的抛物型狄克拉算子及其应用》