本书详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。本书既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。

本书作者根据长期开发与教学实践所积累的宝贵经验，通过基础知识+中小实例+综合案例的方式，讲述用SQL数据库的必备知识，是一本适合读者快速入门到精通的自学教程。内容包括初识数据库、操作存储数据仓库、操作存储数据单元、约束表中的数据、管理表中的数据、查询语句入门、查询语句提高、系统函数与自定义函数、视图、索引、T-SQL语言基础、存储过程、触发器、数据库备份和还原等，并通过大量实际案例对这些内容进行详细讲解，能够帮助读者提升实际应用技能。

本书系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法；以SQL Server 2017数据库管理系统为技术案例和实验平台，具有较好的可作性。为便于组织教学和实验，本书的最后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案，供读者参考。

本书属于实例教程类图书，全书共分9章，包括Photoshop CC 2015基础知识、图像选区的选取与编辑、Photoshop CC 2015工具与绘图、图层的使用、通道与蒙版的使用、图像色彩和色调的调整、路径和矢量图形的使用、滤镜的使用和综合实例等内容。

本书围绕大数据采集,对采集技术的相关基础、技术原理、 Python实现技术、大数据挖掘与应用方法 进行了系统介绍。书中全面、完整地覆盖了各种类型的网络爬虫及相关的信息处理挖掘技术,并提供了27个与爬虫技术和应用相关的Python程序。全书共分为四大部分,即概述、基础篇、技术与实现篇 、大数据挖掘与应用篇。第一部分是概述,首先指出了利用Python采集互联网大数据的重要性,介绍了 相关技术研究、技术体系、 Py t hon爬虫采集技术的合规性及应用现状等; 第二部分是基础篇,包括 Web服务器的应

《计算机多媒体技术》全面系统地介绍了多媒体技术，将易读性、通俗性、实用性和可操作性融为一体，从理论和实践两个视角对多媒体技术的基础理论、处理技术、集成开发等多个方面进行了系统性讲解。它以技能实训的形式，帮助读者全面掌握多媒体技术的理论知识，提升对多媒体作品的设计能力和实践创新能力。《计算机多媒体技术》包括9章内容：第1章多媒体技术概论；第2章多媒体计算机系统；第3章多媒体美学基础；第4章图像处理技术；第5章音频处理技术；第6章视频处理技术；第7章动画制作技术；第8章多媒体数据压缩技术；第9章多媒

本书以Visual Basic 6.0（简称VB）中文版为平台，从初学者的角度出发，以通俗易懂的语言，丰富多彩的实例，详细介绍了使用VB进行程序开发需要掌握的各方面的知识。本书分为基础教程篇和实验篇。基础教程篇主要内容包括VB基础知识，常用的内部控件及使用，以及顺序、选择和循环结构程序设计，使读者能初步建立利用VB进行简单程序的思路；而数组、过程、文件处理技术及界面设计，使读者体会模块化的编程，利用VB设计复杂的和高质量的Windows应用程序。实验篇共设计了9个实验，以加强编写程序的实际能力。

本书以系统能力培养为宗旨，基于C语言，介绍了数据结构相关知识。本书各章均以实例引入，使学生理解不同数据结构应用于哪些场景。针对每种数据结构，均以理解和实现物理世界里各种联系在信息世界中的逻辑表示和在计算机中实现数据结构的存储和操作两条主线进行讲授。并配有大量的实践练习和教学资源，适合作为高校数据结构课程的教材。

本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识，机器学习的基本模式和任务，神经网络的基本理论及算法结构，分类与聚类学习算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野，以培养和提高其解决实际问题的能力。
本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材，也适合该领域的工程技术人员参考使用。

《计算机图形学基础（OpenGL版）（第2版）》以OpenGL为工具，来辅助学习与掌握图形学相关知识与技术。学习体系上采用自顶向下和循序渐进的方式，内容上以经典计算机图形学体系为主，主要包括绪论、图形系统、二维图形生成、几何变换、三维观察、三维造型和真实感图形技术。每章给出1～2个OpenGL编程实例来帮助读者更好地理解相关知识与技术，使读者能快速掌握如何生成二维图形与三维图形。书后附有课程实验指导和模拟试题。
《计算机图形学基础（OpenGL版）（第2版）》注重对计算机图形学原理的理解和