本书作为《Hadoop大数据原理与应用》(本书作者编写，西安电子科技大学出版社出版)的配套实验教程，系统介绍了Hadoop生态系统中各个开源组件的相关知识和实践技能。全书分为“基础实验篇”和“拓展实验篇”两篇，共10章，涉及数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析等大数据应用生命周期中各阶段典型组件的部署、使用和基础编程方法。“基础实验篇”内容包括部署全分布模式Hadoop集群、实战HDFS、MapReduce编程、部署ZooKeeper集群和实战ZooKeeper、部署全分布模式HB

本书系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则等内容

　　《数据采集与预处理项目实战》主要涉及八个项目：通过“数据采集与处理初识”学习数据采集与处理的多种方式和相关知识；通过“Flume日志文件数据采集”学习Flume两种文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相关配置：通过“Kafka日志文件数据采集”学习Kafka集群环境搭建和。Kafka生产者消费者模型；通过“Scrapy网页数据采集”学习Scrapy框架配置及使用；通过“Requests客户端数据采集”学习Requests库的使用；通过“Kettle学生数据处理”学习Kettle工具的安装

《MATLAB数据分析教程》介绍了MATLAB在数据分析中的应用，《MATLAB数据分析教程》共分为13章，各章主要内容包括数据分析与MATLAB软件、MATLAB基础、MATLAB科学计算、数据预处理、绘图与数据可视化、数据的描述性统计与分析、方差分析、数据拟合与回归分析、蒙特卡洛模拟与应用、最优化方法与应用、判别分析与聚类分析、人工神经网络及应用等。
《MATLAB数据分析教程》注重实用，可以作为高等院校机械、材料、电子、通信等理工类及经济、金融、管理等文科类专业的研究生、本科生的教材

本书介绍了会声会影X10软件的应用方法，以及使用会声会影X10进行视频编辑与处理的方法和技巧。全书共12章，主要包括会声会影X10快速入门、管理视频的项目文件、使用自带的模板特放、编辑与调整媒体素材、剪辑与精修视频素材、制作神奇的视频特效、制作精彩的转场特效、制作视频的字幕特效、制作巧妙的覆叠特效、制作悦耳的声音特效、设置与导出视频文件以及制作完整的影视视频综合案例等。

本书共12章，主要包括EDIUS9.0快速入门、软件的基础应用、导入与管理视频素材、剪辑与修整视频素材、视频画面的色彩校正、制作完美的转场特效、制作专业的滤镜特效、制作画中画运动特效、制作精彩的字幕特效、添加与编辑音频素材、渲染与输出视频文件以及制作完整影视视频综合案例等内容。

本书基于ROBOGUIDE软件，从工业机器人的实际应用出发，由易到难，展现了工 业机器人虚拟仿真技术在多个领域内的应用。全书共8章，分别为绪论、ROBOGUIDE 认知、基础实训仿真、激光雕刻实训仿真、输送带搬运实训仿真、码垛搬运实训仿真、 伺服定位控制实训仿真、离线程序导出运行与验证。通过学习本书，读者可对工业机器 人虚拟仿真应用有一个清晰全面的认识。 本书图文并茂，通俗易懂，具有较强的实用性和可操作性，既可作为高等院校和职 业院校工业机器人技术专业的教材，也可作为工业机器人培训机构用书

本书从KUKA（库卡）机器人应用过程中需掌握的技能出发，由浅入深、循序渐进地介绍了KUKA机器人入门实用知识。全书共11章，分别为工业机器人概述、KUKA机器人认知、示教器认知、KUKA机器人基本操作、KUKA机器人坐标系建立、I/O通信、KUKA机器人基本指令、KUKA机器人编程基础、编程实例、KUKA机器人零点标定和KUKA机器人离线仿真。通过学习本书，读者对KUKA机器人的实际使用过程将有一个全面清晰的认识。

本书选编机器人工程专业方面的英语文章，内容涵盖机器人概述，机器人主要构成，主要技术，人机相互，机器人在各领域的应用，类人机器人，无人机等。

本书立足产教融合、校企合作，围绕工业机器人基础、任务编程、系统集成、引“智”入“机”等共性基础工程知识，以全球销量占比过半的“四大家族”（ABB、KUKA、FANUC和YASKAWA）工业机器人为阐述对象，介绍工业机器人的产业现状、机构/控制模块、运动/动力学、任务编程等，并融入作者多年的机器人教学、科研和现场实践总结，特别纳入近年国内外*具影响力的机器人产品技术数据，以及搬运、码垛、焊接、涂装和装配生产应用的*新成果，便于读者深入了解前沿动态，达到触类旁通的目的。
为方便“教”和“学”，