本书根据高等学校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的教学要求和教学大纲，将新工科理念与国际化深度融合，借鉴国内外优秀教材的特点，结合山东大学数学团队多年的教学经验编写完成.本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、概率论与数理统计在MATLAB中的实现.本书秉承“新工科”建设理念，侧重数学实用性，除第8章外，每节题型采用分层模式，每章总复习题经过精心设计，难易程度适中，并配套完备的数字化教学资源. 本书可供高

本书前四章详尽论述了线性空间、矩阵和线性代数、线性映射和线性空间的分解。后五章讨论线性映射和矩阵的分解、包括谱分解、奇异值分解和极分解，范数、矩阵函数、特别是解线性定常状态方程所需的矩阵指数函数，线性映射和矩阵的广义逆和矩阵方程，包括线性矩阵方程、连续时间和离散时间代数Riccati方程。线性代数在自动控制中的应用主要包括Lyapunov稳定性理论，可控可观测性及可镇定可检测性分析，传递函数矩阵在RH中的互质分解，Hankel算子的Schmidt分解。

本书是高等代数课程和解析几何课程的习题训练辅导书。本书包括两个部分：代数部分和几何部分。代数部分包括多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、欧几里得空间等内容。几何部分包括几何空间的线性结构和度量结构、空间的平面和直线、常见曲面、坐标变换、平面二次曲线方程的化简及其类型和性质等内容。本书习题难度分层，安排了一定的分析思考题和拓展提高题，题量适中。本书适合高等院校学习高等代数课程和解析几何课程的学生进行课后训练使用，可选作高等代数课程和解析几何课程习题课的教材或参考书，也可供

《物理化学》分理论和实训两大部分，理论部分共分8章，包括气体状态方程、热力学第一定律、热力学第二定律、化学平衡限度计算、物质分离提纯基础、电化学基础、动力学基础、表面现象与胶体。该部分每章前设有学习指导，每节前设有学习导航，介绍基本概念，启迪学生思维。理论公式本着“必需、够用”为度，淡化理论推导，侧重公式条件的把握及应用。每章后附有阅读材料、主要公式小结及习题，拓宽学生视野，习题中的拓展题理论密切联系实际，学以致用，便于知识的进一步巩固和提高。实训部分包括基本知识的准备、常用仪器操作技能训练、基

《分析化学》(第三版)在继承第二版的优点，保留经典教学内容的基础上，主要从学科交叉前沿、信息化及“新工科”等几个方面对教材进行修订。全书共9章内容，以化学分析为主，只第8章介绍吸光光度法。其中，第1章为定量分析化学概述，包括定量分析的全过程、分析结果的表示、结果的评价以及滴定分析法概述;第2章为误差和分析数据的处理;第3~6章介绍滴定分析法；第7章为重量分析法;第9章为分析化学中的分离与富集方法，该章还介绍了一些新型分离技术，如固相、液相微萃取，超临界萃取，液膜萃取分离等。本书编写中注意将学科前

本书是作者在其所开设的北京大学通识课"公共物理学"课程讲义的基础上发展而来，其主要内容多年来还一直作为作者开设的北京大学物理学院专业核心课“电动力学”上作为参考材料使用。本书将以共识为核心概念，审视整个物理学，并把物理视为科学的典型代表。历史上，有很多复杂的具体原因促进了物理学的每一步进展。但回头看，整个物理学发展似乎都被共识这只“看不见的手”左右着。 本书分为三个部分。第一部分论述共识概念，并把现代科学看成人类达成共识的一种新方式。这是导致科学时代的根本原因。第二部分从共识

最优化理论与方法是计算机科学与技术、人工智能及相关专业的主干课程之一。本书结合最优化理论与方法的基本原理和各种高效算法的实际应用，系统地介绍了最优化问题的数学建模方法，并融入了和最优化理论与方法课程密切相关的思政元素。 全书共9章，第1章为引言，第2～9章全面系统地介绍了相关数学知识、线性规划、单纯形方法、对偶理论和灵敏度分析、一维搜索、使用导数的最优化方法、惩罚函数法、动态规划法，同时部分章末引入了思政扩展阅读内容。 本书提供了较为丰富的实例、案例分析和几何演示，可以作为计算机科学

本教材是根据教育部2020年制定的《中等职业学校化学课程标准》的要求编写的。
本书共分九章，主要内容有物质结构、元素周期律和元素周期表、重要的非金属元素、重要的金属元素、化学基本量及相关计算、化学反应速率和化学平衡、电解质溶液、氧化还原反应和电化学基础、配位化合物简介等。每章的“拓展提升”，可以拓宽学生的视野，有机融入党的二十大精神，激发学生的学习兴趣，使学生树立为祖国的化工事业奋斗的责任感和使命感。
本书主要考虑了初学者的知识基础和学生的认知规律，紧紧围绕中等职业教育人才培养目标，

《分析化学实验》（第二版）共分为十三章，在第一章分析化学实验基础知识里介绍了化学分析常用仪器及基本操作，分析化学实验用水、化学试剂、安全防护、实验数据处理以及样品采集、保存、预处理技术等内容，第二章为14个化学分析实验项目，以后各章分别按紫外-可见分光光度法、分子荧光分析法与化学发光分析法、红外吸收光谱分析法、电感耦合等离子体原子发射光谱法、原子吸收与原子荧光光谱法、电化学分析法、色谱分析法安排实验内容。对于常用大型仪器，章后均附有各类仪器的使用和注意事项。本书含83个经典验证性和综合性实验项目