《有机化学》第二版共分十二章，主要内容包括：饱和烃，不饱和烃，脂肪族卤代烃，芳香烃，醇、醚和酚，醛和酮，羧酸及其衍生物，含氮有机化合物，杂环化合物和生物碱，糖类化合物和蛋白质，合成高分子化合物。基础性有机实验分散在各章中，专设13个有机综合实训项目放在最后。
本教材以理论够用为原则，内容简明扼要，充分考虑了中等职业学校学生的特点，贴近学生实际。为提高学生对具体的有机化合物的感性认识，本教材在呈现有机化学基本知识、基本理论、基本实验操作技能的同时，注重有机化学知识与生产、生活的实际联系，并用

《无机与分析化学实验》（第二版）共7章42个实验，具体包括：绪论、化学实验中的数据表达与处理、化学实验的基本知识、无机与分析化学实验基本操作、常用实验仪器的使用方法、基础实验（31个项目）、综合设计性实验（11个项目）。本书在选择实验时既考虑普适性又尽可能兼顾各专业的不同需求，力求既达到加强实验基础操作训练的目的，又能体现化学在各领域的具体应用。
《无机与分析化学实验》（第二版）可作为化学、化学工程与工艺、制药工程、材料科学与工程、环境科学与工程等专业本科生的教材，亦可供相关领域研究人员参

《基础力学实验教程》涵盖材料力学、理论力学、结构力学等学科内容的教学实验，在四川轻化工大学原有的《材料力学实验教程》基础上进行了实验内容的更新，遵循由浅入深的原则，注重从基础到拓展的递进式学习，突出实验内容的逻辑性和系统性，有助于学生循序渐进地掌握实验技能。
本教材主要内容包括：力学实验的作用、内容、报告要求及实验须知，试验机和测量工具介绍，材料力学实验，理论力学实验，结构力学实验，实验数据误差分析等。
《基础力学实验教程》具备实验内容的优化与创新、信息技术的应用、科学思维与探究能力

《无机化学实验》包括化学实验基本知识与基本技能、基本操作和基本原理实验（15个）、简单无机化合物制备实验（8个）、元素性质实验（9个）、综合和设计实验（11个）等。本书实验项目丰富，内容由浅入深、循序渐进，可作为不同层次无机化学实验教学的用书。
本书可作为普通高等院校化学类各专业和其他相关学科与专业无机化学实验课程的教材和参考书，也可供相关专业从业人员作为参考之用。

《基础化学实验》（第三版）分上下两篇和附录。上篇为基本常识与基本操作，包括化学实验的基本常识、化学实验的基本操作技术及误差理论与数据处理等内容。下篇为基础化学实验，共选编了61个具有代表性的基础化学实验项目。附录部分包括物理量的符号与单位、常用实验仪器及其操作规程、必要的常用数据。
《基础化学实验》（第三版）可用作高等学校应用化学、高分子材料科学与工程、化学工程与工艺、制药工程、生物工程、生物技术、食品科学与工程等专业基础化学实验课的教材，也可作为科研和实验人员的参考书。

本书在中原科技学院数学教研室教师长期对线性代数课程的教学实践与教学改革的基础上,结合新工科对专业学生的培养目标和培养方案的要求编写而成。全书内容一共分为六章,包括行列式、矩阵及其计算、矩阵的初等变换与线性方程组求解、向量组的线性相关性与线性方程组解的结构、矩阵的特征值与特征向量及矩阵的对角化、二次型。本书每章都设计有典型例题选讲,同时按照知识点随书附赠习题册,习题册内配备每章的综合测试,并附有参考答案。本书可作为高等学校工科类,经管类等专业线性代数课程的教材及教学参考书,也可供自学者及有关科技人

《无机及分析化学实验》（第三版）共10章，第1章绪论，介绍无机及分析化学实验目的、方法、成绩评定等；第2~7章为实验室基本知识，实验室常用仪器及使用，基本测量仪器的使用，常用试剂和试纸，实验室基本操作，实验数据表达与处理等内容，以夯实基础；第8章基础实验，共38个项目，多为经典验证性实验和锻炼基础操作能力的实验；第9章设计与综合实验，共14个项目，与实际应用或科研结合紧密，以增强学生理论联系实际的意识；第10章无机化合物合成仿真实验，2个项目，涉及需要高温、超低温、无水无氧在基础实验室无法满足条

《无机及分析化学实验》（第二版）主要包括化学实验基本知识，无机化学实验，分析化学实验以及综合性、设计性实验四部分内容。其中无机化学实验38个，分析化学实验20个，综合性和设计性实验24个，总计安排实验项目82个。本书突出基础知识和基本操作，强化安全意识;增加了综合性和设计性实验，以提升学生的创新能力和综合素质。
《无机及分析化学实验》（第二版）可作为高等院校化学、化工、食品、环境、生物、林学、农学等专业无机化学实验和分析化学实验的教材，也可供相关人员参考。

《智能优化算法及其Matlab案例》是对智能优化算法及其实际应用的研究成果的系统总结。智能优化算法是一类模拟生物进化、群体行为或物理法则等自然现象或过程的计算方法，用于解决组合优化、函数优化、大空间等复杂的优化问题，得到了国内外学者的广泛关注。本书共有8章，第1章介绍了智能优化算法的概念、特点、分类以及最优化问题的含义、分类等；第2章到第7章分别介绍了遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、帝国竞争算法等6种经典智能优化算法的理论基础、算法流程及Matlab案例应用；

本书根据最新的高等学校理工类、经济和管理类专业线性代数课程的教学基本要求,并结合考研数学大纲编写而成.全书共六章,内容包括:向量与矩阵的基本概念、向量组、线性方程组、特征值与特征向量、二次型、现代数学中的代数等,本书每章章末配有习题,书末附有习题参考答案与提示.本书稿力求叙述通俗易懂，语言简洁明快，很好地把握线性代数的深度和广度。 本书稿在每章安排有应用北太天元软件进行的线性代数课程实验,目的在于加深读者对线性代数课程基本理论的认识和理解, 掌握利用北太天元软件解决相关问题的能力, 培养读者的软