全书9章：第1章梳理AI发展脉络，阐明机器学习、神经网络、深度学习等如何共同托举大模型；第2-4章示范大模型驱动文本阅读、写作、对话、数据分析、办公自动化及图像、视频、数字人多模态创作；第5章聚焦提示词编写技巧与多模态实践；第6章详解智能体架构与工作流；第7章拆解Transformer注意力机制与训练技巧；第8章提供大模型在数据分析、AI编程、办公自动化等场景的应用案例；第9章探讨AI伦理风险、机遇和挑战。

本书紧扣国家发展方略，深入浅出地介绍了人工智能的基本理论与行业应用，旨在推动智能技术赋能产业创新发展。全书内容分为人工智能基础认知、人工智能在各领域的典型应用、人工智能应用实战训练和智能体开发实践四大模块，内含20个项目。

本书立足职业教育特色，围绕人工智能技术助力学习、生活、工作及行业需求展开，以“基础理论+技术应用”为主线，系统介绍人工智能概念和人工智能各类应用实践。全书共分为6章，包括走进人工智能、AI工具的使用、AI工具助力成长、AI助力提升工作效率、AI助力丰富生活和AI助力行业应用。

本书聚焦人工智能基础理论与应用实践。以“理论筑基—技术解析—场景落地”为主线，构建人工智能应用知识体系。梳理了人工智能从20世纪50年代萌芽到通用人工智能阶段的演进，解析中国AI战略与突破。深入讲解了深度学习与神经网络基础，结合ImageNet竞赛、AlphaGo等案例阐释技术原理与落地逻辑，生成式AI章节聚焦提示词工程，通过ChatGPT、DALL-E等演示文本、代码、图像生成路径。应用部分采用了跨行业视角，详述了人工智能在教育、医疗、金融、工业制造、交通等领域的具体场景与技术应用。

本书是《人工智能通识教程》的配套实验教材，内容涵盖智能体应用、人工智能大模型应用、WPS AI智能办公等，读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。全书共9章，内容包括智能体的构建应用实践、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AIGC的其他应用实践、WPS AI辅助写作实践、WPS AI数据分析实践、WPS AI PPT设计实践等。  本书同时可以作为高校各类人工智能通识课的实验教材，也可供对人工智能实践应用感兴趣的

本书紧密结合人工智能领域的最新进展，系统性地介绍了支撑AI发展的核心数学概念、方法和思想。全书分为两大模块：基础篇和高阶篇。基础篇从人工智能的表示、度量和运算三个基础数学问题切入，为读者打下必须的数学基础和编程基础；在基础篇的基础上，高阶篇层层递进地介绍矩阵分解、回归方法、深度神经网络、最优化方法等人工智能中的核心问题及其最新的科学智能(AI for Science)和大模型进展。本书适用于所有理工科专业本科生作为教材，也适用于部分理工科专业研究生作为教材，也可供人工智能初学者学习参考

开篇介绍计算机硬件核心组件原理、系统架构及对 AI 计算的支撑，同时梳理软件中操作系统、编程语言及开发流程，奠定基础。?办公软件聚焦 WPS，文字处理含文档创建排版及 AI 辅助写作；表格处理涉及数据录入、公式运用及 AI 数据分析；演示文稿涵盖设计、多媒体添加及智能生成优化。?Python 编程从基础语法、数据结构到实践案例，呈现学习路径，凸显其在 AI 开发中的关键地位。?人工智能领域先追溯定义与历程，剖析研究范畴、学科交叉及社会影响。大模型部分详解概念、发展、与传统模型差异及典型

人工智能是一门新兴的综合性学科，涉及计算机科学、神经科学、心理学、数学、哲学等多种学科，近年来发展迅猛并已取得广泛成果。人工智能素养（AI Literacy）逐渐成为个体生存和发展的重要素养之一。本书旨在适应新时代高等教育人才培养对人工智能和数智素养的急迫需求，培养大学生在人工智能时代具备了解人工智能、使用人工智能、创新人工智能和恪守人与人造物关系等方面的综合能力。本教材将介绍人工智能的基本概念，人工智能的核心方法，包括：知识表示与推理、规划问题与搜索方法、机器学习、深度学习，人工智能的关键应用

本教材以项目任务驱动和活页式设计为核心，紧密围绕人工智能技术前沿，系统涵盖自然语言处理、语音与图像识别、机器学习、AIGC生成技术、具身智能及伦理治理等关键领域。项目内容跨专业应用融合，结合智能制造、医疗、金融等企业真实场景案例，依托定制化实验平台与低代码工具，配套微课、实操手册等数字化资源，支持理论与实践深度融合。教材通过"问题引导—探索实践—知识构建”流程，培养学生自主探究与解决多领域实际问题的能力，并融入人工智能伦理与社会责任思考，赋能高职学生成为智能时代所需的复合型技术技能人才。

本书分10章，第1～2章构建人工智能技术原理与生成式人工智能发展脉络的知识底座和伦理守护能力；第3～8章聚焦七大工作场景展开AIGC实践，涵盖文本生成、思维导图、数据统计、演示文稿、跨媒介创作（AI绘画、视频、音频、数字人）、人工智能辅助编程等模块化任务，每章均配备了真实的产业案例与操作指引，第9章介绍人工智能的未来趋势，第10章特别设计了本地部署AIGC大模型的进阶内容，培养学生技术自主可控意识与私有化部署能力。本书主要面向职业教育非计算机专业的学生，既可以作为人工智能通识课程的教学用书，也可