本书分为6个学习情境：初识数据库和SQLServer、存储学生信息数据、实现学生成绩管理、应用EMIS数据库、维护EMIS数据库的安全、保证数据库正常运行。这些学习情境又细分为16个项目，每个项目由项目背景、内容导航、任务及项目实训组成。每个任务由任务描述、任务实施及相关知识组成，在使读者了解本任务所能解决的某类实际问

本书内容首先从人工智能的基础理论入手，介绍AI的定义、发展历程及核心技术，包括机器学习、深度学习和常见的AI应用方向。同时，结合工业、农业等行业的实际案例，帮助读者理解AI如何赋能不同领域。在伦理与安全方面，教材探讨了AI技术带来的数据隐私、责任归属等，介绍了国内外相关法规(如GDPR)和伦理准则，引导读者建立合规、安

本书主要内容可划分为三大模块：1.系统基础与操作入门。包括操作系统安装与配置、常用命令与文本编辑器使用、用户与组管理、文件系统及磁盘管理。通过基础操作训练，帮助学生掌握UOS系统环境搭建与日常运维的基本技能。2.网络与安全管理。涵盖网络参数配置、防火墙策略管理及Shell脚本基础。重点培养网络环境部署能力与安全防护意识

本书共分7章，其中，操作系统原理的五大管理功能主要分布在第1、3、4章介绍；Linux系统应用均采用任务驱动方式，便于在实训环境中采用融合教、学、做的“理实一体”模式实施教学；第7章作为网络服务器配置入门内容，还可分组模拟实际企业网络信息服务项目而采用角色扮演的方式组织实施。本书还提供了3个附录。其中，附录A提供了深入

本书共9章，包括人工智能演进与大模型崛起中的DeepSeek突破、本地部署DeepSeek-R1大模型、DeepSeek提示词设计技巧全解析、DeepSeek赋能高校学生成长路径、DeepSeek赋能高校科研、DeepSeek驱动WPS办公智能化变革、DeepSeek与AI工具协同应用、智能体、人工智能伦理与法律。

本书共分为6章，内容包括APPUI设计基础、APPUI设计的视觉要素、APPUI设计的常见风格、APP图标设计、APP模块组件设计、APP界面设计。其中，第4-6章给出了项目案例，并对项目进行了非常细致的理论解析和软件操作步骤讲解。

本书共9章，内容包括人工智能概述、人工智能语言Python基础、人工智能信息素养基础、机器学习与深度学习、计算机视觉技术及应用、自然语言处理技术及应用、人工智能大模型应用、人工智能安全与伦理和人工智能场景与行业应用。

本书共8章，涵盖海洋工程类、能源动力类、材料类、食品科学与工程类、机械类、土木类共6个学科大类及25个学科专业，通过“场景生活化”“技术趣味化”“跨学科连接”三大策略，构建从基础到应用的完整编程学习体系。

本书共7个项目，其中，项目1-3为入门基础模块，该模块聚焦Python开发环境配置、基础语法与流程控制、组合数据类型与字符串应用等必备基础知识，为项目开发奠定坚实的语法基础；项目4-6为核心进阶模块，该模块通过学生信息管理系统的版本迭代(从函数模块版到面向对象版)，有机融入函数封装、文件操作、异常处理、面向对象编程等核

本书分为两部分。第1部分为组态控制技术学习项目，通过机械手监控系统等5个具体项目的实施，介绍计算机监控系统的硬件设计、软件设计与调试的具体方法，包括计算机监控系统的方案设计，传感器/变送器和I/O接口设备选型，方框图和原理图绘制，监控画面制作，系统软硬件调试等内容。I/O接口设备涉及的主流硬件包括PLC、I/O板卡、I