本书包含了复变函数与积分变换的传统内容：复数与复变函数、解析函数、复变函数的积分、级数、留数、共形映射、傅里叶变换、拉普拉斯变换、解析函数在平面场的应用等。

为了应对一种特殊的大型复杂数据集的挑战，拓扑数据分析（TDA）作为应用代数拓扑研究领域的一个分支，在过去几年中对分析处理复杂系统和大数据等领域产生了重大影响。然而在TDA出现前的几十年，应用代数拓扑研究的另一个数据分析子领域已得到发展，它被称为Q分析。据我们所了解，目前市场上很少有著作能够涵盖上述两个应用代数拓扑的子领域。因此，本书的主旨是引入应用代数拓扑学的数据工具，而且它涵盖了上述两个子领域，强调并实现代数拓扑学方法在复杂系统和大数据上的应用。

本书是华北电力大学数理学院数学分析教研组集体工作的总结，结合了工科数理学院教师多年教学实践经验、教育背景和研究经历的优势编写而成。特别吸收了20世纪几位重要数学家的观点，展现出数学历史的画卷，又融合了自己的见解，具有工科院校数学专业基础课独有的特点和亮点。本书注重数学史等基本素养的引导，使学习者能明白数学的概念虽然是人为的，但也是自然的。在定义的引出、定理的证明、例题的安排等方面系统参考了多本数学分析教材，充分考虑了教学效果和需求。同时，增加了数学知识的应用，设置了一些有特色的例子和一些有一定难

本书比较全面地介绍了矩阵论的基本理论、基本方法以及典型应用，包括线性空间与线性变换、方阵的相似化简与内积空间、矩阵分解、赋范线性空间与矩阵范数、矩阵分析及其应用、矩阵的广义逆、几类特殊矩阵与矩阵积、矩阵在工程中的应用。

本书是《线性代数》（乔宝明主编，西安电子科技大学出版社出版）的配套辅导书. 全书共有五章，每章包含内容要点、解题方法、典型例题、习题详解、章节测试、能力提升六个部分. 这六个部分系统、精练地总结了教材各章的重难点问题，并对教材各章的习题进行了详细解析，以帮助学生更快、更好地掌握教材中的内容，同时增加了一些测试习题、考研真题以供学生巩固所学知识，为期末考试、考研等打好基础.
本书内容全面，体系合理，逻辑性强，结构紧凑，文字简洁，可作为高等院校理工类、经管类专业学生学习线性代数的辅导

本书侧重于组合数学的概念和思想，包括鸽巢原理、计数技术、排列组合、Polya计数法、二项式系数、容斥原理、生成函数和递推关系以及组合结构（匹配、实验设计、图）等，深入浅出地表达了作者对该领域全面和深刻的理解。

本书主要介绍了超图匹配的研究背景及意义和当前的研究动态。另外，本书还介绍了几类临界超图以及它们的性质，从两个相邻顶点的最小度和的角度研究了3一致超图匹配的存在性，从两个k-1子集的度和的角度研究了k一致超图匹配的存在性，并得到了一些相关结果。同时本书也给出了几个值得研究的问题，供感兴趣的读者参考。

依照2018年1月颁发的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，在近20年的离散数学讲义基础上，精心整理，编撰成本书。在编写过程中，充分考虑了重点高校和普通省属院校等各类学校的学生基础、教学特点和教材改革经验，以增强本书的适用性。

本书分为数理逻辑、集合论、代数系统和图论4篇，内容包括命题逻辑、谓词逻辑、集合、二元关系、函数、代数系统基础、群/环和域、格与布尔代数、图论基础、特殊图与应用共10章。各章的每节都配有习题，重要术语均有相应的英文表述。

本书可以作

本书包括运筹优化、图论模型、微分方程、随机模拟和统计方法等传统建模方法，同时还增设了智能优化算法、机器学习方法和深度方法，可以满足广大读者和参赛者的学习需求。本书算法实现以Python语言为主，每章内容均有详细的代码，可以帮助读者高效掌握Python编程实现算法。本书共包含19章，前两章为基础部分，分别为数学建模简介和Python简介； 第3~11章为传统建模方法部分，其中，第3章和第4章分别介绍运筹优化中的线性规划和非线性规划，第5章介绍图论，第6章介绍微分方程，第7章介绍
插值与拟合，

本书通过经济管理、社会生活、物理化学、工程技术中众多数学模型的实例，系统、详实地阐述数学建模与数学实验的基本理论和主要方法。分别介绍代数模型、方程模型、线性规划模型、非线性规划模型、概率模型、统计模型、蒙特卡洛模拟、图论模型、近世算法等，注重数学建模方法的介绍，重视数学模型的科学表达，并重点讲解模型在MATLAB中的编程实现方法。