本书分为上、下两册，共13章。上册系统地阐述了质点运动学与质点动力学、刚体与流体、机械振动与机械波、气体动理论与热力学基础等知识，为学生构建起宏观世界物理图景的坚实框架。

本书以“宏观机械运动规律－振动本质－波动现象”为逻辑主线，聚焦物理学的基础力学框架及波动相关核心内容。

本书依据高等院校普通本科经管类专业概率论与数理统计课程教学大纲编写，系统涵盖随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验以及方差分析与回归分析等核心内容，并特别强化了数学建模与数学实验环节，通过由浅入深的理论推导与案例剖析，读者将更好地理解概率论与数理统计在解决实际问题以及支撑现代技术中的关键作用。
在延续前五版优秀内容的基础上，本书第6版进行了全面升级完善。作者团队借助先进的人工智能大模型，深度挖掘拓展概率统计相关概

本书共8章，主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念及参数估计和假设检验。同时，教材每章均配有习题及参考答案，并配有部分例题的代码。

本书内容包括行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等。全书运用大数据和人工智能技术，将传统教材和多种形式的数字内容有机融合，打造以读者为中心的新形态教材，提供丰富的数字化学习资源，包括：重难点的名师视频讲解、重要习题的名师视频解析、随堂测试、名校期末试题库等。

本书系统介绍了线性代数的基本理论和方法。层次清晰，论证严谨，联系实际，注重应用，例习题丰富。本书主要内容包括行列式、矩阵、向量与线性方程组、矩阵的对角化、二次型等，随各章内容配有一定数量的习题，书末附有习题答案，并每章配有思维导图。本书还配有MATLAB程序代码及部分重点习题视频讲解等数字资源，读者可扫描相应二维码获取。本书可作为高等学校非数学类专业线性代数课程教材，也可作为科技工作者和自学者的参考书。

本书内容包括矩阵（矩阵的基本概念、基本运算、初等变换、秩，方阵的逆矩阵、方阵的行列式，分块矩阵），线性方程组（高斯消元法、n维向量、向量的线性相关性、向量组的秩、齐次线性方程组、非齐次线性方程组），矩阵的特征值与特征向量（特征值与特征向量、矩阵的对角化、实对称矩阵的对角化），二次型（二次型及其标准形、正定二次型与正定矩阵），线性空间与线性映射（线性空间的定义于性质、维数、基于坐标、线性映射），Python在线性代数中的应用等。本书可作为高等学校理工类专业、经管类专业线性代数课程教材，也

概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对理工科专业编写，适合课时较少的院校使用，主要包括概率论的基本概念、随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验 、方差分析和回归分析等知识模块，在保留前五版优秀内容的基础上，本书第6版进行了全面升级，并特别加强了数学建模与数学实验教学环节，通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。

本书是在2019年出版的浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编写的《概率论与数理统计》（第五版）的基础上修订而成的，本书第五版曾获第二届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖。在保持原书体系完整、叙述深入浅出、各领域例习题丰富、前沿发展渗透融合、适教利学等特色的基础上，为积极响应学科发展与社会应用的新趋势，契合当前教育教学改革与学科发展的脉搏，为此进行了如下细心的修订：融入人工智能、机器学习核心理论与算法中常用的概率统计理论知识，对于部分章节的知识结构进行了调整，以聚焦核心内容、提升内容科学合理性和

本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。全书共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。全书配有数字资源。     本书编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注意讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题600余道。     本书可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。