《职业素养教程（第2版）》旨在全面深入地介绍职业素养、职业技能、求职创业等方面的知识，以进一步提高学生的职业技能和职业素养，为成为合格的“职业人”打好基础。
《职业素养教程（第2版）》共分为八章。第一章介绍了职业规划与目标，内容包括认识职业生涯规划、自我认知、大学生职业生涯规划；第二章论述了职业道德，内容包括职业道德的概述、基本范畴、行为规范及要求；第三章专门介绍了职业技能，内容包括职业技能概述、职业技能大赛以及职业实践活动；第四章论述了职业素养，内容包括职业素养概述和如何培养大学生的职业

本教材聚焦婴幼儿行为观察与指导这一主题，分为九章内容。第一章介绍观察的基本问题，包括婴幼儿行为观察的基本概念、意义与价值以及成为专业观察者需要具备的基本能力。第二章、第三章和第四章分别介绍了描述性观察方法、取样观察方法以及评定观察方法。第五章着重阐述了婴幼儿行为观察的实施。第六章则聚焦于婴幼儿行为观察记录的分析与解释。第七章结合实践案例，探讨和总结基于观察记录分析婴幼儿行为指导的八大策略。第八章、第九章则分别综合阐述针对3～6岁幼儿和0～3岁婴幼儿的观察内容与指导策略。具有较强的操作性

本书为教师教育“课证融合”系列教材之一，主要从学前儿童发展心理学概述、学前儿童发展的基本问题、学前儿童的身体发育和动作发展、学前儿童的认知发展、学前儿童语言的发展、学前儿童情绪情感的发展、学前儿童个性的发展、学前儿童社会性的发展、学前儿童发展的个体差异、学前儿童发展的问题十个方面进行知识介绍。

"本书是哲学社会科学重点学科心理学中的发展心理学专业课教材，由全国发展心理学界的15位专家学者编写完成。本书结合中西方心理学发展的权威研究成果，结合习总书记关于教育学、心理学问题的相关论述，体现中国特色、中国风格、中国气派，是一本具有中国本土特色的发展心理学教材。   本书内容包括个体发展的基础与理论、发展心理学的历史、人类发展的理论、个体心理发展的基础、脑发育与个体心理发展、认知的毕生发展、思维的毕生发展、语言和言语的毕生发展、情绪与情感联结的毕生发展、自我与人格的毕生发展、道德的毕

王阳明是中国思想发展史上的重要人物，其所开创的阳明心学以“心”为宗，突破了程朱理学范式的僵化对中国思想的桎梏，引导了中国思想趋向个体解放一面的萌芽。 梁启超作为中国近代文化思想史上的巨擘，学贯古今中外，卓有见地。本书选取梁启超在相关著作及讲演中解读阳明心学的相关内容并进行重新编排梳理，以帮助读者通过一代学术大师之思考见地，认知理解阳明心学的全貌和精髓。

儒家思想是几千年来中国思想学术之主干，自先秦至明清，儒家思想流派的不断演进和发展持续地丰富着中华文明的内核与生命力，并构成了中国人的主要思想体系框架。 梁启超作为中国近代文化思想史上的巨擘，学贯古今中外，卓有见地。本书选取梁启超在多部著作及讲演中围绕儒家思想展开讨论的内容并进行重新编排梳理，以帮助读者通过一代学术大师之思考见地，认知理解儒家哲学的基本面貌和基本精神。

心理学是师范院校学生的核心课程，也是培养未来教师基本素质的一门重要课程。学好这门课，不仅有助于学习其他教育理论和教师职业技能课，而且还有助于了解教育对象的心理特点，从而按照其心理规律进行教学，以提高教育、教学的质量。
《心理学教程（第3版）》通过系统介绍心理学的基本理论和方法，使学生掌握系统的心理学知识；启发学生应用心理学的原理和方法去分析、理解各种心理现象，解决有关问题，为今后更好地施展自己的职业技能做好准备；介绍各种心理学的应用技术和方法，使学生懂得如何调节自己的心理活动，加强自身心理

本书的基础是干春松教授在北大讲授多年的“儒学与中国社会”课程的讲义，共十五讲。作者致力于儒家思想和近现代思想文化研究，书稿涉及“儒学的基本内容与演变”“儒学与传统政治”“儒学与中国地方秩序”乃至“儒学与中国人的审美情趣”等主题。其中许多论题体现出作者对儒学与社会之间的互动的独特认识，比如“儒家与经济”“儒家与宗教”等议题，会极大地拓展读者对儒家思想的丰富性和复杂性的了解。 在近百年来中国社会已发生巨大变革的背景下，重新理解儒学对于当下社会与个体生活的作用，理解儒家思想与西方各种思潮之间的关系，

本书共分十章，内容包括：心理学概述；中学生的心理发展；认知心理；情绪、情感与意志；人格心理；学习与学习理论；学习动机、学习迁移和学习策略；知识与技能的学习；中学生心理辅导；教师心理。

本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6