本书内容重构为普通话语音训练、发声技巧训练、幼儿教师态势语训练、幼儿教师朗读能力训练、幼儿教师朗诵技能训练、幼儿故事讲述和表演训练、幼儿教师教学口语训练、幼儿教师教育口语训练八个项目，共32个任务，进行递进式教学。将幼儿教师专业标准、幼师生职业能力标准、技能比赛、考级考证等融入课程，合理运用信息化手段和资源进行数字化改造。教学中有机融入思政元素，学生德技并修，形成“学习诗性汉语，提升表达能力，实现专业成长，成就美好生命”的课程思政教学体系。

本书内容围绕基础日常生活学习用语的学习展开，全书共分为20课，主要包括一般通用性交际用语，包括日常生活和学习生活用语，语音，基础语法（主要是单句），汉字基础知识等，同时教材加入汉字造字法以及初文形体解说等内容，有助于学生对汉字理解。本教材注重听说读写的综合能力培养，采取“针对性+实用性+知识性+趣味性”的四位一体原则。将对外汉语教学语法翻译法、听说法、视听法、认知法、自觉对比法、功能法以及任务教学法等有效结合起来。本书既适用于零起点的汉语初学者，同时也适用于来华留学生的汉语学习。

《快乐西班牙语》引进自西班牙 Edelsa 出版社，是一套为 12 至18 周岁的青少年量身打造的最新版西班牙语教材。全套教材分为 A1、A2、A2+和B1 四个级别，每个级别均配有学生用书、教师用书和练习册。
根据我国青少年西班牙语学习者的特点，特别邀请星星西语进行了译编和配套资源开发，并为 A1 级别学生用书配套编写了西班牙语字母表和语音预各单元，以进一步满足我国基础教育阶段西班牙语学习者和授课教师的需要。改编后的教材纸数融合，配套外教社爱听外语 APP、微信小程序、视频课程、教

该套教材是为医学生量身定制的。以医学生的自身发展，专业发展和未来科研发展为主线，进行教材的选材和分册的体例设计。本教材强调学生的公共英语整体能力构建；强调学生的文学经典素养与医学社会化的融入，基于文学名著中的主人公求医问药的实际生活篇章，来设计主课文的选篇和教材体例；为医学生的医学专业服务，重点以解剖学，生理学，病理学为依据，进行基于医学术语的系统化学习。 本教材在尊重第一版练习设计的基础上，加强了课文逻辑的思考、思维导图的应用，体现了这一设计的用意，使学生对于主课文的学习更加立体和全面。

语言文字是人类社会最重要的交际工具和信息载体，是文化的基础要素和鲜明标志。《国务院办公厅关于全面加强新时代语言文字工作的意见》（国办发〔2020〕30号）明确指出，语言文字事业“是国家综合实力的重要支撑”，并在指导思想里明确指出，以推广普及和规范使用国家通用语言文字为重点，明确要求“提升国民语言文字应用能力”。本书适应这一社会语境，结合师范专业实际，重点聚焦如下专题：社会的语言与语言的社会；语言文字的法律领域应用；人名和地名；语音学及其应用；语言文字的语文教育领域应用；语言的国际传播。

本书为《新时代大学互动英语3》的重要配套教学参考资料，该教师用书结合学生用书的6个主要板块，内容设计主要包括：针对学生用书提供实用的教学方法及教学学时建议；为每个单元提供具体的教学指导、教案设计、课堂活动设计、知识点重难点解析、参考答案、补充资料等，通过提供这些教学参考内容，该教师用书能帮助教师构建新型的应用型本科大学英语课堂教学模式，创造自主式，交互式的学习环境，从而达到提高学生英语学习兴趣，提高课堂参与度的目的。

21世纪大学英语口语初级教程(第2版)在第一版基础上以二十大精神和新版《大学英语教学指南》提出的“提高目标”为指导，参照《中国英语能力等级量表》中“口头表达能力”总表的五级标准，强化教材内容的铸魂育人功能，全面提升学生的口语表达能力和跨文化交际能力。主要内容：PartOnePreparationActivities包括：Ⅰ.CultureBase；Ⅱ.LanguageBase。PartTwoSpeakingActivities包括：Ⅰ.Dialogue；Ⅱ.WritingandTalk

《化学化工专业英语》本教材依据最新的国家及行业标准，通过分析主要职业岗位工作任务，定位了课程内容。
本教材突出化学化工专业英语简洁、直接、客观的特点，在整体编排上既涵盖科技基础英语、科技文献等通用内容，也涵盖“五大化学”、“三传一反”等化学化工专业核心技术内容；既涵盖专注知识介绍的技术长文，也涵盖专注词汇短语运用的互动练习短句；既通过词汇、句型讲解提升学生读写的能力，也通过场景会话的训练提升学生听说的能力。
本书可作为化工技术类相关专业的高等职业教育教材，也可供有关部门的科研及生产一

本书收集计算语言学核心概念和关键术语100条，涉及计算语言学通论、语音自动处理、词汇自动处理、句法自动处理、语义自动处理、统计自然语言处理、基于神经网络和深度学习的自然语言处理等内容。适合于中文、外语、计算机等专业的广大师生作为更新知识再学习的资料。
本书的读者对象是语言学专业和计算机专业的师生，他们可以使用本书来更新知识，把语言学知识与计算机知识紧密地结合起来。
本书各部分的条目分配如下：
1. 计算语言学通论：例如，自然语言处理、形态自动处理等，共9条。<