本书内容共包括绪论和9个教学项目，分别是微生物形态结构观察、培养基制备、消毒与灭菌技术、工业微生物接种技术、工业微生物培养与检测技术、工业微生物代谢与发酵技术、免疫技术、工业微生物菌种选育、微生物菌种保藏技术。各教学项目的实施都以与企业工作岗位相适应的工作任务为载体，在学生完成工作任务的过程中达到规定的知识学习目标和能力目标。各项目都提供了完成项目任务必需的基础知识和技能训练，以保证学生能在教师的辅导下完成项目任务。

本书从无机化学的视角，用化学的思维、原理和方法，阐述地球环境和生命体系中元素及其化合物的各种复杂相互作用及其基本规律。本书重点介绍了：（1）生命元素与元素周期律的关系；（2）生命分子是如何经历从“无”到“有”(有机、有序、有功能、有生命)的演化；（3）生物体内生化反应与过程的基本特点。本书在内容结构设计和文字表述上，尽量把物理化学基本原理、分子机制的精细描述与细胞功能和生命现象的整体把握相结合，努力体现哲学、人文与自然科学的有机融合。

本书是高等卫生职业教育护理专业“双证书”人才培养纸数融合系列教材。
全书分为13章，包括绪论、蛋白质化学、核酸化学、酶、维生素、生物氧化、糖代谢、脂类代谢、氨基酸代谢、核苷酸代谢、肝的生物化学、核酸的生物合成、蛋白质的生物合成等内容。
本书根据新教学改革的要求和理念，结合我国高等院校药学发展的特点，按照相关教学大纲的要求编写而成，内容简明扼要，深入浅出，紧密联系临床和生活实际，让学生在掌握生物化学基本知识的同时，更好地培养其自主学习的能力。本书以二维码的形式增加了网络增值

性与生殖的关系极为密切，作为医学院校的学生应掌握必要的性生理知识，对学习计划生育医学专业的学生来说更是这样。随着科学的发展，免疫学中又出现了一个新的分支——生殖免疫学，生殖活动中显然存在着免疫调节问题，而运用免疫学知识又可为计划生育开辟出新的途径，在医学教育中有必要介绍一些这方面的资料并适当提到一点进展作为参考。“生殖医学”是妇产科学、泌尿男科学、辅助生殖技术、遗传学等医学前沿学科交叉衍生出的一门的新兴学科，作为其重要组成部分之一的“生殖生理学”是生殖医学的基础课程，是联系生殖医学基础与临

《生物化学》由13章组成，包括：静态生物化学部分，介绍构成生物体的基本物质（如蛋白质、核酸、酶、脂类、糖等）的组成、结构、性质和功能；动态生物化学部分，介绍物质变化（物质代谢）及能量变化（能量代谢）、信息传递以及在生物体内的代谢规律与生物体的生长、繁殖、遗传、衰老、死亡、运动等复杂的生命现象的关系；机能生物化学部分，介绍生物化学近年来在生物大分子物质的合成、结构与功能、重组DNA技术、基因编辑技术、基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学、生物膜结构与功能、物质在生物体内代谢调控和合成生物学等领

《动物生物化学》（第三版）共分13章，主要包括绪论（主要对生物化学的概念、研究内容、发展简史、应用前景及与动物养殖及健康之间的关系等方面进行了系统的介绍）；第一至三章生物大分子的结构与功能（重点描述蛋白质、核酸及酶等生物大分子结构与功能）；第四至十章为动物有机体的代谢与调节（生物氧化、糖代谢、脂代谢、蛋白质的分解与氨基酸代谢、核酸的分解与核苷酸代谢、物质代谢的联系与调节）；第十一章为水、无机盐代谢，鉴于分子生物学技术目前在动物科学研究领域产生的巨大推动作用，第十二章着重介绍了分子生物学技术。本教

《生物化学》为“十二五”职业教育国家规划教材，也是“十二五”江苏省高等学校重点教材。主要内容包括糖类化学、蛋白质、酶、核酸、辅酶和维生素、生物氧化、糖代谢、脂类代谢、蛋白质降解和氨基酸代谢、核苷酸代谢、物质代谢调节、信息分子代谢、肝脏的生物化学、生物化学实验等。为了方便教学，书中每章配有PPT、部分章节配有微课、练习题配有参考答案，扫书中二维码即可获得。

《生物工程专业实验》分生物工程实验技术原理、实验部分和附录三篇，主要内容包括生物化学、微生物学、基因工程、发酵工程、生物分离工程、生物反应工程以及酶工程的实验原理与实验项目。实验项目的设计注重基本实验技能训练，在此基础上强化综合实验能力的培养。生物工程实验过程中常用的培养基、缓冲液、溶液、微生物培养与生物物质特性参数归纳整理在附录中，便于参阅。
本书可作为高等院校生物工程专业本科生的教材，也可供生物工程领域的工程技术人员参考。

神经网络在七十余年的发展历程中， 虽几经沉浮， 但仍已发展成为国际学术、产业及国家发展的焦点和热点，已成为未来创新社会发展的动力。本书从认知神经科学出发阐述了神经计算的范畴、历史与发展、基本原理等内容。全书共17章，分为两个部分: 第一部分（第1~10章）从神经网络计算的生物学基础出发，论述了前馈神经网络、反馈神经网络、竞争学习神经网络以及新兴的进化神经网络、正则神经网络、支撑矢量机网络、模糊神经网络、多尺度神经网络等模型与学习算法；　第二部分（第11~17章）论述了新近发展的深度网络模型