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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP 自动化技术、计算机技术】 分类索引
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- Linux操作系统实验指导
- 陆静/2020-3-1/电子工业出版社
本书是Linux操作系统的实验教材,与Linux操作系统教材配套,全书共分3部分。第一部分是实验基础,包括实验所需环境及软件的介绍;第二部分是实验内容,立足于Linux所提供的各种用户界面和系统调用,与主教材各章概念密切结合,重点加强了与进程调度和进程通信相关的实验,使读者能够在理论的指导下进一步深刻地理解进程,掌握使用进程实现多任务并发的程序设计思想和方法;第三部分是实验附录,它是对实验中所需知识的介绍。书中的每个实验都具有独立性,包含了实验相关知识的讲解和典型例题的分析,适当降低了实验的难度
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定价:¥39 ISBN:9787121384370
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- 计算机组成原理(第5版)学习指导与实验
- 纪禄平/2020-3-1/电子工业出版社
本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《计算机组成原理(第5版)》(ISNB 978-7-121-37684-9)的配套辅导书。全书分为5章,内容包括:计算机组成原理课程的重点、难点知识解析;计算机组成原理课程的配套实验和设计指导;主教材各章的习题解答及解题思路;创新活动,涉及参加电子设计大赛等的建议和简单的指导;计算机组成原理课程相关的考试辅导,包括考研知识点、真题解答和期末考试样题。本书可以作为高等学校学习“计算机组成原理”课程的辅导教材,也可供相关专业学生考研参考。
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定价:¥39 ISBN:9787121376696
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- SolidWorks 2016基础与实例教程
- 郑贞平,张小红主编/2020-3-1/机械工业出版社
本书以全新的编排方式、贴近读者的语言,由浅入深、循序渐进地介绍了SolidWorks建模模块、装配模块和制图模块的基本操作技能。本书共8章,结合实例、讲练结合,使读者易于接受和掌握,主要内容包括SolidWorks设计基础、参数化草图建模、拉伸和旋转特征建模、基准特征的创建、扫描和放样特征建模、使用附加特征、系列化零件设计、典型零部件设计及相关知识、装配建模和创建二维工程图等。本书以教师课堂教学的形式安排内容,以单元讲解形式安排章节。每节都结合典型的实例进行详细讲解,最后总结知识并提供
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定价:¥59 ISBN:9787111641650
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- AutoCAD 2016绘图教程
- 吴世俊主编/2020-3-1/机械工业出版社
本书以AutoCAD 2016版本为演示平台,采用项目式教学思路编写而成。本书以轴类零件、轮盘类零件、箱体类零件等常见的机械零件为载体,由浅入深,全面而系统地介绍AutoCAD 2016中常用的绘图命令和编辑命令。书中的每一实例均配以清晰的图形和详细的文字描述进行讲解。本书整体结构层次清晰,实例绘图步骤详细,适合零基础的初学者使用。本书内容包括AutoCAD 2016软件介绍和工作界面认识、软件基本操作、绘图命令和编辑命令、尺寸标注、二维零件图绘制实例、二维装配图绘制实例以及三维图绘制
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定价:¥59 ISBN:9787111643197
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- Hadoop大数据原理与应用
- 徐鲁辉/2020-3-1/西安电子科技大学出版社
本书全面介绍了Hadoop生态系统中各个开源组件的理论知识和实践案例。全书分为上篇——Hadoop基础篇、中篇——Hadoop提高篇、下篇——案例篇三部分,共11章,涉及数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据可视化一系列大数据应用生命周期中各阶段典型组件的理论知识、安装部署和实战使用。上篇为第1~8章,具体内容包括大数据概述、初识Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、统一资源管理和调度框架YARN、分布式协调框架ZooKeeper、分布式数据库
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定价:¥62 ISBN:9787560655796
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- 大数据技术
- 曾宪武/2020-3-1/西安电子科技大学出版社
本书从大数据分析角度入手, 首先介绍了不同的大数据处理模式与代表性的处理系统, 其次对大数据分析所应用的数据挖掘、 机器学习的理论工具给予了介绍, 最后详细介绍了典型的大数据技术IBM InfoSphere BigInsights。
本书由3篇共25章组成。 第1篇大数据系统基础, 由第1章概述和第2章大数据基础组成。 第2篇大数据分析理论基础, 由第3章到第10章组成, 主要介绍了一些概率与统计方面的基础知识、 数据挖掘的基本技术以及机器学习的常用概率化工具。 第3篇大数据技术,
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定价:¥79 ISBN:9787560655130
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- Hadoop大数据技术应用实践
- 李凤莲 著/2020-3-1/北京师范大学出版社
本书系统阐述了Hadoop大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识,同时给出了每一章内容对应的实现指令或源程序。全书共九章内容。内容由浅入深,分为基础篇及提高篇两部分,其中第1章到第4章为基础篇,内容涵盖Hadoop初识简介、Hadoop基础环境搭建、分布式存储HDFS介绍以及MapReduce编程模型等知识,提高篇包括Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库Hbase、Pig语言、Hadoop项目案例以及Mahout项目案例等较深入的知识。本书理论结合实际,每一个章节都包含有
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定价:¥46.8 ISBN:9787303247219
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