本书在介绍建筑行业如何实现碳中和目标，涵盖从建筑设计、施工到运营维护的建筑全生命周期的碳减排技术。本书详细探讨了建筑节能、绿色建筑、可再生能源的利用、智能化控制系统等碳中和相关技术，介绍了建筑立体绿化、能源高效利用、智能照明系统等前沿应用。通过理论讲解和实际案例分析，帮助读者理解建筑碳中和技术的原理与实践方法，为建筑行业可持续发展提供解决方案。

本书共9章，主要内容包括绪论、网络化协同制造环境下智能工厂的概念与模式、网络化协同制造环境下智能工厂的体系架构、制造资源实时信息主动感知与集成融合技术、云边融合下的制造资源与服务数据中台敏捷接入方法、网络化协同制造资源服务化封装与优化配置技术、智能工厂自组织运行机制与生产决策优化方法、网络化协同环境下生产任务进度预测方法、智能工厂制造全流程透明监视技术。

本书紧扣工业互联网标识解析的特点，立足实际项目，选取企业生产制造的典型工业场景，明确产品生产工艺流程（企业内）与供应链流程（企业间），并以追溯应用为切入点，通过工业互联网标识解析实现各业务信息的贯通。全书采用模块化、任务式的编写思路，共分为6个模块、14个任务，主要内容包括：工业互联网标识解析体系认知，标识编码，标识数据管理，标识载体应用，标识解析体系建设与运营以及基于标识解析的汽车发动机追溯项目。在内容呈现上，每个模块先以导语引出核心内容，再通过思维导图梳理知识脉络；每个任务则按“任

本书以Python3.12.4版本为基础，旨在助力读者掌握Python在财经数据分析、处理与应用中的技能，提升财经决策的科学性与效率。全书共9章，前3章聚焦Python基础，涵盖Python编程环境搭建、语法、程序设计与文件操作，夯实编程基本功；第4~7章深入探讨模块和库编程、NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析及Matplotlib库与数据可视化，介绍Python强大的数据处理、数值计算与数据可视化功能；第8、9章介绍Python在财经领域的典型应用，如工资项目核算、财务报

本书紧跟供应链领域的最新发展动态，系统构建了供应链规划与设计知识体系。全书共10章，以“理论—方法—实践”为主线，涵盖战略规划、网络设计、需求预测与计划、采购与供应管理、库存管理、物流管理、信息系统与技术、金融及建模与仿真等核心模块，形成了完整的知识框架。本书特色如下：其一，强调理论深度与实践操作的融合，每章设置思考练习与案例分析模块，引导读者将概念转化为实际解决方案；其二，纳入数字化、网络化、绿色供应链等前沿趋势，解析大数据与人工智能在供应链中的应用挑战；其三，兼顾学术性与应用性，通

本书主要介绍了项目管理的知识体系框架，项目和项目管理的基本概念、内容、思路和特点，项目概念阶段、开发阶段、实施阶段以及收尾阶段的项目管理知识模块，项目生命周期各个阶段的知识模块。具体来讲，分章节介绍了项目整合管理、项目范围管理、项目相关方管理、项目资源管理、项目进度管理、项目采购与合同管理、项目沟通管理、项目质量管理、项目风险管理和项目成本管理。此外，还介绍了项目管理的基本方法、Project2021与CrystalBall的使用、项目经理的相关认证等内容。

本书系统梳理了中国制造业在精益管理与数字技术融合背景下的政策环境、发展现状与未来趋势，涵盖船舶、轨道交通、电气装备、钢铁等重点行业的实践探索与典型案例。本书特色在于以"精益为第一性原理”，结合人工智能、数字孪生等前沿技术，提出从"点―线―面―体―链”五个层级的推进路径，内容兼具战略高度与实践深度。读者对象包括制造业企业管理者、政策制定者、科研人员及致力于数字化转型的相关从业者。包括制造业企业管理者、政策制定者、科研人员及致力于数字化转型的相关从业者。

在不确定时代，中国企业究竟应当如何破局？本书基于新闻报道和企业公开信息，以中国科技企业华为公司为例，系统梳理并总结了华为从1987年创立至今，在技术研发、内部管理、市场拓展、企业文化等方面的破局之策。从早期自研交换机突破技术封锁，到应对国际化道路上的政治、商业挑战，再到美国打压下的芯片、系统备份计划，书中揭示了华为在一次次破局中沉淀的管理智慧与生存哲学，展现出中国科技企业在不确定时代中的韧性，为企业经营与个人成长提供启示。

通过视觉化方式快速抓住要点信息，是分析商务数据的有效方式之一。本书以 Power BI为工具，深入浅出地介绍了商务数据可视化的策略、方法与技巧，主要内容包括初识商务数据可视化、商务数据可视化图表的设计与优化、市场数据可视化、商品数据可视化、客户数据可视化、营销推广数据可视化和运营成果数据可视化。 本书内容丰富、重点突出，不仅适合作为职业院校电子商务类相关专业的教材，而且可供电商企业管理者和数据分析师学习参考。

本书围绕大数据审计构建内容体系，共8章。第1章为大数据审计概论，第2章介绍审计大数据分析工具，第3至5章依次聚焦审计数据清洗与处理、审计大数据分析方法、审计数据可视化，第6、7章分别探讨大数据环境下的审计风险、大数据审计中的控制测试，第8章呈现多行业大数据审计应用案例。本书特色鲜明，既通过将Python代码示例与审计场景深度融合实现技术赋能审计，有效提升实操性，又能全流程覆盖审计工作，贯穿数据采集、分析、可视化到审计结论输出的完整链条，充分满足系统性学习需求。本书适用于高等院校、职业院校审计、会