本书旨在为团队领导者和团队成员提供理论和现实应用的指导。对于团队领导者，本书展示了领导者如何设计团队以实现最佳运作；对于团队成员，本书专注于高效团队成员所具备的技能。本书探讨了不同层面不同角度的研究，形成了团队管理的研究地图和知识树。

本书共设计了六个教学项目、十二个教学任务，主要内容包括配送中心调研方案设计与实施、货物入库作业方案设计与实施、货物库内作业方案设计与实施、货物出库作业方案设计与实施、货物配送作业方案设计与实施及货物储配作业优化方案设计与实施。

"财务会计是现代企业会计的基础和重要分支。本教材共15章，第一至第二章为概览和会计原理；第三至第九章主要介绍了资产、负债、所有者权益的确认、计量、记录和报告，使学生了解会计如何反映经济业务对企业财务状况的影响，并提高对会计信息实质的认识和会计知识的应用能力；第十和第十一章介绍收入、费用、所得税和利润的确认、计量和核算，并阐释了财务报表的构成、编制和信息披露；第十二至十四章分别讲解企业合并及合并财务报表编制的理论和方法、国际化经营环境下的主要会计问题、复杂金融环境和经营风险下企业衍生金融

本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。全书共分为大数据审计基础、注册会计师审计应用和内部控制审计应用三篇，主要内容包括：大数据审计概述、大数据审计分析技术与工具、大数据审计数据分析基础、初步业务活动之舆情分析——文本分析在审计中的应用、风险评估——聚类分析在审计中的应用、风险应对之收入实质性程序——社会网络分析在审计中的应用、风险应对之应收账款实质性程序——自动化技术在审计中的应用、智能内部控制审计——图像技术在审计中的应用、员工舞弊识别——机器学习在审计中的应用。本书既可作

主要内容包括：审计概述 、审计机构与审计人员 、审计准则和审计职业道德 、审计标准 、审计工作流程  、审计取证方法与方式 、账目基础审计方法 、分析性技术 、审计抽样技术 、审计证据与审计工作底稿 、审计报告 、后续审计与审计整改等。数字审计致力于深入解析企业内部审计在大数据环境下的脱变与应对,将审计专业知识与信息化技术的在企业实践中的实际应用有机结合,着力于培养能够了解和应对数字化审计环境、创新审计流程、提升审计工作效率的新一代数字化审计人才。

"本书是配合《生产与运作管理》（第五版）编写的参考书，涵盖案例、习题、实验等。内容紧密结合生产与运作管理实际应用，包括需求预测、产品开发和技术选择、生产和服务设施选址、生产和服务设施布置、综合生产计划、独立需求库存控制、物料需求计划与企业资源计划、制造业作业计划与控制、服务业作业计划、供应链管理、质量管理、精细生产、其他先进生产方式等。题型采用简述题、单项选择题、判断题、案例分析题、计算题，以及小游戏、项目实验等多种形式，并给出参考答案。本书既可与高等教育出版社《生产与运作管理》（第五

"本书结合作者多年的教学实践和国内外优秀市场调查教材的成果编写而成。内容包括对市场调查活动整个流程与环节中具体方法、技术与规程的介绍,涉及市场调查方案设计、面向对象的数据采集方法、量表设计技术与问卷设计、抽样设计与样本量确定、数据整理与清洗、抽样估计、单变量与多变量数据分析方法及市场调查报告撰写等。本书将案例与数据分析技术相结合,大部分调查分析方法都给出了SPSS的计算过程与结果,书后配有教学和学习辅助资料,方便教师讲授和学生自学。本书可作为高等院校经济、管理类各专业本科生市场调查课程

本书聚焦三大模块：招待服务、观光服务和景区现场服务,将以点带面通过平台拓展资源，满足广大学习者和旅游爱好者个性化需求。教材将理论与实践、英语知识与旅游专业知识、专业技能相互融合，教学过程与工作过程以及工学交替紧密联系在一起；教材开发线上线下相结合，教材资源多模态呈现,视频资源类型丰富，学生可以多维感知融入情景加深记忆，提高学生学习效率；此外，将基础知识、传统文化、课程思政以及技能培养通过教学内容融入教材，并借助网络平台通过讨论、任务、测试、评价等方式融入教学过程，实现深度互动，培养学生思辨

数字经济时代，智能会计是传统会计转型与发展的主要方向。本书为《智能会计》的配套实训教材。立足于大智移云物区环的技术背景，介绍了数字经济时代智能会计系统的技术原理和实际应用。
本书分为两个部分共8章，其中第1-3章为理论回顾部分，第4-8章为实训操作部分。第1章介绍了数字经济时代会计新模式的产生、内涵以及业财税管融合的新框架；第2章介绍了智能会计相关理论的概念、特征、发展历程以及各理论对智能会计的支撑;第3章介绍了智能会计有关工具和有关工具在会计流程中的应用；第 4 章介绍了智能会计业务

"“财务大数据分析”是高等职业院校大数据与会计、大数据与财务管理、财税大数据应用等专业的一门专业核心课程。本书内容选取适用性强，以Power BI和中联大数据分析平台为工具，主要讲授财务大数据的概念、财务数据采集方法、财务数据处理方法与财务数据分析方面的知识，着重培养学生利用新一代数据分析工具进行信息分析，并帮助管理层进行经营管理里决策的能力。    本书是理实一体化教材，以医药制造业行业中一家典型企业的案例为背景，结合企业的业务数据、财务数据和行业数据，培养学生从企业经营管理者和投资