财务会计（第二版）已经被立项为安徽省一流教材建设项目。本教材以财政部颁发的《企业会计准则》为依据，按照企业会计岗位设定编排章节，向学生介绍企业账务处理的流程，围绕经济业务具体介绍会计分录，报表编制方法等知识。具体包括总论、出纳业务核算、往来会计业务核算，存货会计业务核算、固定资产、无形资产、金融资产、流动负债、非流动负债、收入、费用、所有者权益、财务报表等。第二版教材是在原有教材的基础上进行修改。主要修改内容：（1）依据最新的会计准则和财税政策对原教材进行修改。主要涉及金融资产和收入项目的

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本书共分为4章，内容包括财税基础知识、会计实训规范、综合实训内容、会计凭证及有关账页。
本书根据财会专业培养方案要求，按照企业运行环节，结合经济业务流程安排结构体系，通过呈现企业真实日常业务活动，增强学生的学习、动手兴趣。
本书可作为高等院校财会相关专业的教学实训用书，也可作为企业财务从业人员的实践指导用书和管理人员的培训用书。

本书主要内容包括外币折算、借款费用、股份支付、或有事项、非货币性资产交换、债务重组、所得税、会计政策、会计估计变更和差错更正、资产负债表日后事项、企业合并、合并财务报表。本书的内容不仅包括高级财务会计的常规内容外币会计、非货币性资产交换会计、债务重组会计、股份支付会计、租赁会计、所得税会计、企业合并会计、合并财务报表，也包括对中级财务会计的补充与延伸的或有事项、借款费用、资产负债表日后事项、会计政策会计估计会计差错更正等内容。

全书分为审计总论、财务报表审计原理和财务报表审计实务3篇。在审计总论篇，介绍了注册会计师审计、国家审计和内部审计的产生和发展过程，各自的性质、彼此的联系和区别，以及注册会计师的法律责任和职业规范要求；在财务报表审计原理篇，介绍了财务报表审计目标和风险导向审计各阶段的工作要求，以及信息技术时代审计的新发展；在财务报表审计实务篇，介绍了销售与收款循环、采购与付款循环、生产与存货循环、货币资金、特殊项目、完成阶段的审计要点。
　　本书用典型案例、拓展阅读、典型例题等多种形式，尽可能地将抽象问题具

《Python财经应用基础》是一本采用项目化形式编写，以财经类典型范例与实例贯穿全书的会计大数据综合型理实一体化教材。教材内容分为7章，第1章初步介绍了处理会计数据的工具——Python，以及利用Python 处理财经类数据的思想和方法；第2、3和4章为教材主体部分，主要讲解了Python的基础语法及对应的基于Pyrthon的财经类经典案例；第5、6和7章是教材项目开发的核心部分，每章都设计了企业实操项目，通过本部分基于Python的财务数据处理实训项目，可以满足会计专业教师对信息化教学的需求，

本教材紧密结合物流行业产业发展的新特点，根据物流运作过程系统介绍：物流与国民经济、物流经济分析、物流供需预测、物流生产管理、物流成本控制、物流效益分析、物流创新效益分析、物流市场组织、循环经济与绿色物流、回收物流、全球物流经济等基本理论知识，并通过实践实训、强化获取**物流经济效果的途径和方法。
本书具有知识系统、案例丰富、注重创新、实用性强等特点，因而本书既可以作为应用型大学及高职高专院校物流管理、工商管理、国际贸易等专业教学的**教材，也可以用于物流企业员工在职岗位培训，并为广大社会从

《物流学概论（第5版）》分为三篇，第一篇“物流总论”主要介绍物流的概念和分类，包括商流与物流、物流的概念、物流的价值与作用、物流学科与物流学、物流的分类与形式等方面的知识。第二篇“物流的基本功能”以我国国家标准《物流术语》（GB/T 18354—2021）的定义为依据，分别介绍物流的各项基本功能。该篇内容繁杂多样，是全面深入认识物流所必需的，也是本书学习的重点和难点所在。第三篇“物流概念的延伸与运用”按逻辑先后分六章依次介绍物流系统、物流管理、物流服务、物流企业与第三方物流、物流政策、物流发展新

本书包括8个项目，分别为财务共享服务中心运营准备、财务共享服务规划设计、费用共享业务处理、采购应付管理共享、销售应收共享、固定资产管理、其他业务共享、财务共享服务中心与战略财务、业务财务。全书通过对企业财务共享服务中心案例的剖析、对财务共享服务中心各岗位的业务操作进行分析，系统地讲解了财务共享服务中心的建设要点和工作方法，让学生了解财务共享服务中心从无到有的全过程，掌握财务共享服务中心的工作方法，以及财务会计和管理会计的数据分析支撑服务内容。在每个实操任务中，又按照“企业诉求—规划设计—案例实操

本教材是高等职业教育财经类专业数智化财经系列教材和高等职业教育校企合作项目化新形态立体化教材之一。教材面向学习过Python基础语法及对Pandas库和Pyplot库有基础了解的财经类专业学生，以财务人员的视角引导学生学习大数据时代企业财务智能化转型中的新工具Python语言在财务领域中的应用，培养学生Python语言应用能力、数据思维和数据管理能力。

本教材重点突出任务驱动，基于Python语言在财务领域的5个应用方向，精选6类应用场景，以通俗易懂的语言、严谨的逻辑推理、详