本书构建了一套贴合中国实际的项目管理框架。在传承华罗庚的“优选法和统筹法”、钱学森的“系统工程”等本土管理智慧的同时，吸纳了国际标准化组织（ISO）和其他国外项目管理组织的前沿理念，形成了“理论传承—实践创新—国际兼容”的三维架构。与以往大多数项目管理书籍不同，本书从“面向整个组织的视角”解读项目管理，而非仅仅局限于“面向单项目的视角”。以“基础理论、实践操作、扩展创新、人才培养”为主线，本书构建了“12大核心模块+典型案例”的立体化知识体系。本书适用于政府部门、科研院所、社会团体、企事业单位等

本书运用经济学相关原理，分析了物流活动过程中的各个环节，将物流现象融入经济学体系来进行剖析。全书共15章，内容包括物流经济学概论、物流经济分析的基本方法、物流时间效益分析、物流空间效益分析、物流市场的需求与供给、物流效率分析、物流成本分析、采购经济分析、运输经济分析、库存经济分析、物流设备经济分析、物流产业的制度与政策、物流指数、物流绩效评价、物流经济发展等。每章均以引例开篇，从企业个案实践到一般理论，通过对物流经济学基础知识和基本理论的介绍，逐步引导学生了解、熟悉和掌握物流经济学的理论、原理、

本书是一本深受好评的优秀教材，初版于2003年，被众多高校选用，并入选普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
全书对人力资源管理的一项重要职能——培训与开发进行了系统阐述，详细介绍了现代培训与开发的基本概念和重要地位、培训中的基本学习原理、培训需求分析、各种培训与开发方法、培训有效性评估、职业发展管理、教练技术等内容。
本版新增了虚拟现实培训、人工智能应用等内容，大幅更新了案例，以帮助读者更好地理解和应对新时代培训与开发工作中的机遇及挑战。
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随着全球经济的不断发展，采购与供应链管理在现代企业运营中扮演着至关重要的角色，本教材旨在培养学生在采购与供应链管理领域的核心技能，提升其就业竞争力。本教材涵盖采购与供应链管理的各个方面，包括采购与供应链管理认知、采购组织结构与供应链管理组织结构、采购计划管理、供应商选择与供应链合作伙伴关系、采购招投标管理、供应链采购管理、供应链生产计划管理、供应链运输与配送管理，以及供应链绩效评价九大项目。

本书理论以够用为标准，重点是结合实践进行的教学实训，进而提升招聘相关的各项技能。结合多年来教学改革实践本版进行了修订，仍提倡反复训练，以小循环练习带动大循环的公司招聘实践，以招聘专员为基础的小循环扩展到多岗位的综合招聘实践。全书贯彻的教学思想是：不仅要教授理论，更要遵循“一观察、练习，二思维总结提升，三再次运用于实践”的认识过程，使学生亲自动手、动脑完成认识上的两个飞跃；在教学过程中要把培养技能放在首位，使学生在掌握知识的同时，学会技能，提高能力。

本教材详细阐述了中小企业创业与经营管理的内容，具体包括中小企业概述，中小企业创业管理、人力资源管理、营销管理、财务管理，以及质量管理、危机管理等。本教材力求实现本土化、系统性与时代性并重，展现适应我国中小企业创业与经营管理的特点。本教材对中小企业创业与经营管理有关的理论、工具、方法尽可能提供较全面、多视角的展现与解析，并辅以近年来国内外大量涌现的鲜活中小企业案例。本教材可作为国内高校工商管理类学生的中小企业创业类课程教材。

在数字化时代的大潮中，企业运营和竞争格局正在经历深刻的变革。数据成为企业竞争中的关键资产，其价值日益凸显。2024年11月，财政部出台《关于全面深化管理会计应用的指导意见》，推动管理会计从体系搭建迈向深化应用的全新阶段，明确了财务数智化转型在财务管理工作中的核心地位。然而，在企业日常运营中，海量数据往往以杂乱无章、标准不一的形式隐匿于企业内外部的各个信息系统之中，数据质量参差不齐，价值难以充分挖掘与释放。
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本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。全书以”立德树人”为根本任务，将工作项目转换为学习项目和学习任务，按照数字化能力培养路径构建内容框架，系统解构数字经济下财会岗位的工作逻辑，覆盖数据采集、清洗、建模、可视化、决策支持等全流程工作内容，具体包括认识大数据技术、Python编程基础与语法规则、业务需求洞察与数据采集、数据清洗与预处理、数据存储与管理、数据可视化分析、决策支持与业务优化。本书另配有微课视频、参考答案、实训数据等教学资源。本书既可作为高等职业本科院校和高等职业专科院校财经

本书是金融与企业创新研究领域的代表作品，通过国际比较的视野，剖析中国场景下金融影响企业科技创新的作用机制、特征和结果。第三版共24章，根据最新研究成果增加6章内容，更新和扩充了全部章节，并调整章节顺序以更符合读者阅读习惯和内在逻辑，容量接近第一版的两倍。
全书深入探讨金融与创新之间的复杂关系，分别从宏观制度、中观市场、微观企业及基础设施层面，对制度与政策、市场运行机制、企业内外部特征，以及知识产权保护等基础条件如何影响企业创新绩效的一系列重要问题进行了详细剖析。在书中，作者将多年

本书是一本比较实用的基于Python工具应用相关算法进行智能管理会计分析的入门书，通过管理会计相关案例贯穿于Python基础知识和各类算法的应用，由浅入深，逐步深入讲解，对管理类学者来说帮助较大；书中通过介绍每个案例，详细讲解各个案例的数据来源、数据清洗、模型构建、算法设计等问题解决的详细过程，即通过设计相关算法对管理会计中成本性态、本量利分析、销售预测、产品组合优化等问题进行分析与解决；同时，对机器学习算法等智能算法如何应用于管理会计决策中进行了理论讲解和案例分析。