本教材共分为九章，内容涉及：智能营销的起源和发展、基本原理、应用与实践，计算广告的理论基础、市场分析及典型实践，程序化广告系统与投放实例，智能营销的伦理与法律规制，计算广告的影响。本教材有效找准市场营销学、广告学、计算机工程、软件工程、人工智能等学科的结合点，以“新文科+新理工”的方式尝试构建跨学科的复合课程，以“问题”为中心，着力培养学生把握、提炼、论证和解决时代性问题的理论思维能力。

本书包括企业战略管理导论、企业使命与战略目标、企业外部环境分析、企业内部环境分析、公司层战略、业务层战略、战略评估与选择、战略实施与控制、战略管理新发展与中国的贡献共九章内容，旨在通过企业战略管理观念、理论和方法的介绍，培养学生(或其他读者)的战略意识、战略思维、战略洞察力和判断力，使学生能够以高层管理者的视角观察和思考企业面临的环境挑战及各种经营管理问题，具备进行内外部战略环境分析、战略决策和推进执行的能力。

本教材围绕人力资源管理核心问题，系统地学习人力资源管理的思想、技术与方法，使学生掌握人力资源管理的基本理论、核心理念和常用方法，为未来从事管理工作打下坚实的基础。内容包括：人力资源管理导论、人力资源战略与规划、工作分析、员工招聘与录用、员工培训与开发、绩效管理、薪酬管理、职业生涯管理、劳动关系管理、组织文化、跨文化人力资源管理。

本书分会计基础篇、会计核算篇、会计实务篇、会计报告篇几部分，内容包括：会计的基本概念；会计核算基本前提和信息质量要求；会计要素与财务报表；会计科目与账户；复式记账法及其应用；制造业企业主要经济业务的核算等。

网络营销是电子商务等商贸类专业的核心课程之一，其前导课程有电子商务概论、市场营销，后续课程有短视频直播营销、电商运营等。本书包括网络营销基础、网络营销推广、网络营销管理3篇，共8个项目，23个任务，其内容落实教育立德树人根本任务，并将思政元素有机融入教材。本书是精品在线课程网络营销的配套教材，旨在探索线上线下混合式教学模式的改革与实践。
本书适用于高职高专电子商务、移动电子商务、跨境商务、市场营销、物流管理等专业的在校生、继续教育学习者及互联网营销从业人员。

本书共分十一章，内容包括：数字金融概述，互联网金融，第三方支付，网络借贷，智能投顾的理论与实践，大数据的发展与征信体系，普惠金融，互联网保险，区块链及其应用，全球数字货币，数字金融风险与监管。每章配有扩展阅读及分析，帮助读者更全面深入理解。本书以了解数字金融发展现状、掌握领域未来发展趋势为核心，内容丰富、通俗易懂，案例贴近实际，便于学习与借鉴。
本书可作为高等院校经济管理类专业的教学用书，也可作为经济管理相关岗位培训和自学用书。

本书系统地介绍了与沟通有关的基本理论和基本技能，以及沟通在日常生活和工作中的应用。本书共12章，具体包括沟通概述、沟通过程、沟通障碍、书面沟通技巧、演讲、会见、电话沟通技巧、上下级沟通技巧、接近客户的技巧、非语言沟通技巧、倾听和团队合作等内容。

本书理论与实践相结合，突出系统性、实践性和实用性，通俗易懂，深入浅出，可作为营销管理类、财会经济类专业及其他相关专业的课程教材，也可作为企业各类管理人员培训和自学的参考书。

本教材通过对涉外会计工作岗位进行调研和分析，基于典型岗位工作任务进行课程的开发建设，主要阐述外币收支、商品进出口、进出口税务、加工贸易、技术进出口、样展品及物料用品收发、对外承包工程等涉外业务的会计处理；介绍涉外会计工作岗位之间的业务衔接关系；重点进行涉外业务核算中涉及的进出口单据的审核、特种凭证的填制、专项报表编制等技能的传授与训练；培养从事涉外会计工作应具备的基本知识、岗位技能和职业素质，并为取得外贸会计专业证书、涉外会计岗位证书打下基础。
本教材既可以作为涉外会计相关专业的

本书以市场调查工作为主线，针对高等职业院校培养高素质技能型人才的目标，融“教、学、做、评”为一体，以“任务驱动、项目导向”为指导思想进行编写，构建了相对完整的市场调查与预测理论及实践体系。本书精心设计了九个项目，包括市场调查认知、市场调查机构、市场调查策划与实施、市场调查抽样设计、市场调查问卷设计、运用市场调查方法、整理分析市场调查资料、撰写市场调查报告、运用市场预测法。每个项目按实际操作步骤和内容设置了若干任务和相关实训。
本书可作为高等职业院校、成人高校市场营销专业和其他经济类、管理类

《电子商务数据分析》将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成8个模块，分别为初识电子商务数据分析、易上手的数据分析利器、营销数据分析、会员数据分析、运营数据分析、行业数据分析、数据可视化分析、撰写数据分析报告。本书引用了大量的案例资料，且每个模块均以任务驱动的方式进行设计，每个模块都包括学习目标、模块导入、子任务、必备知识、任务小结、任务评价、知识拓展和模块总结等内容。本书注重理论与实践相结合，强调训练学习者的数据分析应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的运营人才。
《电子商务数据分析》不仅