本书是作者在长期从事教学和研究的基础上编写的一本教材，系统提出了企业伦理的基础知识框架，界定了企业伦理的内涵和外延，分析了企业合德、合法、合理经营管理的机制，探讨了不同企业成长阶段的不同伦理和企业伦理的进化过程。全书不仅阐释了与企业伦理密切相关的文化和法律问题，还就东西方传统伦理思想对现代企业伦理的影响，企业和顾客、政府、经营者的伦理关系等进行了解析。
本书基于理论逻辑、 历史逻辑和实践逻辑三个基本逻辑编写而成，系统总结了现代中国企业在伦理实践上的贡献以及中国企业伦理学在伦理学界的贡献，

碳金融是基于碳减排管理衍生出的一种新型金融运作体系，是绿色金融的重要组成部分。本书瞄准国家重大战略需求，立足中国碳金融发展现实背景，系统梳理了碳金融的发展背景、基本概念、理论与运行基础；厘清了不同碳金融产品与市场的特征和运作机制；探讨了碳金融风险管理及监管体系、国内外碳金融相关立法情况与代表性政策。

本教材按照酒店管理专业教学标准编写，体现了“任务引领，结果驱动，突出能力，内容实用，做学一体”的特色。本课程是酒店管理专业的一门必修课程，是学生学习酒店规范服务和管理的基础课程。其主要功能是按照酒店服务工作任务的流程，培养学生文明接待、礼仪服务的基本技能。本教材编写的过程中注意采用流程式和并列式相结合的结构展示教学内容，通过形体训练、文明接待、礼貌服务的情境设置、仿真模拟、案例分析等活动组织教学，体现了职业教育所倡导的“做”中“学”的特色。

教材设计八个章节，包括商业伦理理论、商业伦理作用、商业伦理本质、生产商业伦理、营销商业伦理、消费商业伦理、员工管理商业伦理、跨文化管理商业伦理。每单元包含（1）微型导入案例；（2）正文；（3）单词与短语；（4）中外伦理案例；（5）练习；（6）练习答案；（7）参考文献。
本书可供商务英语专业、国际贸易专业、国际商务专业、工商管理专业、跨境电商专业、市场营销专业学生使用。

本教材以立德树人为目标，通过“项止—任务—活动”的形式，结合中职学生的年龄和能力特点，融入企业真实案例，以故事串联知识点，深入浅出地阐述了网络推广及职业岗位认知、网络推广方案、搜索引擎推广、移动网站推广、其他网络推广实战、电商平台推广实战等实用知识，以提高学生的职业能力和综合素质，为企业培养合格的电商推广人才。为检验学生的学习效果，每个学习项目后面都附有检测题目，帮助学生掌握相关项目的知识。为拓展学习内容，书中还附有二维码，学生可以通过扫码学习拓展内容。本教材适合作为职业教育电子商务相关专业教材

《电子商务安全教程》分为3篇10章，系统阐述了电子商务安全的基本原理、核心技术和治理方法，包括电子商务安全的相关问题、内涵、要素、体系和框架；电子商务安全的基础技术、系统安全、网络安全、数据安全、新技术应用安全；电子商务安全的治理框架、法律法规、相关标准、组织与制度、风险管理及信用治理。
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本书注重针对性、启发性，兼顾通用性，内容全面、体系完备，思政特色鲜明。每章均配有案例、习题和拓展资料，便于读者进行学习和拓展。
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本书适合作为高等

本书以企业财务管理活动为对象，以企业价值化为主线，全面、系统地介绍了企业财务管理的
理论和实务。全书共 12 章，依次为财务管理概论、财务分析、财务管理的价值观念、财务战略与预算、
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与重组、国际企业财务管理。本书理论联系实际，注重基础知识与理论前沿相结合、新技术与财务管理
相结合、理论阐述与案例分析相结合、加强课程思政，内容深入浅出、引人入胜。
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本书是康奈尔大学罗伯特·弗兰克教授和曾任美国联邦储备委员会主席的本·伯南克所撰写的宏观经济学入门教材。本书的一大特色是摒弃了以往教材对数学推导的过度依赖，更多地通过范例给出直观的经济学概念和观点。作者引入了一些核心原理，然后通过大量的事例给予说明并加以应用。书中还配有与这些原理相关的问题和练习题，以供学生课后练习使用。
本书适合大专院校经济管理各相关专业用作教材，也可作为普通读者了解宏观经济学的读物。

当前，伴随数字技术、物联网技术及区块链技术的广泛应用，先进技术对传统供应链管理理论与实践的影响愈发明显，以数字技术重构产业链与供应链成为行业、企业乃至高校专业教学面对的新课题。高校的学科专业改革与产业、行业技术变革应该保持高度的同步与互动，只有不断强化对包括数字化供应链在内新模式的深度理解，才能使高校教学科研活动深度全面赋能产业数字化的进程，并培养适合我国新技术革命和产业变革需要的应用型复合型人才。本书通过对数字化供应链系统的梳理与解析，借助各章节鲜活的行业案例，着力为读者设计体验式学习的场景，

大数据时代，产业呈现数字化趋势，使大数据成为核心的生产要素，进而成为推动经济高质量发展的新动能。以数据生成、采集、存储、清洗、挖掘、分析、服务为主的大数据产业已成为新兴产业，是实现产业结构升级的新路径。为普及数据素养和技能，构建大数据思维，《商务数据分析》通过介绍数据挖掘方法在商务领域的应用，驱动好奇心，认知商务情境；发现业务问题，明确诠释问题；探索数据镜像世界，科学处理、分析数据；理性做出预测、决策，有条不紊地表达，充分发挥数据的商业价值。 《商务数据分析》适合高等教育经济管理专业教学使用，也