本书作为与主教材《高级财务会计》（第7 版） 相配套的辅助教材，随着主教材第7版的推出，也进行了相应的修订。
《高级财务会计习题与案例》（第7版） 根据主教材的修订情况，一方面对第五、六章进行了调换，另一方面对习题、案例和模拟试题进行了必要的更新与完善。本书既可与主教材配套使用，也可直接为学习相关专题的读者提供参考。

本书以中级会计师所应具备的财务会计知识与技能为核心，结合中国注册会计师、中级会计师、初级会计师考试以及全国职业院校财务会计技能竞赛对相关知识与技能的要求，以2006年至2021年财政部颁布施行的企业会计准则、解释及国家相关财税政策为依据，以会计要素为主线，对相关内容进行了体系化的编写，全书充分体现了新的会计政策、制度和原则。
本书共分为13章，内容涉及财务会计基本原则与核算方法，具体包括总论，货币资金，应收及预付款项，存货，固定资产，无形资产，投资性房地产，金融资产，长期股权投资，负债，所

课程是在学习了《基础会计》《财务会计》等会计专业课程的基础上开设的拓展专业课程。内容主要包括如下：商品流通企业会计、施工企业会计、房地产开发企业会计、交通运输企业会计、旅游服务业会计、餐饮及宾馆服务业会计。

本书从微观角度研究公司的各种金融活动，主要内容包括现值和价值评估、风险与收益、基于财务报表的公司经营绩效分析、企业的融投资决策以及融投资的相关技术问题、公司财务风险控制、营运资本管理、股利策略及并购问题。本书突出实用性和应用性。通过本课程教学，学生能够掌握公司金融基本理论、基础知识及基本技术，并以此分析企业融投资等行为的运行规律,解决企业融投资等活动中所面临的问题，达到金融学、投资学等专业人才培养目标，为今后学习和工作打下扎实的理论与技术基础。 本书适合高等院校金融学、投资学作为核心课程教

本书就公司财务管理的内容进行了比较全面和系统地介绍，使读者熟悉财务管理的基本原理、过程，掌握一定的方法和技巧。主要内容包括：财务管理的基本理论、货币时间价值、 风险价值、公司财务报表分析、公司的融资管理、有价证券投资的决策、长期项目投资决策、公司预算管理、营运资金管理、公司股利政策、跨国公司的财务管理。本书具有以下特点：理论联系实际；定性分析与定量分析相结合；着重几种财务决策方法的比较，以供决策选择；适用面广泛。本书通过众多实际案例的分析，解析公司财务管理的核心问题，使读者能够深入浅出地掌

本教材为该书第四版，有三个特点:一是思路的发散性,二是理念的创新性,三是实践的联系性和研究方法的多样性。在本教材中,作者思路不受传统观念束缚,在充分结合我国客观经济环境的基础上,广泛借鉴当代发达国家的理财思想和理念,较全面地完善了现代财务的基础理论,进行财务功能开发探索,并在财务资金管理、财务的业绩和风险控制等方面进行深化,及时修正适应我国的新法律、法规、规章,并对我国现实的财务实践的经验进行总结。本教材还在坚持理论联系实践的基础上,引进了不少创新的理财观念,将财务的功能与许多经济学和管理

本书是以公司估值为目的展开财务报表分析的，具体内容分为上下两篇。上篇是财务报表的分析，下篇是财务报表分析与公司估值的运用。 上篇财务报表分析部分，主要让读者对财务报表的结构和格式、财务报表的编制原理、财务报表分析的基本方法有一个基本的了解；熟悉财务报表分析的基础，包括信息基础和理论基础，接着基于哈佛分析框架，从战略分析、会计分析、财务比率分析、综合分析以及前景分析等视角详细介绍如何评价一家企业；并以美的集团为案例，介绍了财务状况质量分析的基本概念、基本框架及分析维度，分析该公司的财务状况和经营效

各行各业的会计既具有共性又具有特性。《企业会计制度》的出台，针对所有企业(不对外筹集资金、经营规模较小的企业，以及金融保险企业除外）会计核算的共性部分制定了一套通用的、统一的会计制度，对企业会计确认、计量、记录、报告全过程做出了规定。尽管《企业会计制度》在强调企业会计核算共性要求的同时，适度地兼容和照顾到了一些行业特色，但是，对各种行业因经营特点不同以及由此带来的管理上对会计信息的不同要求，即各行业会计中的特性部分，《企业会计制度》却不可能也不必要做出具体而详细的规定。
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本书是《行业会计比较》（第八版） 一书的配套学习参考书。
《行业会计比较》主要阐述了商品流通企业、施工企业、房地产开发企业、银行业、证券业、保险业、物流企业、旅游餐饮服务企业和村集体经济组织与农民专业合作社会计所涉及的特殊业务。为便于高等财经院校会计专业学生及企业财会人员更好地掌握各行业特殊业务的会计核算方法，本书在对各行业会计的重点问题进行归纳阐述的基础上，编写了大量的基本理论练习题和实务练习题，所有的练习题均配有参考答案供学习者参考。此外，本书还对《行业会计比较》（第八版）

本书以阿里云城市大脑智能引擎为基础，分别使用代码实现和非代码实现两种不同的项目实现方式，模拟了智慧交通智慧旅游城市管理3个背景下的多个不同应用场景，并以项目任务的方式分别设计了不同的项目和任务模块。项目 1介绍的是城市大脑和城市大脑平台的基础知识。项目 2在非代码实现的两个应用场景下，从数据预处理到二分类算法搭建，讲述了阿里云机器学习平台 PAI中 PAI-Studio可视化建模平台的使用。项目 3和项目 4通过火车站进站闸机项目和旅游景点人流车流检测项目的设计，讲述了城市卡口、闸机、人流