本书以新时代高等院校市场营销教学改革需求为导向，紧扣《全国普通高等学校工商管理类核心课程教学基本要求》，系统融合数字化、绿色化、国际化等时代要素，在原有市场营销理论体系基础上进行内容重构与教学创新，形成一本兼顾理论深度与实战广度的融合式教材。全书系统介绍了新时代市场营销的基本理论、环境变化、消费者洞察、营销战略、营销组合以及可持续营销、社交媒体营销、大数据营销与人工智能营销等热点议题。内容覆盖传统与数字营销全链条，并深度嵌入绿色发展理念、AI智能驱动、大数据决策逻辑和社会责任考量，体现

本书由三大部分构成: 第一部分旨在回答为什么说企业有道德责任; 第二部分着重讨论如何评判行为是否合乎伦理, 以及企业经营中的典型伦理问题; 第三部分主要阐述影响企业道德决策的因素, 以及社会、组织、个人三个层次促进企业道德行为的理论与方法。

本书共分为13章, 内容涵盖公司治理的体系与框架、内部治理机制、外部治理机制, 以及新时代中国公司治理的发展与展望。书中详细讨论了股东大会、董事会、独立董事、监事会、经理人激励与约束等内部机制, 以及市场机制、政府监管、信息中介、机构投资者等外部机制, 并对未来的发展方向进行了展望。

本书内容涵盖了基础理论与方法篇、人工智能应用篇和大数据分析篇三部分。基础理论与方法篇介绍了市场调研概述、问卷设计、数据收集与清理、描述性统计分析、统计建模方法、调研报告撰写与汇报要点等内容。人工智能应用篇聚焦人工智能在市场调研中的创新应用, 讲解了AI生成问卷、AI模型解读、AI数据可视化等。大数据分析篇阐述了语音大数据分析、图像大数据识别、零代码联合分析、在线行为实验与眼动分析、脑电大数据分析等内容。

本书在编写过程中突出了会计基础知识、复式记账原理、账户设置、主要经济业务处理、会计凭证填制、账簿登记、财产清查等内容，使本书的编写在基本理论、基本方法、基本技巧等方面都提高到了一个新的水平。

本书全面、系统地介绍了商业智能的理论、核心技术知识及应用。全书分3篇，共14章。第1～4章为理论篇，第5～9章为应用篇，第10～14章为案例篇。理论篇内容包括数据与商业决策支持、商业智能概述、商业智能原理、商业智能的敏捷实现；应用篇内容包括商业智能开发工具使用入门、构建数据仓库、开展OLAP分析、建立多维交互式分析报表与发布、共享报表与数据刷新；案例篇内容包括库存管理、零售管理、医药销售管理、购物篮分析等领域的典型应用，以及跨境电商销售订单分析。

本书在介绍建筑行业如何实现碳中和目标，涵盖从建筑设计、施工到运营维护的建筑全生命周期的碳减排技术。本书详细探讨了建筑节能、绿色建筑、可再生能源的利用、智能化控制系统等碳中和相关技术，介绍了建筑立体绿化、能源高效利用、智能照明系统等前沿应用。通过理论讲解和实际案例分析，帮助读者理解建筑碳中和技术的原理与实践方法，为建筑行业可持续发展提供解决方案。

本书共9章，主要内容包括绪论、网络化协同制造环境下智能工厂的概念与模式、网络化协同制造环境下智能工厂的体系架构、制造资源实时信息主动感知与集成融合技术、云边融合下的制造资源与服务数据中台敏捷接入方法、网络化协同制造资源服务化封装与优化配置技术、智能工厂自组织运行机制与生产决策优化方法、网络化协同环境下生产任务进度预测方法、智能工厂制造全流程透明监视技术。

本书紧扣工业互联网标识解析的特点，立足实际项目，选取企业生产制造的典型工业场景，明确产品生产工艺流程（企业内）与供应链流程（企业间），并以追溯应用为切入点，通过工业互联网标识解析实现各业务信息的贯通。全书采用模块化、任务式的编写思路，共分为6个模块、14个任务，主要内容包括：工业互联网标识解析体系认知，标识编码，标识数据管理，标识载体应用，标识解析体系建设与运营以及基于标识解析的汽车发动机追溯项目。在内容呈现上，每个模块先以导语引出核心内容，再通过思维导图梳理知识脉络；每个任务则按“任

本书以Python3.12.4版本为基础，旨在助力读者掌握Python在财经数据分析、处理与应用中的技能，提升财经决策的科学性与效率。全书共9章，前3章聚焦Python基础，涵盖Python编程环境搭建、语法、程序设计与文件操作，夯实编程基本功；第4~7章深入探讨模块和库编程、NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析及Matplotlib库与数据可视化，介绍Python强大的数据处理、数值计算与数据可视化功能；第8、9章介绍Python在财经领域的典型应用，如工资项目核算、财务报