1） 循序渐进。本教材首先从网店客服的定义与重要性开始讲解；其次介绍了成为客服人员的基本要求，客服需要掌握的客户心理预期、基本话术、商品以及交易规则等知识，紧接着介绍如何将相关知识运用于售前、售中和售后工作；再次介绍了客服工作情况的衡量标准、客户关系的维护以及客服团队的管理；最后介绍了智能客服的发展，并进行了店小蜜实际操作演示。
（2） 结构科学。本教材的每个项目均采用案例导入 知识讲解 项目小结 项目测试的体例结构，并通过课堂讨论小提示直通职场等小栏目进行补充说明。

从生产方式演变和经济理论发展来看，从农业社会至今，在技术变革的作用下，生产方式历经了以小批量、多品种、定制化为特征的农业生产方式，到以大批量、单一品种的大规模生产为特征的工业生产方式，再到以大批量、多品种的大规模定制化，以及小批量、多品种的个性化定制为特征的信息化生产方式演变。20世纪60年代末到70年代初，人类开始将数字信息作为生产要素投入到经济活动中，数字经济就此萌芽。随着互联网的兴起并开始改变传统经济活动的方式和基本规律，数字经济进入了发展阶段。与生产方式相适应，经济理论也在不断发展

在财务流、业务流、人才流汇聚成信息流和大智移云的背景下，财管的功能和地位发生了革命性的变革。本丛书在此背景之下，从全新的角度构建了业财融合知识和技术框架体系。包括：业财融合基础、业财融合架构、业财融合规范和业财融合案例共四本书。 本丛书结合了当下财务管理共享财务中心的建设，全方位阐述了业财融合的特点、方法、内容框架、技术平台支撑、业务流程和规范。还选择了十家公司，作为业财融合的业财融合案例。 本套教材拟申报江苏省重点教材。

本书以项目为引领、任务为驱动，带领学生由浅入深，了解大数据的含义及特征，认识大数据在金融行业的应用价值和应用趋势，理解金融大数据的处理流程和常见处理技术，通过理实结合的方式掌握Python分析软件的操作技术，在此基础上通过大量案例和实操练习，使学生进一步掌握大数据在金融精准营销、银行、证券、保险和财务分析等领域的应用原理，以及具体的大数据分析处理技术。以金融大数据的处理流程为框架，从金融数据认知、数据处理技术、金融数据应用三个层面构建课程体系。