本书以直播电商的整体运营流程为线索，通过知识讲解和案例分析，帮助读者快速掌握直播电商的筹备、运作、实施和改进的方法与技巧。本书共8章，主要介绍了直播电商概述与认知、直播电商人才岗位结构、直播电商的筹划与准备、直播电商的策略与运作、直播电商的实施与执行、直播电商运营数据分析、直播电商的风险与防范、直播电商平台案例分析等内容，内容深入浅出、通俗易懂、易于读者学习。

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本书共12章，包括薪酬管理概论，薪酬体系的设计，岗位评价，基本工资设计，岗位工资设计，技能工资设计，绩效工资设计，提成设计，津贴、补贴、福利与奖金的设计方法，不同岗位薪酬体系的设计方案，战略性薪酬、宽带薪酬、股权激励设计，薪酬运行管理。全书内容通俗易懂，图文并茂，具有很强的实用性。
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本书可作为本科、高职高专院校人力资源管理专业的教材，同时也可作为企业经营管

全书共十章，在系统论述商务礼仪相关知识的同时，结合大量的图片和视频，对商务人士形象塑造、日常事务礼仪、职场沟通礼仪、商务会面礼仪、商务推销礼仪、商务专题活动礼仪、商务会议与谈判礼仪、商务宴请礼仪和涉外商务礼仪等内容分别进行了具体的阐述。

本书致力于将学习内容的丰富性与练习形式的多样性、礼仪知识体系的完备性与礼仪技能训练的针对性、商务案例分析的准确性与创新思维训练的有效性进行结合。

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本书系统地介绍Python在金融数据分析中的应用，分为三篇。第一篇为Python基础篇（第1章、第2章），详细讲解Python基础知识及数据分析相关库（包括NumPy、pandas和Matplotlib），帮助读者打下坚实的编程基础。第二篇为金融数据分析与挖掘篇（第3章～第6章），深入介绍金融数据的获取及预处理、描述性分析与可视化，以及有监督学习和无监督学习等数据建模技术，培养读者在金融数据分析领域的专业技能。第三篇为综合应用篇（第7章～第10章），通过上市公司股票数据获取与可视化分析、沪深30

本书归纳和梳理了国内外供应链金融的新近研究成果和发展前沿, 选取大量中国企业真实案例, 突出中国情境、中国案例、中国故事、中国成就, 以中国市场环境下多样化的供应链金融实践为基础, 系统介绍供应链金融的产生、内涵、模式及未来发展等。

"《中级财务管理》基本覆盖全国注册会计师统一考试“财务成本管理”科目中的财务内容，对其中的核心概念、基本方法等知识要点进行了详细说明，全面、系统地厘清了财务管理知识要点间的内在关系，回答了价值如何评估、如何创造等问题。全书共分17章，第1~8章主要介绍价值评估方面的内容，第9~17章主要介绍价值创造方面的内容。
本教材可作为会计学、财务管理专业本科生和硕士研究生的教学用书，也可作为财务人员的参考书，还可作为注册会计师考生较理想的备考用书。"

"《网络营销导论（第4版）》内容丰富、结构严谨，分为基础篇、方法篇和应用篇(读者可扫描前言中的二维码，阅读应用篇的内容)。基础篇首先描述当今时代的主要特征和中国具体国情，然后分析当代网络营销的宏观和市场环境，深入阐述网络营销的理论基础和现实基础。方法篇详述网络营销实践各个环节可以实施的策略和实战技巧，论述网络营销伦理对当代网络营销实践的重要意义；应用篇重点探讨网络营销的理论和方法在几种特定场合的具体运用，突出现实问题的多样性和复杂性。本书理论与应用并重，兼顾内容的**性和体系的开放性。本版保留了

"本书深度融合了新媒体传播学、市场营销学及电子商务的**理论与实践，旨在为学生及从业者提供一本全面而实用的指南。本书通过剖析直播电商行业的经典案例与前沿趋势，结合生动有趣的操作实例与记忆技巧，循序渐进地引领读者从理论到实践，掌握直播电商的策划、运营、营销及数据分析等核心技能。本书紧跟行业**动态，更新了直播电商平台的规则变化与营销策略，培养学生在数字经济时代的商业伦理与社会责任感。
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该教材结合当代生态翻译理论，以上海崇明世界级生态岛建设的内容为文本，以翻译技能为主线，以应用为特色，向翻译专业学生或具有一定英语基础的学习者传授翻译理论知识和实践技能。本书以词汇准备、生态解析、中英文文本对照、译文解析和翻译练习为体例，围绕崇明世界生态岛建设中的生态旅游话题，如生态岛屿、生态湿地、生态农园、生态民宿、生态民俗、生态美食、生态交通、生态教育、生态政策和生态建筑等，详尽地占有不同的生态旅游内容，立足崇明，集研究、翻译、宣传、学习和服务为一体，呈现出一部独特的乡土文旅校本教材

《智能财务分析基于Power BI》对Power BI进行了全方位介绍，旨在指导读者如何利用这一强大的商业智能分析工具来进行深入的数据分析和报告。本书从商业智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括数据模型构建、DAX公式运用，以及互动式的看板设计。通过真实企业的案例数据，系统地介绍如何使用Power BI分析财务报表、库存数据、销售数据和运营费用数据，帮助读者提升运用数据分析工具的能力，从而做出更加明智的财务决策。
本书案例基于企业的财务数据和业务数据，源于实