教材分为现代企业设立、现代企业制度与企业文化、现代企业经营环境与战略管理、现代企业经营诀策与经营计划、现代企业生产管理、企业产品市场开拓与营销、现代企业资源管理、现代企业质量管理、现代企业经营成果控制与分析，共9章，本教材，力求阐述现代企业管理的基本理论，重点对企业管理实践活动作出详细的介绍和解读，突出以培养学生实践应用技能为主线的教育特色，强调职业素养与专业能力的全面提升。

本书主要内容包括外币折算、借款费用、股份支付、或有事项、非货币性资产交换、债务重组、所得税、会计政策、会计估计变更和差错更正、资产负债表日后事项、企业合并、合并财务报表。本书的内容不仅包括高级财务会计的常规内容外币会计、非货币性资产交换会计、债务重组会计、股份支付会计、租赁会计、所得税会计、企业合并会计、合并财务报表，也包括对中级财务会计的补充与延伸的或有事项、借款费用、资产负债表日后事项、会计政策会计估计会计差错更正等内容。

在环境资源问题日益突出和可持续发展理念深入人心的时代背景下，本书回顾了环境会计的形成背景和发展脉络，构建了涵盖概念框架、会计核算、信息披露、绩效评价、审计等在内的环境会计基础理论，并辅以具体的案例剖析，旨在确立环境会计的理论和学科定位，从理论和实践两个角度为环境会计的发展与应用提供指南。按照“项目导向、任务驱动”的思路进行教材设计开发，以“工作过程系统化”理念序化学科知识，编写内容注重结合管理会计工作实务，坚持理论与实践相结合的原则，以预测、决策、规划、控制、考评为主线，全面、系统地阐

本书介绍管理创新及大数据实践的有关基本概念、基本方法和实践案例。全书共分上下两篇，上篇为管理创新篇，主要介绍管理的组织、领导、控制、决策、创新的基本概念、基本方法和管理实践案例；下篇为大数据实践篇，主要介绍大数据的基本概念、基本方法和管理实践案例。

《数智沙盘模拟实训》是专门针对用友新道全新推出的S Cloud 数智企业经营管理沙盘开发的实训教材，书中对学生使用的记录表格进行了全新的设计，更符合S Cloud 数智企业经营管理沙盘的实际情况。本书编者一直跟踪用友ERP物理沙盘、创业者电子沙盘、新商战电子沙盘、约创云平台企业经营沙盘模拟系统的更新迭替，具有丰富的企业经营沙盘模拟教学经验。本书的编写遵循立足实践教学、兼顾大赛需要的原则，分为导入篇、操作篇和总结篇三大部分。 《数智沙盘模拟实训》将课堂实训所用的实训任务书、实训指导书和实训报

本书系统阐述了商务礼仪的基本原则、方法和技巧。全书分为10章，主要内容包括：商务礼仪概述 、个人形象礼仪、商务交往礼仪、言谈礼仪 、通信礼仪、求职面试礼仪 、职场沟通礼仪、商务宴请礼仪 、商务仪式礼仪、涉外礼仪 。
本书编制了教学课件、教学大纲（课程质量标准）、选择题、判断题、案例分析题、模拟试卷的参考答案，用书教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载。
本书可作为各类高等院校本科经济管理类相关专业课或通识课教材，也可以用作职场培训或自学参考书。<

《会计信息系统应用供应链(U8 V15.0教学版)(云实训)》以突出实际应用为主导思想，以一个商业企业常见的经济业务为原型，重点介绍了用友U8 供应链管理系统各核心子系统的主要功能和业务处理方法。书中为读者贴身定做了几十个实训项目，并提供了云实训平台，每个实训既环环相扣，又可以独立运作，还可以拆分成颗粒度更小的任务。通过云实训技术优势，每个任务可以随意进行组合和练习，以适应不同层次的教学需要。 《会计信息系统应用供应链(U8 V15.0教学版)(云实训)》共设8个项目，按照企业业财一体化的

《会计信息系统应用财务链(U8 V15.0教学版)(云实训)》以突出实战为宗旨，以工业企业常见的经济业务为原型，重点介绍了用友 U8 财务管理系统核心子系统的主要功能和业务处理方法。书中为读者贴身定做了几十个实训项目，并提供了云实训平台，每个实训既环环相扣，又可以独立运作，还可以拆分成颗粒度更小的任务。通过利用云实训技术的优势，每个任务可以随意组合、练习，以适应不同层次教学的需要。 《会计信息系统应用财务链(U8 V15.0教学版)(云实训)》共设 9 个项目，项目一和项目二介绍了用友

本教材就是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及工业应用所必需的知识，掌握人工智能算法的基本原理与应用场景，培养设计开发智能系统的基本技能，填补智能制造工程等新工科专业人工智能本科生课程教材空白。

本书是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 本书内容分三部分:第一部分由1～6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9～16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论 和标准框架及其在包含投资和融