人类已经进入人工智能时代。智能产品已经进入普通百姓日常生活中，人们对智能产品、智能服务的需求日益增长，智能技术已在市场营销实践中广泛应用。任何企业、任何营销人员，如果希望有光明的未来，就必须积极主动地去了解人工智能营销，利用人工智能营销提高销量、降低成本、提升客户满意度和忠诚度。

本书特点
体系完整。沿着市场调研与分析、目标市场营销战略、市场营销策略、市场营销控制的逻辑构建人工智能营销知识体系，弥补了已有教材缺乏人工智能与市场调研、人工智能与市场营销战略、人工智能与市场营销

本书面向智能控制技术专业人才培养需求，紧贴产业和企业应用
实际，遵循工业互联网产业联盟制定的《工业互联网体系架构（版本
2.0）》《工业大数据技术架构白皮书》《工业大数据分析指南》等技
术框架，从工业大数据采集、预处理、存储、查询、对象建模、分析、
预测、可视化以及应用等方面介绍了工业大数据的采集、处理与应用方
法。通过学习，学生应掌握工业大数据采集系统的构建与维护、预处理
与存取、分析与可视化工具的使用方法，理解工业大数据在设备状态评
估、设备故障预警

本书在介绍国内外工程管理的起源、发展和未来趋势的基础上，重点介绍了统计分析方法、线性规划方法、多目标规划方法、随机型决策方法、AHP决策分析方法、网络层次分析方法、控制论方法、模糊数学方法、灰色系统方法和系统动力学方法共10种传统的工程管理基本方法。每种方法在介绍其原理和公式推导时，也介绍了所用软件的详细操作步骤，方便读者快速上手和掌握。每种方法均给出了应用案例。
本书可作为高等院校工程管理类专业本科、工程管理专业硕士（MEM）的教材，也可作为各领域涉及项目管理和决策的人员及相关技术人员的

本教材针对全国高等职业院校现代物流管理、工商管理等专业对物流企业沙盘模拟实训教材的需求，以中教畅享（北京）科技有限公司开发的 ITMC物流企业模拟经营电子沙盘为平台，结合全国大学生企业模拟经营大赛选取教材内容。教材注重实用性，内容体现工作任务导向，结构体现学生本位，采用封装活页式，强调边学边练，以练促学，以赛促学。
本教材结构完整，框架清晰，内容实用，共分为五个项目，按照教学规律整理出各个项目的任务目标、任务介绍、任务分析、知识准备、职业判断与业务操作、思考与练习题、扩展阅读七大学习板块。

本书从管理决策的角度出发，构建了“营销渠道结构设计—营销渠道运作管理”的理论框架，包括营销渠道管理概述、营销渠道设计、营销渠道组织模式、渠道成员的选择、营销渠道激励、渠道权力与控制、渠道冲突与合作、营销渠道的协同、渠道评估与创新、网络营销渠道管理等内容。本书力求以完整的知识体系、新颖丰富的本土案例来展现中国特色的营销渠道管理。

本书共分九章，涵盖了电子商务的主要内容，包括电子商务概述、电子商务模式、电子商务安全、网上支付、电子商务物流、网络营销、移动电子商务、电子商务网站规划、跨境电子商务。本书突出了电子商务的前沿理论，并融入课程思政元素，书中案例丰富、新颖，实用性强。通过对本书的学习，读者可以掌握电子商务的基本原理、方法和相关技能，能够创造性地分析和解决电子商务应用中的实际问题。

本书包含8 个项目、33 项任务。秉承精益生产理念，以生产物流典型作业环节为载体，通过介绍精益生产体系、精益物流体系、精益生产的管理工具、入库作业要点、存储策略、生产方式与配送模式、生产物流典型区域规划、企业现场物流改善案例，阐述并总结各环节的作业核心与要点。本书架构清晰、内容翔实，是实践经验与理论研究的有机结合体。书中包含大量生产物流现场作业的典型做法、现场改善的典型案例与生产物流区域的规划项目，以图表方式呈现，实用性较强。
本书可作为高职高专、高职本科院校物流工程技术、现代物流管理、工

本书精选了个人管理和团队管理实践中的关键素质和能力，巧妙融入思政元素，按照模块化设计，共分为9个模块。前4个模块的内容是个人管理的关键素质和能力培养，后5个模块的内容则涵盖了团队管理的主要内容和方法技巧。每个模块都设置了任务，读者可以根据学习需要，灵活选取和使用相关任务，并进行相应的评价。
本书通过设计符合读者学习和阅读习惯的栏目体例，以活页形式立体呈现教学内容，帮助读者进行有策略的深度学习。同时，读者扫描书中二维码即可观看微课视频。
本书可作为高职、本科院校开展个人与团队管理的教学

本书按照“项目导向、任务驱动”的原则，介绍了公司理财的基本原理、筹资、投资、资金营运及收益分配各环节内容。

本书依托“金蝶云星空”数字化云管理软件平台，以集团公司下属两家子公司的业务数据作为案例，详细介绍了企业生产制造及其相关业务的数字化管理方法。本书共分为八章，前三章主要介绍金蝶云星空虚拟化环境的搭建和部署、系统管理以及企业基础信息设置。第四章至第八章分别介绍供应链管理、生产管理、车间管理、委外管理以及计划管理的业务应用。 本书内容由浅入深，层层递进，既可以作为高等院校相关专业的实验教材或参考书，也可以为企业管理人员和技术人员了解和实施企业数字化生产运营管理提供参考。