本书是一本经典的国际人力资源管理著作，从总部/母公司的角度，系统探讨了各种规模的跨国企业/国际组织面临的国际人力资源管理问题，介绍了国际人力资源管理的最新理论和企业实践，构筑起完整的国际人力资源管理体系。
全书共分15章，涉及战略环境、国家和文化环境、全球人才管理、国际人力资源管理的角色与发展趋势四大方面，既总结了大量国际人力资源管理实践经验和规律，又提出了各种国际人力资源管理方案，实践、理论和战略三位一体，具有很强的实践指导性。
本书适用于人力资源管理、国际企业管理等专

本教材内容选取宗旨不求大而全，从修养与技艺兼修出发，精挑商务环境实用最强的内容。本教材共包含八个项目：礼仪与商务礼仪再认知、商务人士仪容仪态礼仪、商务人士服饰选择与穿戴礼仪、商务会面基础礼仪、商务宴请礼仪、商务接待与拜访礼仪、商务专题活动
礼仪、商务会议与谈判礼仪。本书不仅有精简的礼仪知识讲解，有多样化的案例、配套的礼仪题库和试卷等，更为重要的是还有一本单独编写的与课程内容相匹配的实操性极强的课堂实操手册。如此设计旨在为读者扩展视野、为自学自检提供极大的便利和鲜少的体验感。

本书以商务谈判过程为逻辑顺序，全面系统阐述商务谈判活动的原理、方法、策略和技巧。全书共分8章，包括商务谈判概述、商务谈判组织与管理、商务谈判策划与准备、商务谈判策略、商务谈判的沟通技巧、国际商务谈判、商务谈判礼仪、商务谈判签约。
本书体系完整，内容新颖，表述通俗，案例丰富，突出谈判策略技巧的实战训练，强调实践能力的培养。各章设计安排了学习目标、关键术语、复习思考题、案例题或实训题等项内容，并在各章正文中以二维码链接的方式提供了丰富的视频辅导资源。通过手机扫描二维码获取的网络资料既可用于课堂

《会计信息化技能实训教程——畅捷通T3+云平台版》以《小企业会计准则》为基础，采用新税率和**的财税政策(截至2021年12月31日)进行编写，以畅捷通T3(云平台)各功能模块为大纲进行会计信息化软件教学，并以企业案例进行综合实训，全部经济业务以原始凭证呈现，高度还原工作场景。
《会计信息化技能实训教程——畅捷通T3+云平台版》主要内容包括：会计信息化认知、系统安装与管理、系统基础设置、总账及报表模块、工作模块、固定资产模块、购销存模块、综合实训。
《会计信息化技能实训教程——畅捷通

第一版教材主要分为三个部分让学生了解商务英语的应用文方面的基本知识与写作技能，分别是应用文写作，商务信函写作与外贸合同的写作特点及翻译。本次修订将会增加“学术论文写作”这一部分，共九章的内容，充实这本教材的内容，对学生的学习、生活以及就业会有更大的帮助。作者还将对原有的内容进行补充与完善更新等工作，比如重新编写第一部分，应用文写作，第四部分将增加商务条款译文等。

《导游知识专题》是根据2022年最新考试大纲编写。内容包括旅游政策与法律法规, 中国共产党成立以来领导全国人民在革命、建设和改革进程中所取得的伟大成就, 中国传统文化艺术, 哲学、宗教和民族、建筑文化、饮食文化、武术文化、中药学、陶瓷文化、珠宝玉石文化, 以及游客心与服务、自然和人文旅游资源等知识。此次改版修正了稿件中的错误, 更新了一些数据和政策法规等内容。知识点更全面, 有助于考生备考学习。同时可以作为培训用书。

本书以金蝶K/3 Cloud V6.1教学版为平台, 引入贴近企业实际业务的案例数据, 采用业务流程与管理知识相结合的模式, 以企业业务流程为主线, 分项目详细介绍了如何运用金蝶云平台来管理企业数据, 实现财务业务融合处理。本书主要内容包括金蝶K/3 Cloud系统各模块的初始化, 企业日常采购、销售、仓存业务的处理, 集团财务数据的处理, 集团资金及费用报销业务处理, 固定资产业务处理, 期末业务处理, 编制集团内企业独立财务报表和编制集团合并报表等。本书教学资源丰富, 配备K/3 

本书是一本酒店管理专业学生的入门课程的教材，介绍了中外接待业2000多年的发展史。本书内容有四部分，第一部分通过对接待业发展史的了解来认识什么是接待业。第二部分介绍了各种类型的接待业态，包括各种类型的商务型接待业和度假型接待业。第三部分以酒店为例，简要介绍了接待业各个职能部门的功能。第四部分介绍了接待业从业者的职业生涯和发展路径。

投资银行是证券和股份公司制度发展到特定阶段的产物，是发达证券市场和成熟金融体系的重要主体，在现代社会经济发展中发挥着沟通资金供求、构造证券市场、推动企业并购、促进产业集中和规模经济形成、优化资源配置等重要作用。本书在第二版《投资银行学》的基础上进行了修订。参阅了国内外大量的最新有关投资银行研究材料，提出了我国投资银行业务的具体操作方法以及存在的问题，论述了为保证我国投资银行业健康稳步发展的具体策略。分十二章内容，包括：导论、证券承销、证券交易、私募股权投资与风险资本投资、并购业务、资产证券

本书主要介绍了与量化投资相关的基本概念、量化投资领域的策略以及量化交易，并对金融量化研究中应用越来越多的机器学习进行了介绍。
全书共分为十章，内容包括绪论、因子检验与分类、多因子选股、轮动策略、期货套利、期权套利、统计套利、机器学习、算法交易、高频交易等。
本书给出了大量案例分析, 并在附录中收录了常用因子库、基于Python语言的经典策略代码，以方便读者查阅。
本书主要面对金融学专业及其他经管类专业的学生，旨在为对量化投资感兴趣的初学者开启金融科技之窗。