本教材立足国家“双碳”目标，聚焦公司财务与资本市场中“气候金融”这一新兴研究领域，精心遴选了该领域的重点文献，系统梳理了这些文献的历史沿革、研究脉络和新动向。
本教材为深入介绍每一篇重点文献，精心设计了研究动机、理论分析、主要假说、研究设计、主要结果、主要结论和主要贡献、未来的研究机会等模块，分别从国家层面、市场层面、企业层面和个体层面四个维度来考察气候金融体系的参与主体行为。本教材各章内容环环相扣，不仅介绍了多种参与主体在气候金融领域的行为特征和治理作用，而且归纳了关于气候风险的定价、

本书以行政事业单位基本业务处理为主, 以知识够用为度, 突出知识的连贯性、实用性。在内容的编排上, 以资产、负债、净资产、收入和费用等财务会计核算为起点, 在读者掌握了政府会计知识的基础上, 再将预算会计核算同财务会计核算相融合, 达到知识融会贯通。

本教材结合服装商品企划、管理学与营销学的基础理论，介绍了服装商品企划的特有规律；全面系统地阐释了服装商品企划的理论方法和模式，具有较强的理论性和可操作性。《服装商品企划》共包括八章内容，涵盖服装流行趋势分析、服装市场研究、服装品牌企划、服装设计开发、服装销售企划和服装商品传播企划等内容。编写团队拥有丰富的教学和参与多项项目经验，教材围绕理论和案例素材，以服装商品企划特点来构建，重点突出服装类高校教育特色，融入新理论成果并注重时尚行业商品企划实例编写。本教材除了作为服装商品企划课程的主要

本书共10个单元, 每单元围绕一个金融类主题开展视听说活动, 逐步引导学习者学习和掌握相关的金融英语表达方式, 发展金融英语听、说等技能。

《现代企业管理创新与实践》从企业管理的一般问题入手，主要通过理论研究与实证研究相结合的方法，围绕广东省民营中小企业发展现状和管理实践，结合宏观政策与经济形势、资本运作、转型升级中的战略定位、业态规划、商业模式创新、产业互联网及大数据信息化战略等具体展开，全面分析企业管理变革和创新的理论基础，总结国内外企业管理的模式特点，阐述最新的企业管理创新实践，并对中国企业管理现状和创新环境进行剖析，尝试提出了企业管理创新的对策和措施。

本书主要内容

全书分8篇66讲，对增值税、企业所得税、个人所得税等主要税种并购重组的政策进行全面介绍和剖析；对常见的并购重组9大工具（投资、分配、清算、股权收购、资产收购、合并、分立、划转、债务重组）等的税务处理，进行了重点介绍。

本书的主要特点和阅读收获

不一样的配方，不一样的味道。与传统意义上讲并购重组政策的书不同，除了税收政策这个传统配方外，这本书里夹杂了大量的讲税收原理、

本书核心思想是通过企业战略引领企业信息化，通过促成因素挖掘和优化企业业务需求，以适应企业战略发展和数字化转型需要，信息化规划应该起到集成和保障的作用。全书共10章，内容包括如何编制企业战略，如何将企业战略转化为企业信息系统，如何通过促成因素优化业务需求，如何建立企业业务、数据、应用、技术模型和架构，如何通过信息化手段实现企业战略目标等。 本书根据作者多年工作经验和学习体会写成，内容尽量浅显和翔实。可以帮助企业提高信息化水平，帮助个人提高企业信息化的理解和技能。本书适合作为高等院校信息或软件

本书以国家相关政策和法规为依据，结合应用型高校人才培养目标，全面介绍了以投融资为目的而进行的财务分析知识，内容包括四个部分：基础知识篇、财务报告分析篇、财务效率分析篇、综合分析篇，共十章。从企业的基本财务报表数据出发，注重各财务项目信息含义的解读和报表项目之间的逻辑关系，分析公司的偿债能力、营运能力、盈利能力，并评估公司的成长性和风险状况，发现公司经营的真实情况，培养学生对公司基本面的分析能力，协助学生成长为高级应用型人才，使其能为投融资决策提供应有的信息服务。
本书既可作为高等院

本书结合国际旅游饭店业发展的新特点，依照旅游饭店岗位服务场景、工作流程和职业技能要点，系统介绍了房间预订、礼宾服务、接待、问讯、外币兑换与收银、客房整理、维修与安保、餐厅服务、酒吧服务、商务中心、购物、康乐中心、会议服务等旅游饭店英语基本知识，并通过指导学生实训的形式，以强化学生的技能培养。本书构思独特，结构严谨，内容翔实，突出实用性，并注重旅游饭店英语服务全过程应用能力的培养。本书既可作为普通高等院校本科旅游管理专业的教材，同时又兼顾普通高校专接本、高职、高等教育自学考试、成人教育旅游管理教学

大数据时代，每个领域、每个行业都会产生产生大量的数据。如何管理领域或行业数据是每一个从业人员迫切需要解决的问题。本书目的是适应新工科的培养要求，面向制造领域学生提供普及性现代数据管理技术介绍。本书面向非计算机专业的本科生及从业人员介绍数据管理方法及技术，帮助他们了解常见的数据管理方法及技术。本书从制造领域的特点出发，分析制造数据的现状，然后介绍数据模型。在此基础上介绍数据管理技术，包括数据存储、索引、管理架构及可信管理。最后结合制造领域，分析几种典型的制造数据管理应用。