本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。《机场运营管理》以机场作为研究对象，全面系统地介绍了机场运营与管理各方面的内容。本教材主要介绍民用航空系统、民用机场管理、机场物理特性、机场容量、延迟和需求管理、机场货运经营、机场航站区运营、机场的成本与收入、机场管理模式、机场融资、机场服务质量、机场营销、绿色机场和智慧机场等内容。本教材内容充实，并具有很强的实用性，力求理论联系实际，充分结合我国民航在实际工作中的特定要求，编写体系完整，结构新颖，深入浅出，通俗易懂，体现了信息化时代机场

本书内容已经外聘专家和清华大学党委审读审核通过(清委文[2024]68号)后同意安排出版。本书内容已经外聘专家审读通过后同意安排出版。本书内容翔实、体例新颖、案例丰富，并配有实践模拟训练，系统性、实践性和实用性强，包括人力资源管理导论、人力资源战略规划、职位分析与胜任素质模型、员工招聘、测试与甄选、培训与开发、绩效管理、职业生涯规划与管理、薪酬管理、员工关系管理、全球化人力资源管理。

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书充分体现了项目导向、任务驱动、工学结合教学模式的要求，以注册会计师审计业务活动为主线，参照注册会计师审计的职业资格标准，突出职业能力培养，体现基于职业岗位分析和具体工作过程的课程设计理念。本书充分考虑了用人单位的需求，以增强学生的岗位适应能力，实现毕业与上岗的“零过渡”，力求融“教、学、做”于一体，以形成全新的符合职业教育规律和培养目标的岗位新形态教材。

本教材主要分为基础知识、项目实训两部分。基础知识主要包括认识数据表、数据的录入及整理、数据分析工具、数据可视化等内容。实训部分主要围绕几个典型商务数据分析对象展开，主要包括商品销售情况分析、销售费用分析、商品库存分析、销售市场预测。本书可作为商务数据分析与应用专业、市场营销专业、 电子商务专业、移动商务专业等高职高专院校学生的学习用书。

本书为“十四五”职业教育国家规划教材。本书以职业标准与岗位需求为导向，对接1+X证书与技能大赛，以项目为载体，以典型工作任务为抓手，以信息化技术为支撑，以营销策划工作流程为主线，精心设置了认识营销策划工作、STP策划、产品策划、价格策划、促销策划、企业形象策划和新媒体营销策划七个项目，每个项目包括若干任务，具体任务内容改编自合作企业真实案例。本书内容新颖，体例创新，案例丰富，涉及中国制造、国潮、新茶饮、新零售等多个新领域，构建了知识、技能、思政“三元融合”的知识体系。
本书配套建设浙江省精

本书根据药品流通质量工作中的需求编写，包含药品购进管理，药品储存与养护管理，药品销售管理，中药管理，特殊管理的药品管理，医疗器械、保健食品、化妆品管理，文件与计算机系统，药品安全法律责任8个模块，涵盖27个课题、88个项目。
本书适合医药院校师生、药店工作人员阅读。

"本书将基础理论和实际案例相结合，系统介绍了供应链管理的理论和方法，吸收了**的研究成果，反映了供应链管理的发展趋势，采用了富有创新的体例设计。其内容和体系安排的特点是： 在阐明供应链管理基本理论的基础上，系统阐述供应链管理过程中应用到的技术和方法，并对供应链管理发展趋势进行描述。本书在体例设计上力求探索教学改革，每章设有主要内容、学习目标、引导案例和复习思考题。全书共分为10章，内容包括供应链管理概论、供应链战略与规划、供应链网络构建、供应链协调管理、供应链采购决策、供应链库存管理、供应链运输

《电子商务》在系统地介绍电子商务概念和理论的基础上，注重企业进行电子商务活动的实用性和可操作性，理论与实际并重，站在管理者的视角，针对电子商务专业的初学者以及非电子商务专业的大学生，对知识体系进行了整合。《电子商务》共分9章，系统地介绍了电子商务概述、电子商务技术、电子商务模式、移动电商、直播电商、跨境电商、网络营销、电子支付、电子商务物流及供应链管理等内容。
《电子商务》内容全面、结构新颖、重点突出、理论与实践紧密结合，既可作为高等院校本科及专科电子商务专业、物流管理专业、国际

大数据营销已经逐渐成为包括工商管理学科在内的重要前沿课程之一。本书以作者原创的大数据营销理论和企业应用实例为主，系统呈现了大数据营销的理论、方法、工具和实例，是不可多得的兼具原创性与落地性的著作。全书分为7章，前3章明晰大数据营销的框架体系和数据类型，后4章分别围绕顾客价值衡量与动态监测、精准产品推荐、精准顾客画像三个主题从理论、方法、工具到实例逐一展开分析。 本书每一章都设置了学习目标、引例、课后习题，第4章到第7章还设置了实操练习，具有很强的理论性、实践性、操作性、针对性和可读性。 本书可作

本书包括十章内容。第一章为财务分析基础篇，主要介绍财务分析的理论基础、信息基础与方法基础，分析上市公司财务报告特征，重点讲解哈佛财务分析框架。第二章∽第六章为财务报表分析，从会计分析角度介绍财务报表分析内容与方法，主要包括资产负债表分析、利润表分析、现金流量表分析、所有者权益变动表分析、合并财务报表分析等。第七章∽第八章为财务综合分析，主要介绍财务能力与综合分析、财务危机预警分析以及前景预测分析等。第九章∽第十章为财务大数据分析，重点介绍智能财务决策和Python在财务大数据分析中的应用。 本书