《内部控制学》由集美大学会计学副教授黄静如主编。本书理论结合实际从内部控制基本理论、内部控制建设、内部控制评价与审计三个模块全面介绍内部控制学所涉及的基本知识与方法，全书共10章，主要包括内部控制的基本理论、内部环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、内部监督、业务循环控制、内部控制评价、内部控制审计等。本书既可以作为会计、财务管理、企业管理等专业本科生学习教材，也可以供相关岗位从业员作为业务参考书。

本书包含九章。第一章概述了资本经营相关的概念、技术与内容；基于企业起步、成长、成熟、规范到扩张的这样一个过程，第二章讨论了商业模式的相关话题，因为商业模式是企业起步阶段最重要的内容，并且，它还决定着企业未来资本化的价值；第三章介绍风险投资的内容，风险投资不仅与企业的早期生存有密切关系，而且也对早期企业的资本定价带来挑战；第四章引入了首次公开募股，即IPO相关内容，对企业来说，IPO募股上市是一个门槛，是企业资本化的一个重要里程碑。IPO之后，企业需要关注的一个重点是企业的公司的控制机制、战略行动

本书全面系统地介绍了物流管理信息系统的基本理论及其在物流领域中的应用。本书共分8章，内容主要涉及数据和信息科学基础知识、物流管理信息系统概述、支撑物流管理的前沿信息技术、物流信息的识别和处理、物流管理信息系统规划、物流管理信息系统分析、物流管理信息系统设计、物流管理信息系统实施和维护等。 本书提供了大量与物流管理信息系统及其应用有关的案例和补充阅读材料，内容丰富，侧重于实用性和操作性。每章开始都有引例和学习要点，结尾有本章小结和形式多样的习题，便于读者理解和巩固各章内容，是较为成熟的物流管理

数字化时代的到来和智能化技术的发展，进一步促进了现代供应链管理创新理念与模式的发展。本书共12章，结合当前供应链领域的热点和前沿，从现代供应链理念、现代供应链管理内容、现代供应链管理过程和现代供应链管理方法等方面，对数字供应链、全球供应链、智慧供应链等理念，供应链系统构建、管理技术等内容，供应链采购管理、生产管理、库存管理、物流管理等过程，供应链风险管理、绩效管理等方法进行了全面、深入的论述，力图将供应链领域的最新进展、学术前沿、应用实践展现给读者，激发和促进读者的创新思维与创新能力。

本书主要内容与“工程项目管理”MOOC课程相对应，包括工程项目管理概论、工程项目管理的组织理论、工程项目目标控制基本原理、项目前期策划、工程项目费用控制、工程项目进度管理、工程项目质量和安全管理，以及工程项目管理信息化、工程设计阶段的项目管理、工程项目采购管理、工程项目施工管理和工程项目运营管理。此次修订，注意在保留原有特色的基础上，增添一些新发展理念的阐述与分析，以推进工程管理新发展理念的研究和应用。

财务报表分析是一门基于财务学和管理学等学科知识的应用型学科，旨在为投资者提供切实的理论指导，帮助其从繁杂的财务报表数据中提炼有价值的信息。本书系统介绍了财务报表分析的基本理论，讨论了财务报表分析的主要方法，主要内容包括资产质量、资本结构质量、利润质量、现金流量质量、合并报表分析和公司信用评价等内容。本书鲜明的特点是理论与案例结合，引入大量丰富的基于中国上市公司财务报表的案例分析，加深读者对财务报表分析理论的理解，提高其实践水平。本书是适合高年级本科生和研究生使用的教材。

投入产出分析是一个以产业之间的分工协作关系作为其现实及理论基础的数量分析领域。在投入产出分析的视野中,产业之间的分工协作关系令其相互间紧密联系，国民经济亦是运行于这一分工协作体系之上的经济系统,因而产业之间的分工协作关系与其中的各个产业以及国民经济各方面的健康发展均息息相关。本书力图通过“从现实到理论,再从理论到模型，最后到模型的实际应用及其扩展”的讲解脉络,帮助读者更为深人细致地理解投入产出分析的独到经济学分析视角及其框架特点，并从更为开阔的视野中领略投入产出分析在经济学各研究领域中

本书由6个项目、19个任务组成，具体包括智能仓储设备概述、智能存储设备、智能装卸搬运设备、智能拣选设备、智能分拣设备、智能包装设备六个方面的内容。
全书章节将实训内容以逐个任务方式呈现，每个学习任务的实训步骤以问题引导的方式，由浅入深，引导学生自主完成实训内容，构建起全新的实训框架，新颖的任务结构及多元的评价形式。

《企业人力资源管理实务操作训练》共分8章，主要阐述了“内圣外王”本土企业人力资源管理之“道”，在此基础上具体阐述了本土企业人力资源管理操作实务之“术”。“术”主要立足本土企业人力资源管理实际，对人力资源规划、招聘与甄选、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、劳动关系管理等人力资源六大模块的实务操作进行了重点阐述。该新形态教材利用互联网技术加大数字资源对教材的支持和支撑，在教材中嵌入二维码，将微课视频、人资总监微访谈“走近HR”、音频“HR读”、课件PPT、电子教案、学习任务单、习题库、案例、

《Python财务应用(微课版)》以培养读者的大数据分析能力为目标，基于经贸类学员的学情背景，划分了依次递进的 Python 应用基础、Python 数据分析、Python 财务应用 3 个主题内容。Python 应用基础部分包含 Python 基本认知、Python 语言基础和初识 Pandas 模块，旨在帮助学员搭建 Python 的基础知识体系；Python 数据分析部分包括财务数据获取、财务数据预处理和财务数据可视化，旨在帮助学员掌握利用 Python 进行数据分析的工作流程和工作方法；