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本教材以用友ERP-U8软件为基础，着重介绍会计信息系统理论与实验知识。本书共分13章。第1章会计信息系统导论；第2章-第12章分别介绍了系统管理与企业应用平台以及总账管理、UFO报表、工资管理、固定资产管理、应收应付款管理等子系统。全书结构清晰，内容完整，不仅包含了常用的财务部分，也详细介绍了供应链部分，涵盖了会计信息化软件所应具备的大部分内容。

《会计信息化原理与应用：用友U8+ V15.0（微课版）》参考1+X“业财一体信息化应用”职业技能等级证书考试大纲，结合企业实际岗位的具体工作内容编写。本书主要讲述会计信息化概论、会计信息系统的建立与运行管理，以及会计软件应用方法;采用用友新道U8+V15.0作为教学软件，讲述了系统管理与基础设置、总账业务、固足资产业务、新资亚分、不木购T-刚I)AANM若、记读者可以业务、库存与存货核算业务、期末业务与报表编制的相关知识和操作方法。章末设置“即测即评”模块，读者可以通过扫描二维码，轻松完成在线

本书是将智能财务理论与实践有机结合，以金蝶 EAS 管理软件平台为蓝本设计的理论实践一体化教材。全书共计 6 章，在理论讲解的基础之上，提取了典型企业的真实业务场景，包括智能财务概述、信息系统搭建、往来业务智能处理、费用报销智能处理、出纳管理智能处理、期末业务智能处理等章节，具体内容涵盖智能记账业务规划设置、智能对账业务规划设置、智能报表规划设置、智能收付款业务规划设置、智能应收应付业务规划设置、智能费用报销规划设置等相关内容。书中各章节均配有相关课件资源和教学演示视频，方便读者学习。
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《业财一体化实训》基于业务财务一体化管理思想，介绍了业财一体化的基本概念，采用用友U8 V10.1 版为教学软件，通过一套集成应用案例，详细讲述了系统管理、业财一体化的初始设置、采购与付款过程、销售与收款过程、库存管理与存货核算过程及总账与报表处理过程的业务流程和业务操作，并提供了完整的操作指导。
《业财一体化实训》可作为高等院校经济管理类相关专业实践教学环节的教材，也可供在职会计人员及相关人员学习使用。

本教材的目标是：坚持立德树人，以素质教育为指导，注重“育人”与“育才”的统一，坚持“思政引领，学以致用，用以促新，新以导学”的目的，融课程思政、理论方法、技术应用、实践操作、应用案例于一体，注重学生能力的全面发展，注重培养学生发现问题、分析问题、解决问题的综合应用能力和创新能力，注重培养学生运用人工智能等新一代信息技术解决会计问题的能力和大数据分析及智能决策能力。通过对本教材的学习，学生既能够掌握会计智能化的背景与趋势、内涵与特征、目标与功能、框架与内容、路径与方法，以及信息系统、技术

为了贯彻落实国家关于大力发展职业教育、培养高素质技能型人才的战略部署，本书结合职教高考的要求，在行业专家的指导下，从财税类专业人才培养的需要和一线老师的教学需求出发。主要围绕某一制造业企业某月典型的购销存业务，采用领域引领，任务驱动的方式，介绍了用友T3软件中采购管理系统、销售管理系统、库存管理系统和核算管理系统的日常业务处理方法。结构新颖，内容循序渐进。每个工作领域中通过“任务情境”明确学习和操作目标；通过“知识衔接”介绍与该任务相关的理论知识；通过“工作步骤”中的具体操作步骤来指导学生完成工

随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快，经济社会数字化转型全面开启，本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力，助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写，整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容，系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识；应用篇包括第5章~第7章内容，本部分结合会计核算方法、管理会计工具、财务分析思路，通过各类财务数据分析模型的搭建，深入讲解Python技术

《财务管理实用教程（第3版）》以《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《企业会计准则》等为基础进行编写，将抽象的理论与生动翔实的案例相结合，注重培养学生的基本理财观念和解决实际问题的能力，力争做到本土化与国际化相融合、课程思政与协同育人相融合。《财务管理实用教程（第3版）》的主要内容包括财务管理总论、财务管理基本价值观念、财务报表分析、企业筹资管理、资本成本与资本结构、固定资产投资管理、证券投资管理、营运资金管理、利润分配管理和资本运营。
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《Python财务应用(微课版)》以培养读者的大数据分析能力为目标，基于经贸类学员的学情背景，划分了依次递进的 Python 应用基础、Python 数据分析、Python 财务应用 3 个主题内容。Python 应用基础部分包含 Python 基本认知、Python 语言基础和初识 Pandas 模块，旨在帮助学员搭建 Python 的基础知识体系；Python 数据分析部分包括财务数据获取、财务数据预处理和财务数据可视化，旨在帮助学员掌握利用 Python 进行数据分析的工作流程和工作方法；