本书是一部系统讲解运用Python实现会计数据智能采集的实战书籍。作者以会计人员的视角，将编程技术与财务场景深度融合，构建了“原理—技术—实例”的完整知识体系。全书以构建智能会计大数据为引领，从零基础开始，循序渐进地讲解相关的网络知识、Python基础语法、网页智能解析、智能数据库存储等核心技术，并通过真实案例串联全书。全书共分为7章：第1章为与会计大数据爬取相关的Python基础，第2章为与会计大数据爬取相关的网络知识基础，第3章为会计大数据爬取与第三方库的使用，第4章为会计大数据的存储与数据

本书按照“基础会计”的教学任务和学习目标，阐述了企业和会计的基本知识，包括企业的创立、企业内部组织机构、企业经营及会计的定义、特征、职能、对象及会计管理体制；介绍了会计核算的基础知识和基本方法，包括会计要素、会计等式、会计核算程序的基础知识及设置账户、复式记账、填制和审核会计凭证、登记会计账簿、成本计算、财产清查、编制会计报表的基础理论知识及其方法。

本书是《基础会计》(第4版)的配套教学用书。本书按照主教材的内容同步设置习题，供学生对学习内容进行自我检测和专业技能操作训练，也是学生成绩考评的依据之一，以进一步巩固和提高学生专业理论知识和专业操作技能水平。本书适合用于职业院校会计专业及其他商贸类专业辅助用书，也可作为各类会计培训和广大会计从业人员的自学用书。本书配有参考答案，以便教师备课和自学者参考，请登录华信教育资源网免费下载。

本书共分为上中下篇，上篇主要介绍物流成本管理的基础，主要在成本管理基础上讲述物流成本管理的基本原理和方法，中篇主要在物流成本管理基础上进行仓储、运输、配送、包装、流通加工、装卸搬运等功能性物流成本管理讲述，下篇主要是在上篇和中篇的基础上，围绕全球数字经济发展和供应链发展，结合中国物流发展实际和发展前景，包括政策和技术基础等，进行供应链物流讲述。全书共15章，主要以学生和相关学习者的应用能力培养为主线，紧密围绕国家十四五规划和二十大报告提出的物流和供应链强国建设发展战略，党的二十届三中全

本书按照战略性人力资源管理的基本逻辑阐述了人力资源管理的基本理论、方法及技术，系统介绍了人力资源战略与规划、工作设计与工作分析、胜任素质、招募与甄选、职业生涯管理、培训与开发、绩效管理、薪酬管理、员工关系管理等人力资源管理主要职能的基本原理及实务。 本书涵盖了人力资源管理的各个职能模块及相关要素，不仅融入了战略性人力资源管理等诸多前沿管理理论，还聚焦了当前人力资源管理的相关热点及棘手问题，涉及组织绩效管理、胜任素质模型等方面的内容。 本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题及答案等资料，下载方

本书旨在通过实践性和场景化教学方式，帮助学生将人力资源管理理论知识与实际场景相结合，掌握如何开展组织招聘、培训、绩考、薪酬等管理活动，提升学生运用数据挖掘理论知识解决实际人力资源管理问题的能力，增强学生从事人力资源数据分析相关岗位的职业技能，培养具有交叉学科特色的公共人力资源管理人才。

本书内容包括：会计信息系统的基础知识；系统管理；基础设置；总账管理系统；UFO报表系统；固定资产管理系统；薪资管理系统；应收(应付)款管理系统；供应链管理系统；工业企业会计信息系统综合实训。

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本书将机器学习技术与数量宏观经济学有机融合，通过案例分析与数学推导，系统展示了如何运用机器学习方法解决高维动态均衡模型问题——特别是含有异质代理人和不完全市场条件下的模型问题，为宏观经济学研究者提供了一部详实的方法指南和案例集锦。 在书中，作者首先阐述机器学习的基本原理及关键概念；然后，介绍如何应用PyTorch进行机器学习，以期为读者提供必要的工具；最后，在介绍典型随机增长模型的传统解法后，作者通过详实的过程演示，一步步指导读者如何基于机器学习方法对标准模型进行高效求解，及对包含各类摩擦的非

本次修订保持了上一版“问题为‘的’，数学为‘矢’，有的放矢”的基本修改原则。在引例、解释和应用诸多方面力争多联系与经济有关的问题，对概念、定理和方法等采用了学生容易理解的方式进行叙述，从而降低了起点，减少了难度，精简了内容。此外，还配置了教学重难点内容的讲解微视频，帮助学习者巩固所学知识，满足自学的需求。本书分为上、下两册，共14章。上册是微积分的内容，主要包括：极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、常微分方程、无穷级数；下册是线性代数、概率论与