本书第1～3章重点介绍Python编程知识；第4、5章介绍NumPy和Pandas，包括数据科学基础知识、数据分析基础知识；第6～8章按照数据分析的过程，分别介绍Pandas数据清洗与函数应用、Pandas数据集处理、数据可视化；第9章介绍Python财务数据分析进阶，包括文本数据处理、时间序列数据分析、基于机器学习的财务应用等内容。
本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教案、数据文件、以及习题参考答案和代码等，用书教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费

本书以客户画像为核心，涵盖原理、技术、管理等篇章，详述数据挖掘方法论及信贷各环节模型构建，如申请、行为、催收评分卡等，通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题，从数据理解、预处理，到模型构建、评估与应用，还涉及算法工程化内容，助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力，挖掘数据价值，推动金融业务创新与决策优化。

本书将直播营销与运营实务分为直播营销、直播销售、直播运营三大工作领域，包括认识直播、分析直播平台、策划直播内容、准备直播、实施直播、复盘直播、运营直播账号、推广直播活动、建设直播品牌9个工作任务，从直播营销的基本概念、发展趋势、商业模式、生态体系等方面进行了剖析，介绍了实施直播营销所需的具体步骤和技巧。同时，结合直播平台的不同特点，介绍了各类直播平台的运营策略和优势。

本书内容从典型的国际贸易扩展至国际经济贸易。即在重点分布国际贸易的基础上, 加入国际投资、国际工程承包、服务外包、劳务流动等其他国际经济合作事项。为尽量覆盖中国的主要贸易伙伴, 与现有多数教材不同, 在后半部分的国别分论中介绍一些与中国贸易关系密切的中小发达经济体。

全书以投资价值评估为核心主题, 系统梳理了这一领域的历史演进、哲学思想、理论体系及实践方法, 并深入探讨了价值投资理念与资产定价等前沿金融学理论的有机结合。书中精选了中国及国际众多企业在近年来的鲜活案例, 特别关注中国金融市场的独特实践, 为读者在理论学习的同时提供实践视角, 启发其思考如何运用科学的评估方法在复杂多变的市场环境中做出理性决策。此外, 本书的每一章均精心设计了任务清单、核心内容和课后问答。这种系统化的编排形式帮助读者明确学习重点, 稳步掌握核心知识, 并通过启发式引导培养独立思考

本书共四章，第1章的新手投资必修篇，从搭建投资框架入手，介绍A股投资环境、趋势投资、技术分析指标等，帮助新手构建投资知识体系。第2章的老手投资进修篇，介绍了了解事件驱动、把握行业逻辑和风格，以及宏观经济分析和量化投资等，助力投资者进阶。第3章的高手投资实战篇，聚焦实战，探讨高手生存法则、指数化投资、投资模型与资产配置，剖析家庭财富管理。第4章的大师投资心法篇，上升到投资哲学高度，涉及东方智慧传承、行为科学、决策模型升级等，提升投资者的思维境界。

管制经济学是一门新兴的应用性、边缘性学科。本书系统探讨了管制经济学的基本问题；以需求与供给、成本与收益等为工具对管制本身作了经济分析；重点研讨了垄断性产业管制，环境、卫生健康和生产安全管制和反垄断管制的基本理论。本书还以相当篇幅讨论了电信、电力、铁路运输、城市自来水和金融等典型产业的管制实践问题，以反映管制经济学理论在实践中的具体应用。    本书是一本研究性教材，主要适用对象为经济学类、公共管理学类等专业高年级本科生，也可作为相关专业的研究生教材或主要参考资料。

本书主要内容包括: Excel与财务建模、常见财务模型的设计、Excel在账务处理中的应用、Excel在会计报表中的应用、Excel在财务分析中的应用、Excel在筹资决策分析中的应用、Excel在投资决策分析中的应用、Excel在营运资金管理中的应用、Excel在利润管理中的应用、Excel在财务预测中的应用。

《房地产金融与项目投融资》以房地产项目投融资为主线，从投资角度介绍项目投资的价值判断、风险分析以及税收制度；从消费者角度介绍住房贷款的运作与管理；从融资的角度分析房地产项目融资的渠道与成本，阐述房地产企业债务融资和权益融资的内容及运作模式，以及房地产信托与资产证券化等内容；从宏观角度分析货币、财税和土地等对房地产金融市场的影响与政策干预。全书共分十个章节：分为：房地产金融概述；房产地投资分析；房地产投资风险；房地产消费贷款；房产地开发投资的税收制度；房地产项目融资；房地产企业债务融资；房地产企业

本书基于“组织结构”“法律环境”“金融”“投资”“危机管理”“战略管理”“国际贸易”“能源”等主题, 通过地道的选材和多元的教学活动, 巧妙地将商务知识、语言技能、跨文化交际能力、社会主义核心价值观融人教学内容, 引导学生在学习英语和商务知识的同时, 树立正确的世界观、价值观和人生观, 鼓励学生用英语讲述中国经济故事, 传播中国声音。