本教材依据高职教育的特色，依托企业实际工作过程，围绕高职学生的特点，将传统理论课程内容与企业营销岗位的技能要求进行整合，以客户服务工作流程为主线设计，讲述客户服务的基础知识和操作技能，力求对客户服务进行比较全面、系统、科学的阐述，使学生对客户服务基础知识和技能有全面、立体的认识。全书围绕十个项目展开，内容涵盖客户服务基

本书是高等院校经济管理类专业的必修课之一，是一门综合性、理论性、实践性比较强的课程。本书基于企业财务管理的一般规律，以企业资金运动特征为主线，以企业财务管理相关业务操作为主体，系统地阐述了现代企业如何进行财务管理，主要内容包括财务管理导论、财务管理的价值观念、长期筹资管理、项目投资管理、营运资本管理、股利分配和财务分析

本书以企业资金运动为中心内容，以资金的筹集、投放、耗费、收入和分配为基本框架，阐述社会主义市场经济条件下财务管理的基本理论和基本方法。主要内容包括：财务管理基础理论；筹资管理；投资管理和资产管理；成本费用管理；收入利润管理；对各项财务活动分配研究的基本概念、管理原则、管理制度等理论问题以及预测、计划控制、分析等业务方法

本书共10章，前3章为理论，主要为大数据认知、大数据在财务领域中的应用、大数据分析方法论；第4~7章以数据分析方法论为思路，分别以数据采集、数据清洗、数据集成、可视化设计等方面锻炼学生大数据分析能力；第8~10章以使用大数据分析方法解决财务问题为出发点，分别以财报分析、费用分析、资金分析进行商业实践，将实践与理论结合。

本书以物流企业实际需求为切入点，以“项目引领，任务驱动”为指针，形成工学结合、特色鲜明的教材体系。基于物流行业的业务流、任务流和数据流，采用模块化、任务式的编写体例，使用常见的数据分析工具Excel和Python，来编写本教材。旨在全面提高读者应用工具解决物流数据分析相关问题的能力，为现代物流领域的1+X认证考试、数据

《宏观经济统计分析(第2版)》是在2016年中国统计出版社出版的第1版教材基础上修订形成的。新版教材目前已列入“十四五”全国统计规划教材进行重点出版。本教材打破现有教材的编写思路，按照短期与长期、动态和结构的逻辑架构重新组织章节架构，具体分为10章，核心的9章是按照长期分析和短期分析两大部分来组织设计的。长期分析部分按

本书旨在全面而系统地引领读者了解大数据方法论。首先，从大数据挖掘的初探，到数据预处理与清洗的精细操作，再到数据集成的巧妙管理，以及大数据存储与检索的高效策略，为读者铺设了一条从原始数据到可用信息的实道路。其次，聚焦财务分析与可视化的实战应用，从财务报表分析的基础知识，到比率分析与财务指标的深入解读，再到财务预测与预算管

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本书是财务与会计专业综合类的实验实训教材，可用于“会计综合实训”课程使用和“会计学”“会计人工智能基础”等课程的课内实验环节补充使用。全书以大型制造业企业财务会计岗位工作为主线，用7个前后衔接的实训展现了企业财务会计核算的完整流程及其业务逻辑，着重于实用性和针对性。

本书主要从企业的外部使用者的视角，同时兼顾企业内部经营管理的需要，以范围内最为成熟和最为流行的“哈佛分析框架”为主线，以企业会计准则为依据，以财务报表分析基本方法应用为重点，不仅专门引入了一家典型制造业上市公司2023年年报作为贯穿全书的案例，而且与其同行业最主要的两家竞争对手进行对标，同时配以丰富案例和大量图表，深入