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本书从商业智能的基本概念、发展历程，到方法和技术进行深入探讨，详细介绍了各行业的具体应用，内容全面覆盖了商业智能的关键领域。读者通过本书可系统学习数据整合、数据预处理、数据可视化、数据挖掘、文本挖掘、时空数据挖掘、社会网络分析等方面的知识。本书还结合前沿技术进行具体分析，如基于多模态大模型的商业智能和可信人工智能，以保持与行业最新趋势的同步。此外，本书还特别关注数字营销、数字财务与审计、数字金融、数字人力资源管理等实际应用领域，让读者在掌握核心概念的同时，了解如何将所学理论知识有效地运用于实践。

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本书分为上、下两篇，分别为电子商务基础和电子商务应用，共包含 9 个项目，主要介绍了电商行业认知、电子商务技术基础、电子支付与网络金融、电商物流与供应链管理、网店开设与管理、店铺运营与推广、电子商务营销、客户关系管理、电商复盘优化。项目中的每个任务以“任务导入”作为开篇，中间为知识讲解，配备任务小结、能力训练和能力拓展，充分体现了“教、学、做”一体化的教学思路。 本书既可以作为高等职业院校财经商贸大类专业相关课程的教材，也可作为从事电子商务相关工作的管理人员和技术人员的自学用书及相关

本教材以项目任务为引领，辅之以案例分析、实战演练等内容，通过项目任务书、任务指导书、基本知识、项目自我练习等板块的有机配合，指导学生系统分析具体企业的市场营销策略及实际运营工作，旨在帮助学生掌握营销基础理论，提升综合实践能力。本教材主要内容包括营销观念分析、战略业务组合规划分析、营销环境分析、消费者购买行为分析、市场竞争战略分析、目标市场营销战略分析、产品策略分析、价格策略分析、渠道策略分析、促销策略运用，以及认识新媒体营销及AIGC在市场营销中的应用。本教材由具有多年一体化课程教学经验的教师团

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《因果推断计量经济学》主要介绍因果推断计量经济学的基本概念、基本原理和基本运算，以及因果推断实证研究中常用的设计方法。全书共分12章，具体内容包括：经济计量简介与基础知识、一元线性回归模型、多元线性回归分析、线性回归模型的拓展与应用、因果关系与因果图、工具变量估计方法、样本选择模型、潜在结果分析框架、断点回归设计概述、面板数据回归分析、时间序列基础知识和时间序列模型应用，等等。
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